Citi
Citi
Citi er et globalt bank- og finansselskap som betjener forbrukere, selskaper, myndigheter og institusjoner. Tilbudene omfatter blant annet personbanktjenester, kredittkort, formuesforvaltning, bedriftsbank og investeringsbank, støttet av virksomhet i mer enn 100 land. Som en stor internasjonal finansorganisasjon samler Citi team som arbeider på tvers av bankvirksomhet, finansielle tjenester og fintech.

Python Engineering Lead, Assistant Vice President – Citi (hybrid i Pune)

Led Citis AI-teknologiarbeid i Pune ved å bygge Python- og PySpark-plattformer for teknologi innen bankrisiko. Utvikle skalerbare datapipelines, generative AI-agenter og integrasjoner av mikrotjenester.

Beskrivelse

  • Arkitekter, bygg og vedlikehold enterprise-AI-agenter som behandler ELT- og ETL-arbeidsbelastninger i stor skala
  • Utvikle og distribuere generative AI-agenter med Google ADK og Google Flash 2.5+ LLM-er
  • Muliggjøre applikasjonsautomatisering, analytisk innsikt, arbeidsflytstøtte og løsninger med mennesket i loopen
  • Opprette og støtte datafødereringslag for Lambda- og Data Mesh-arkitekturer, inkludert Starburst-baserte løsninger
  • Utvikle, distribuere og automatisere mikrotjenesteintegrasjoner for dataintensive applikasjoner
  • Bruke skybasert infrastruktur, OpenShift eller Kubernetes samt CI/CD-pipelines for å levere skalerbare, robuste og vedlikeholdbare systemer
  • Koble sammen agentbaserte AI-verktøy og plattformer ved hjelp av avanserte prompt engineering-teknikker
  • Beskytte datakvalitet, dataintegritet og datasikkerhet gjennom hele datalivssyklusen
  • Videreutvikle data engineering-prosesser, standarder og arbeidsmetoder gjennom kontinuerlig forbedring
  • Evaluere og håndtere risiko, støtte etterlevelse av regelverk og kommunisere kontrollproblemer transparent
  • Styrke forretningsengasjement og vekst gjennom neste generasjons data- og analyseplattformer

Krav

  • Minst 8 års erfaring med utvikling av applikasjoner i stor skala
  • Nylig erfaring med den nødvendige plattformen for sikker og skalerbar distribusjon av AI-agenter i applikasjonsmiljøer
  • Minst 5 års erfaring med å lede Python- og PySpark-engineeringinitiativer
  • Dokumentert erfaring med å bygge ELT- og ETL-systemer for store datamengder i enterprise-miljøer med PySpark og Databricks
  • Praktisk erfaring med utvikling av agentbasert AI med YAML, JSON, FastAPI eller Spring Boot, Google ADK og LLM-integrasjoner
  • Erfaring med å bruke Devin.AI eller GitHub Copilot
  • Erfaring med modellintegrasjon via plattformer som MCP med avansert prompt engineering
  • Erfaring med å utvikle og automatisere mikrotjenesteintegrasjoner for dataintensive applikasjoner
  • Gode ferdigheter i Python eller Scala
  • Sterke SQL-ferdigheter og erfaring med relasjonsdatabaser
  • Grundig kunnskap om datamodellering, datavarehus, Data Mesh-arkitektur og dataføderering
  • Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde
  • Mastergrad er en fordel
  • Foretrukket: erfaring med skybaserte Big Data-plattformer som Cloudera, Databricks, AWS, Azure eller GCP
  • Foretrukket: erfaring med Angular eller React JS
  • Foretrukket: praktisk bruk av AI- og maskinlæringsteknikker
  • Foretrukket: kjennskap til Docker eller Kubernetes
  • Foretrukket: erfaring innen produktområdet retail banking
  • Foretrukket: relevante bransjesertifiseringer

Fordeler

  • Hybrid arbeidsordning
  • Arbeidsgiver med like muligheter
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere med funksjonsnedsettelser

Relaterte jobber

Terumo Medical Corporation

Regionsjef, salg av Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salg av medisinsk utstyr i en region i North Central New Jersey, og ha ansvar for feltteam og sykehusrelasjoner. Driv regionale inntekter og salgsresultater, og sørg for at markedsføringen av Terumo Interventional Systems-produkter følger gjeldende regler.

Åpne