Citi
Citi
Citi je globalno bančno in finančno podjetje, ki zagotavlja storitve potrošnikom, korporacijam, vladam in institucijam. Njegova ponudba vključuje bančništvo za prebivalstvo, kreditne kartice, upravljanje premoženja, poslovno bančništvo in investicijsko bančništvo, podprto s poslovanjem v več kot 100 državah. Kot velika mednarodna finančna organizacija Citi združuje ekipe, ki delujejo na področjih bančništva, finančnih storitev in fintecha.

Vodja inženiringa Python, pomočnik podpredsednika — Citi (Pune, hibridno)

Vodite Citijev inženiring umetne inteligence v Puni ter gradite platforme v Pythonu in PySparku za tehnologijo bančnih tveganj. Razvijajte razširljive podatkovne cevovode, generativne agente UI in integracije mikrostoritev.

Opis

  • Načrtovanje, izdelava in vzdrževanje poslovnih agentov UI, ki obdelujejo obsežne delovne obremenitve ELT in ETL
  • Razvoj in uvajanje generativnih agentov UI z Google ADK in jezikovnimi modeli Google Flash 2.5+
  • Omogočanje avtomatizacije aplikacij, analitičnih vpogledov, podpore delovnim tokovom in zasnov s človekom v zanki
  • Ustvarjanje in podpora slojem za federacijo podatkov za arhitekture Lambda in Data Mesh, vključno z rešitvami na osnovi Starbursta
  • Razvoj, uvajanje in avtomatizacija integracij mikrostoritev za podatkovno intenzivne aplikacije
  • Uporaba izvorno oblačne infrastrukture, OpenShifta ali Kubernetesa ter cevovodov CI/CD za zagotavljanje razširljivih, odpornih in vzdržljivih sistemov
  • Povezovanje orodij in platform agentne UI z naprednimi tehnikami oblikovanja pozivov
  • Zaščita kakovosti, celovitosti in varnosti podatkov v celotnem življenjskem ciklu podatkov
  • Nenehno izboljševanje procesov, standardov in delovnih praks podatkovnega inženiringa
  • Ocenjevanje in upravljanje tveganj, podpora skladnosti s predpisi ter pregledno sporočanje težav s kontrolami
  • Krepitev sodelovanja s poslovanjem in rasti z uporabo podatkovnih in analitičnih platform naslednje generacije

Zahteve

  • Vsaj 8 let izkušenj z razvojem obsežnih aplikacij
  • Nedavne izkušnje z zahtevano platformo za varno in razširljivo uvajanje agentov UI v aplikacijska okolja
  • Vsaj 5 let izkušenj z vodenjem inženirskih pobud v Pythonu in PySparku
  • Dokazane izkušnje z izdelavo poslovnih sistemov ELT in ETL velikega obsega s PySparkom in Databricksom
  • Praktične izkušnje z razvojem agentne UI z YAML, JSON, FastAPI ali Spring Bootom, Google ADK in integracijami LLM
  • Izkušnje z uporabo Devin.AI ali GitHub Copilota
  • Izkušnje z vključevanjem modelov prek platform, kot je MCP, in naprednim oblikovanjem pozivov
  • Izkušnje z razvojem in avtomatizacijo integracij mikrostoritev za podatkovno intenzivne aplikacije
  • Dobro znanje Pythona ali Scale
  • Dobro znanje SQL in izkušnje z relacijskimi podatkovnimi zbirkami
  • Temeljito poznavanje modeliranja podatkov, podatkovnih skladišč, arhitekture Data Mesh in federacije podatkov
  • Diploma prve stopnje iz računalništva, inženirstva ali sorodne discipline
  • Magisterij je prednost
  • Prednost so izkušnje z oblačnimi platformami Big Data, kot so Cloudera, Databricks, AWS, Azure ali GCP
  • Prednost so izkušnje z Angularjem ali Reactom JS
  • Prednost je praktična uporaba tehnik UI in strojnega učenja
  • Prednost je poznavanje Dockra ali Kubernetesa
  • Prednost so izkušnje na področju produktov bančništva za prebivalstvo
  • Prednost so ustrezni strokovni certifikati

Ugodnosti

  • Hibridna ureditev dela
  • Zaposlovanje z enakimi možnostmi
  • Kandidatom invalidom so na voljo razumne prilagoditve

Sorodna delovna mesta