Citi เป็นบริษัทด้านธนาคารและบริการทางการเงินระดับโลกที่ให้บริการแก่ผู้บริโภค บริษัท รัฐบาล และสถาบันต่าง ๆ บริการของ Citi ครอบคลุมธนาคารเพื่อผู้บริโภค บัตรเครดิต การบริหารความมั่งคั่ง ธนาคารองค์กร และวาณิชธนกิจ โดยมีการดำเนินงานในกว่า 100 ประเทศ ในฐานะองค์กรการเงินระหว่างประเทศขนาดใหญ่ Citi ผสานการทำงานของทีมต่าง ๆ ที่ดำเนินงานในด้านธนาคาร บริการทางการเงิน และเทคโนโลยีทางการเงินเข้าด้วยกัน
หัวหน้าวิศวกรรม Python ระดับผู้ช่วยรองประธาน — Citi (ทำงานแบบไฮบริดที่ Pune)
เป็นผู้นำงานวิศวกรรม AI ของ Citi ใน Pune โดยสร้างแพลตฟอร์ม Python และ PySpark สำหรับเทคโนโลยีบริหารความเสี่ยงด้านการธนาคาร พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่ขยายรองรับปริมาณงานได้ เอเจนต์ AI เชิงสร้างสรรค์ และการเชื่อมต่อไมโครเซอร์วิส
รายละเอียด
- ออกแบบสถาปัตยกรรม สร้าง และดูแลเอเจนต์ AI ระดับองค์กรที่ประมวลผลปริมาณงาน ELT และ ETL ขนาดใหญ่
- พัฒนาและปรับใช้เอเจนต์ AI เชิงสร้างสรรค์ด้วย Google ADK และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Google Flash 2.5+
- รองรับการทำงานอัตโนมัติของแอปพลิเคชัน ข้อมูลเชิงวิเคราะห์ การช่วยเหลือเวิร์กโฟลว์ และการออกแบบที่มีมนุษย์ร่วมตรวจสอบ
- สร้างและสนับสนุนชั้นรวมศูนย์ข้อมูลสำหรับสถาปัตยกรรม Lambda และ Data Mesh รวมถึงโซลูชันที่ใช้ Starburst
- พัฒนา ปรับใช้ และทำให้การเชื่อมต่อไมโครเซอร์วิสสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากเป็นระบบอัตโนมัติ
- ประยุกต์ใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์เนทีฟ OpenShift หรือ Kubernetes และไปป์ไลน์ CI/CD เพื่อส่งมอบระบบที่ขยายรองรับปริมาณงานได้ ยืดหยุ่น และดูแลรักษาได้
- เชื่อมต่อเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI แบบมีเอเจนต์ด้วยเทคนิควิศวกรรมพรอมต์ขั้นสูง
- ปกป้องคุณภาพ ความถูกต้องครบถ้วน และความปลอดภัยของข้อมูลตลอดวงจรชีวิตข้อมูล
- ยกระดับกระบวนการ มาตรฐาน และแนวทางการทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูลผ่านการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ประเมินและบริหารความเสี่ยง สนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนด และสื่อสารประเด็นด้านการควบคุมอย่างโปร่งใส
- เสริมสร้างการมีส่วนร่วมทางธุรกิจและการเติบโตผ่านแพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์ยุคใหม่
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ล่าสุดกับแพลตฟอร์มที่จำเป็นสำหรับการปรับใช้เอเจนต์ AI เข้าสู่สภาพแวดล้อมแอปพลิเคชันอย่างปลอดภัยและรองรับการขยายตัว
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในการเป็นผู้นำโครงการวิศวกรรม Python และ PySpark
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างระบบ ELT และ ETL ระดับองค์กรที่มีปริมาณงานสูงด้วย PySpark และ Databricks
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงในการพัฒนา AI แบบมีเอเจนต์ด้วย YAML, JSON, FastAPI หรือ Spring Boot, Google ADK และการเชื่อมต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ใช้ Devin.AI หรือ GitHub Copilot
- มีประสบการณ์เชื่อมต่อโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม เช่น MCP พร้อมเทคนิควิศวกรรมพรอมต์ขั้นสูง
- มีประสบการณ์พัฒนาและทำให้การเชื่อมต่อไมโครเซอร์วิสสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากเป็นระบบอัตโนมัติ
- มีความเชี่ยวชาญใน Python หรือ Scala
- มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- มีความรู้เชิงลึกด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล คลังข้อมูล สถาปัตยกรรม Data Mesh และการรวมศูนย์ข้อมูล
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- วุฒิปริญญาโทจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์ม Big Data บนคลาวด์ เช่น Cloudera, Databricks, AWS, Azure หรือ GCP
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Angular หรือ React JS
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้เทคนิค AI และแมชชีนเลิร์นนิงในทางปฏิบัติ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ Docker หรือ Kubernetes
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ธนาคารเพื่อรายย่อย
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีใบรับรองวิชาชีพที่เกี่ยวข้อง
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- การจ้างงานอย่างเท่าเทียม
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการ