Citi là một công ty ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, phục vụ người tiêu dùng, doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức. Các dịch vụ của Citi bao gồm ngân hàng bán lẻ, thẻ tín dụng, quản lý tài sản, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, được hỗ trợ bởi hoạt động tại hơn 100 quốc gia. Là một tổ chức tài chính quốc tế quy mô lớn, Citi quy tụ các đội ngũ làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính.
Trưởng nhóm Kỹ thuật Python, Trợ lý Phó Chủ tịch — Citi (Làm việc kết hợp tại Pune)
Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật AI của Citi tại Pune, xây dựng các nền tảng Python và PySpark cho công nghệ quản trị rủi ro ngân hàng. Phát triển các đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng, tác nhân AI tạo sinh và tích hợp microservice.
Mô tả
- Thiết kế kiến trúc, xây dựng và duy trì các tác nhân AI doanh nghiệp xử lý khối lượng công việc ELT và ETL quy mô lớn
- Phát triển và triển khai các tác nhân AI tạo sinh bằng Google ADK và các mô hình ngôn ngữ lớn Google Flash 2.5+
- Hỗ trợ tự động hóa ứng dụng, tạo thông tin phân tích, hỗ trợ quy trình làm việc và thiết kế có sự tham gia của con người
- Tạo và hỗ trợ các lớp liên kết dữ liệu cho kiến trúc Lambda và Data Mesh, bao gồm các giải pháp dựa trên Starburst
- Phát triển, triển khai và tự động hóa các tích hợp microservice cho các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu
- Áp dụng hạ tầng cloud-native, OpenShift hoặc Kubernetes và các đường ống CI/CD để cung cấp những hệ thống có khả năng mở rộng, linh hoạt và dễ bảo trì
- Kết nối các công cụ và nền tảng AI tác nhân bằng kỹ thuật thiết kế prompt nâng cao
- Bảo vệ chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu trong toàn bộ vòng đời dữ liệu
- Cải tiến các quy trình, tiêu chuẩn và phương thức làm việc về kỹ thuật dữ liệu thông qua cải tiến liên tục
- Đánh giá và quản lý rủi ro, hỗ trợ tuân thủ quy định và trao đổi minh bạch các vấn đề kiểm soát
- Tăng cường gắn kết kinh doanh và tăng trưởng thông qua các nền tảng dữ liệu và phân tích thế hệ mới
Yêu cầu
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm phát triển các ứng dụng quy mô lớn
- Có kinh nghiệm gần đây với nền tảng cần thiết để triển khai an toàn và có khả năng mở rộng các tác nhân AI vào môi trường ứng dụng
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật Python và PySpark
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc xây dựng các hệ thống ELT và ETL doanh nghiệp có lưu lượng lớn bằng PySpark và Databricks
- Có kinh nghiệm thực tế phát triển AI tác nhân với YAML, JSON, FastAPI hoặc Spring Boot, Google ADK và tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn
- Có kinh nghiệm sử dụng Devin.AI hoặc GitHub Copilot
- Có kinh nghiệm tích hợp mô hình thông qua các nền tảng như MCP cùng kỹ thuật thiết kế prompt nâng cao
- Có kinh nghiệm phát triển và tự động hóa các tích hợp microservice cho các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu
- Thành thạo Python hoặc Scala
- Có kỹ năng SQL vững và kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ
- Am hiểu sâu về mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu, kiến trúc Data Mesh và liên kết dữ liệu
- Tốt nghiệp cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc ngành liên quan
- Bằng thạc sĩ là một lợi thế
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các nền tảng Big Data đám mây như Cloudera, Databricks, AWS, Azure hoặc GCP
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Angular hoặc React JS
- Ưu tiên: có kinh nghiệm ứng dụng thực tế các kỹ thuật AI và học máy
- Ưu tiên: quen thuộc với Docker hoặc Kubernetes
- Ưu tiên: có kinh nghiệm trong lĩnh vực sản phẩm ngân hàng bán lẻ
- Ưu tiên: có các chứng chỉ chuyên môn liên quan
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp
- Tuyển dụng bình đẳng
- Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho ứng viên khuyết tật