Citi
Citi
Citi es una empresa global de banca y servicios financieros que atiende a consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones. Su oferta abarca la banca minorista, las tarjetas de crédito, la gestión patrimonial, la banca corporativa y la banca de inversión, respaldadas por operaciones en más de 100 países. Como una gran organización financiera internacional, Citi reúne equipos que trabajan en los sectores de la banca, los servicios financieros y la tecnología financiera.

Líder de Ingeniería Python, Vicepresidente Adjunto — Citi (Pune híbrido)

Lidera el trabajo de ingeniería de IA de Citi en Pune, creando plataformas de Python y PySpark para tecnología de riesgos bancarios. Desarrolla canalizaciones de datos escalables, agentes de IA generativa e integraciones de microservicios.

Descripción

  • Diseñar, crear y mantener agentes empresariales de IA que procesen cargas de trabajo ELT y ETL a gran escala
  • Desarrollar e implementar agentes de IA generativa con Google ADK y modelos de lenguaje grandes Google Flash 2.5+
  • Habilitar la automatización de aplicaciones, información analítica, asistencia para flujos de trabajo y diseños con intervención humana
  • Crear y respaldar capas de federación de datos para arquitecturas Lambda y Data Mesh, incluidas soluciones basadas en Starburst
  • Desarrollar, implementar y automatizar integraciones de microservicios para aplicaciones con uso intensivo de datos
  • Aplicar infraestructura nativa de la nube, OpenShift o Kubernetes, y canalizaciones de CI/CD para entregar sistemas escalables, resilientes y fáciles de mantener
  • Conectar herramientas y plataformas de IA agéntica mediante técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
  • Proteger la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida
  • Mejorar continuamente los procesos, estándares y prácticas de trabajo de ingeniería de datos
  • Evaluar y gestionar riesgos, respaldar el cumplimiento normativo y comunicar los problemas de control con transparencia
  • Fortalecer la colaboración empresarial y el crecimiento mediante plataformas de datos y analítica de próxima generación

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones a gran escala
  • Experiencia reciente con la plataforma requerida para implementar agentes de IA de forma segura y escalable en entornos de aplicaciones
  • Al menos 5 años de experiencia liderando iniciativas de ingeniería con Python y PySpark
  • Experiencia demostrada en la creación de sistemas ELT y ETL empresariales de alto volumen con PySpark y Databricks
  • Experiencia práctica desarrollando IA agéntica con YAML, JSON, FastAPI o Spring Boot, Google ADK e integraciones con modelos de lenguaje grandes
  • Experiencia utilizando Devin.AI o GitHub Copilot
  • Experiencia integrando modelos mediante plataformas como MCP con ingeniería avanzada de prompts
  • Experiencia desarrollando y automatizando integraciones de microservicios para aplicaciones con uso intensivo de datos
  • Dominio de Python o Scala
  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales
  • Conocimientos profundos de modelado de datos, almacenamiento de datos, arquitectura Data Mesh y federación de datos
  • Título universitario en Informática, Ingeniería o una disciplina relacionada
  • Se valorará un máster
  • Preferiblemente, experiencia con plataformas de Big Data en la nube como Cloudera, Databricks, AWS, Azure o GCP
  • Preferiblemente, experiencia con Angular o React JS
  • Preferiblemente, aplicación práctica de técnicas de IA y aprendizaje automático
  • Preferiblemente, familiaridad con Docker o Kubernetes
  • Preferiblemente, experiencia en el ámbito de productos de banca minorista
  • Preferiblemente, certificaciones profesionales relevantes

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Se ofrecen adaptaciones razonables para candidatos con discapacidades

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