Citi on maailmanlaajuinen pankki- ja rahoituspalveluyritys, joka palvelee kuluttajia, yrityksiä, valtioita ja muita organisaatioita. Sen palveluihin kuuluvat muun muassa kuluttajapankkipalvelut, luottokortit, varainhoito, yrityspankkipalvelut ja investointipankkitoiminta, ja yhtiö toimii yli 100 maassa. Suurena kansainvälisenä rahoitusalan organisaationa Citi kokoaa yhteen pankkitoiminnan, rahoituspalvelujen ja finanssiteknologian parissa työskenteleviä tiimejä.
Python-kehitysjohtaja, apulaisjohtaja — Citi (hybridityö Puneessa)
Johda Citin tekoälytekniikan kehitystä Puneessa ja rakenna Python- ja PySpark-alustoja pankkialan riskiteknologiaan. Kehitä skaalautuvia dataputkia, generatiivisen tekoälyn agentteja ja mikropalveluintegraatioita.
Kuvaus
- Suunnittele, rakenna ja ylläpidä yritystason tekoälyagentteja, jotka käsittelevät laajamittaisia ELT- ja ETL-työkuormia
- Kehitä ja ota käyttöön generatiivisen tekoälyn agentteja Google ADK:n ja Google Flash 2.5+ -kielimallien avulla
- Mahdollista sovellusten automatisointi, analyyttiset oivallukset, työnkulkujen avustaminen ja ihminen prosessissa -ratkaisut
- Luo ja tue Lambda- ja Data Mesh -arkkitehtuurien dataliittokerroksia, mukaan lukien Starburst-pohjaiset ratkaisut
- Kehitä, ota käyttöön ja automatisoi dataintensiivisten sovellusten mikropalveluintegraatioita
- Hyödynnä pilvinatiivia infrastruktuuria, OpenShiftia tai Kubernetesia sekä CI/CD-putkia skaalautuvien, vikasietoisten ja ylläpidettävien järjestelmien toimittamiseen
- Yhdistä agenttipohjaisen tekoälyn työkaluja ja alustoja edistyneillä promptisuunnittelutekniikoilla
- Suojaa datan laatu, eheys ja tietoturva koko datan elinkaaren ajan
- Kehitä data engineering -prosesseja, standardeja ja työskentelytapoja jatkuvan parantamisen avulla
- Arvioi ja hallitse riskejä, tue sääntelyn noudattamista ja viesti valvontaan liittyvistä ongelmista avoimesti
- Vahvista liiketoimintayhteistyötä ja kasvua uuden sukupolven data- ja analytiikka-alustoilla
Vaatimukset
- Vähintään 8 vuoden kokemus laajamittaisten sovellusten kehittämisestä
- Tuoretta kokemusta vaaditusta alustasta, jolla tekoälyagentteja otetaan käyttöön sovellusympäristöissä turvallisesti ja skaalautuvasti
- Vähintään 5 vuoden kokemus Python- ja PySpark-kehityshankkeiden johtamisesta
- Näyttöä suurivolyymisten yritystason ELT- ja ETL-järjestelmien rakentamisesta PySparkilla ja Databricksilla
- Käytännön kokemusta agenttipohjaisen tekoälyn kehittämisestä YAML:n, JSON:n, FastAPIn tai Spring Bootin, Google ADK:n ja kielimallien integraatioiden avulla
- Kokemusta Devin.AI:n tai GitHub Copilotin käytöstä
- Kokemusta mallien integroinnista esimerkiksi MCP:n kaltaisten alustojen kautta sekä edistyneestä promptisuunnittelusta
- Kokemusta dataintensiivisten sovellusten mikropalveluintegraatioiden kehittämisestä ja automatisoinnista
- Pythonin tai Scan hyvä hallinta
- Vahva SQL-osaaminen ja kokemusta relaatiotietokannoista
- Perusteellinen tietämys datamallinnuksesta, tietovarastoinnista, Data Mesh -arkkitehtuurista ja dataliitoksista
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan alan tai vastaavan alan kandidaatin tutkinto
- Ylempi korkeakoulututkinto katsotaan eduksi
- Eduksi: kokemusta pilvipohjaisista Big Data -alustoista, kuten Clouderasta, Databricksista, AWS:stä, Azuresta tai GCP:stä
- Eduksi: kokemusta Angularista tai React JS:stä
- Eduksi: tekoäly- ja koneoppimistekniikoiden käytännön soveltamista
- Eduksi: Dockerin tai Kubernetesin tuntemus
- Eduksi: kokemusta vähittäispankkituotteiden toimialalta
- Eduksi: asiaankuuluvia alan sertifiointeja
Edut
- Hybridijärjestely
- Yhdenvertaiset työllistymismahdollisuudet
- Vammaisille hakijoille on saatavilla kohtuullisia mukautuksia