Citi 是一家服务于消费者、企业、政府和机构的全球银行及金融服务公司。其业务涵盖个人银行、信用卡、财富管理、企业银行和投资银行，并依托遍布 100 多个国家和地区的运营网络提供服务。作为大型国际金融机构，Citi 汇聚了来自银行、金融服务和金融科技领域的团队。
Python 工程负责人，助理副总裁——花旗银行（浦那混合办公）
领导花旗银行在浦那的 AI 工程工作，为银行风险技术构建 Python 和 PySpark 平台。 开发可扩展的数据管道、生成式 AI 代理和微服务集成。
描述
- 设计、构建和维护处理大规模 ELT 与 ETL 工作负载的企业级 AI 代理
- 使用 Google ADK 和 Google Flash 2.5+ LLM 开发并部署生成式 AI 代理
- 支持应用自动化、分析洞察、工作流辅助和人在回路设计
- 为 Lambda 和 Data Mesh 架构创建并支持数据联邦层，包括基于 Starburst 的解决方案
- 为数据密集型应用开发、部署并自动化微服务集成
- 应用云原生基础设施、OpenShift 或 Kubernetes 以及 CI/CD 管道，交付可扩展、具备弹性且易于维护的系统
- 运用高级提示工程技术连接代理式 AI 工具和平台
- 在完整数据生命周期内保护数据质量、完整性和安全性
- 通过持续改进推进数据工程流程、标准和工作实践
- 评估和管理风险，支持监管合规，并透明地沟通控制问题
- 通过新一代数据和分析平台加强业务参与并推动业务增长
任职要求
- 至少 8 年大规模应用开发经验
- 近期具备使用所需平台将 AI 代理安全且可扩展地部署到应用环境中的经验
- 至少 5 年领导 Python 和 PySpark 工程项目的经验
- 拥有使用 PySpark 和 Databricks 构建高容量企业级 ELT 和 ETL 系统的实战经验
- 具备使用 YAML、JSON、FastAPI 或 Spring Boot、Google ADK 以及 LLM 集成开发代理式 AI 的实战经验
- 具备使用 Devin.AI 或 GitHub Copilot 的经验
- 具备通过 MCP 等平台集成模型并进行高级提示工程的经验
- 具备为数据密集型应用开发并自动化微服务集成的经验
- 熟练掌握 Python 或 Scala
- 具备扎实的 SQL 技能以及关系型数据库工作经验
- 深入了解数据建模、数据仓库、Data Mesh 架构和数据联邦
- 拥有计算机科学、工程或相关专业学士学位
- 拥有硕士学位者优先
- 优先考虑具备 Cloudera、Databricks、AWS、Azure 或 GCP 等云大数据平台经验者
- 优先考虑具备 Angular 或 React JS 经验者
- 优先考虑具备 AI 和机器学习技术实际应用经验者
- 优先考虑熟悉 Docker 或 Kubernetes 者
- 优先考虑具备零售银行产品领域经验者
- 优先考虑拥有相关行业认证者
福利待遇
- 混合办公安排
- 平等就业机会
- 为残障申请者提供合理便利