Citi는 소비자, 기업, 정부 및 기관을 대상으로 서비스를 제공하는 글로벌 은행 및 금융 서비스 기업입니다. 개인금융, 신용카드, 자산관리, 기업금융, 투자은행 등 다양한 서비스를 제공하며, 100개국 이상에서 사업을 운영하고 있습니다. 대규모 국제 금융기관인 Citi는 은행, 금융 서비스, 핀테크 분야에서 활동하는 여러 팀을 하나로 연결합니다.
Python 엔지니어링 리드, 부사장보—씨티은행(푸네 하이브리드 근무)
푸네에서 씨티은행의 AI 엔지니어링을 이끌며 은행 리스크 기술을 위한 Python 및 PySpark 플랫폼을 구축합니다. 확장 가능한 데이터 파이프라인, 생성형 AI 에이전트, 마이크로서비스 통합을 개발합니다.
설명
- 대규모 ELT 및 ETL 워크로드를 처리하는 엔터프라이즈 AI 에이전트를 설계, 구축 및 유지 관리
- Google ADK와 Google Flash 2.5+ LLM을 사용해 생성형 AI 에이전트를 개발하고 배포
- 애플리케이션 자동화, 분석 인사이트, 워크플로 지원 및 휴먼 인 더 루프 설계 구현
- Lambda 및 Data Mesh 아키텍처를 위한 데이터 페더레이션 계층을 생성하고 지원하며 Starburst 기반 솔루션 포함
- 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 마이크로서비스 통합을 개발, 배포 및 자동화
- 클라우드 네이티브 인프라, OpenShift 또는 Kubernetes, CI/CD 파이프라인을 적용해 확장 가능하고 복원력 있으며 유지 관리가 용이한 시스템 제공
- 고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 사용해 에이전트형 AI 도구와 플랫폼 연결
- 전체 데이터 수명 주기에서 데이터 품질, 무결성 및 보안 보호
- 지속적인 개선을 통해 데이터 엔지니어링 프로세스, 표준 및 업무 방식 발전
- 위험을 평가하고 관리하며 규제 준수를 지원하고 통제 문제를 투명하게 전달
- 차세대 데이터 및 분석 플랫폼을 통해 비즈니스 참여와 성장 강화
지원 자격
- 대규모 애플리케이션 개발 경력 8년 이상
- AI 에이전트를 애플리케이션 환경에 안전하고 확장 가능하게 배포하는 데 필요한 플랫폼의 최근 경험
- Python 및 PySpark 엔지니어링 이니셔티브를 이끈 경력 5년 이상
- PySpark와 Databricks를 사용해 대용량 엔터프라이즈 ELT 및 ETL 시스템을 구축한 입증된 경험
- YAML, JSON, FastAPI 또는 Spring Boot, Google ADK 및 LLM 통합을 사용한 에이전트형 AI 개발 실무 경험
- Devin.AI 또는 GitHub Copilot 사용 경험
- MCP와 같은 플랫폼을 통한 모델 통합 및 고급 프롬프트 엔지니어링 경험
- 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 마이크로서비스 통합을 개발하고 자동화한 경험
- Python 또는 Scala 숙련도
- 뛰어난 SQL 역량과 관계형 데이터베이스 업무 경험
- 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, Data Mesh 아키텍처 및 데이터 페더레이션에 대한 폭넓은 지식
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야 학사 학위
- 석사 학위 소지자 우대
- 우대: Cloudera, Databricks, AWS, Azure 또는 GCP와 같은 클라우드 빅데이터 플랫폼 경험
- 우대: Angular 또는 React JS 경험
- 우대: AI 및 머신러닝 기술의 실제 적용 경험
- 우대: Docker 또는 Kubernetes 지식
- 우대: 소매금융 상품 분야 경험
- 우대: 관련 업계 자격증
복리후생
- 하이브리드 근무 방식
- 균등한 고용 기회
- 장애가 있는 지원자를 위한 합리적인 편의 제공