Citi — жеке тұлғаларға, корпорацияларға, үкіметтерге және ұйымдарға қызмет көрсететін жаһандық банк және қаржылық қызметтер компаниясы. Оның қызметтері жеке банкингті, кредиттік карталарды, әл-ауқатты басқаруды, корпоративтік банкингті және инвестициялық банкингті қамтиды әрі 100-ден астам елдегі операцияларымен қамтамасыз етіледі. Ірі халықаралық қаржы ұйымы ретінде Citi банк ісі, қаржылық қызметтер және финтех салаларында жұмыс істейтін командаларды біріктіреді.
Python инженериясының жетекшісі, вице-президент көмекшісі — Citi (Пуна, гибридті жұмыс)
Пунадағы Citi компаниясының жасанды интеллект инженериясы жұмысына жетекшілік етіп, банк тәуекелдері технологиясына арналған Python және PySpark платформаларын жасаңыз. Масштабталатын деректер конвейерлерін, генеративті жасанды интеллект агенттерін және микросервис интеграцияларын әзірлеңіз.
Сипаттама
- Ауқымды ELT және ETL жүктемелерін өңдейтін корпоративтік жасанды интеллект агенттерінің архитектурасын құрыңыз, әзірлеңіз және қолдаңыз
- Google ADK және Google Flash 2.5+ LLM модельдерімен генеративті жасанды интеллект агенттерін әзірлеңіз және енгізіңіз
- Қолданбаларды автоматтандыруды, аналитикалық түсініктерді, жұмыс үдерістеріне қолдауды және адам қатысатын жобаларды қамтамасыз етіңіз
- Starburst негізіндегі шешімдерді қоса алғанда, Lambda және Data Mesh архитектураларына арналған деректер федерациясы қабаттарын жасаңыз және қолдаңыз
- Деректерді көп қажет ететін қолданбалар үшін микросервис интеграцияларын әзірлеңіз, енгізіңіз және автоматтандырыңыз
- Масштабталатын, орнықты әрі қолдауға ыңғайлы жүйелерді жеткізу үшін бұлтқа бейімделген инфрақұрылымды, OpenShift немесе Kubernetes платформаларын және CI/CD конвейерлерін қолданыңыз
- Жетілдірілген промпт-инжиниринг тәсілдері арқылы агенттік жасанды интеллект құралдары мен платформаларын байланыстырыңыз
- Деректердің бүкіл өмірлік циклі бойындағы сапасын, тұтастығын және қауіпсіздігін қорғаңыз
- Үздіксіз жетілдіру арқылы деректер инженериясының үдерістерін, стандарттарын және жұмыс тәжірибесін дамытыңыз
- Тәуекелдерді бағалаңыз және басқарыңыз, нормативтік талаптарға сәйкестікті қолдаңыз, бақылау мәселелерін ашық жеткізіңіз
- Келесі буын деректер және аналитика платформалары арқылы бизнеспен өзара іс-қимыл мен өсуді күшейтіңіз
Талаптар
- Ауқымды қолданбаларды әзірлеу бойынша кемінде 8 жыл тәжірибе
- Жасанды интеллект агенттерін қолданба орталарына қауіпсіз әрі масштабталатын түрде енгізуге арналған қажетті платформамен соңғы кездегі тәжірибе
- Python және PySpark инженериясы бастамаларына жетекшілік етуде кемінде 5 жыл тәжірибе
- PySpark және Databricks көмегімен жоғары көлемді корпоративтік ELT және ETL жүйелерін әзірлеуде дәлелденген тәжірибе
- YAML, JSON, FastAPI немесе Spring Boot, Google ADK және LLM интеграциялары арқылы агенттік жасанды интеллект әзірлеу тәжірибесі
- Devin.AI немесе GitHub Copilot пайдалану тәжірибесі
- MCP сияқты платформалар арқылы модельдерді жетілдірілген промпт-инжинирингпен интеграциялау тәжірибесі
- Деректерді көп қажет ететін қолданбалар үшін микросервис интеграцияларын әзірлеу және автоматтандыру тәжірибесі
- Python немесе Scala тілдерін меңгеру
- SQL тілін жақсы білу және реляциялық дерекқорлармен жұмыс тәжірибесі
- Деректерді модельдеу, деректер қоймасы, Data Mesh архитектурасы және деректер федерациясы туралы терең білім
- Компьютер ғылымдары, инженерия немесе тиісті мамандық бойынша бакалавр дәрежесі
- Магистр дәрежесі артықшылық болып саналады
- Қалаулы: Cloudera, Databricks, AWS, Azure немесе GCP сияқты бұлттық Big Data платформаларымен тәжірибе
- Қалаулы: Angular немесе React JS тәжірибесі
- Қалаулы: жасанды интеллект және машиналық оқыту тәсілдерін іс жүзінде қолдану тәжірибесі
- Қалаулы: Docker немесе Kubernetes жүйелерімен таныстық
- Қалаулы: бөлшек банкинг өнімдері саласындағы тәжірибе
- Қалаулы: тиісті салалық сертификаттар
Артықшылықтар
- Гибридті жұмыс тәртібі
- Тең мүмкіндіктер қағидатына негізделген жұмысқа қабылдау
- Мүгедектігі бар үміткерлерге ақылға қонымды жағдайлар жасалады