Citi
Citi
A Citi é uma empresa global de serviços bancários e financeiros que atende consumidores, corporações, governos e instituições. Sua oferta abrange banco de varejo, cartões de crédito, gestão de patrimônio, banco corporativo e banco de investimento, apoiados por operações em mais de 100 países. Como uma grande organização financeira internacional, a Citi reúne equipes que atuam nos setores bancário, de serviços financeiros e de tecnologia financeira.

Líder de Engenharia Python, Vice-Presidente Assistente — Citi (Pune híbrido)

Lidere o trabalho de engenharia de IA do Citi em Pune, desenvolvendo plataformas Python e PySpark para tecnologia de risco bancário. Desenvolva pipelines de dados escaláveis, agentes de IA generativa e integrações de microsserviços.

Descrição

  • Projetar, desenvolver e manter agentes corporativos de IA que processem cargas de trabalho ELT e ETL em grande escala
  • Desenvolver e implementar agentes de IA generativa com o Google ADK e modelos de linguagem grandes Google Flash 2.5+
  • Viabilizar a automação de aplicações, insights analíticos, assistência a fluxos de trabalho e projetos com participação humana
  • Criar e dar suporte a camadas de federação de dados para arquiteturas Lambda e Data Mesh, incluindo soluções baseadas em Starburst
  • Desenvolver, implementar e automatizar integrações de microsserviços para aplicações com uso intensivo de dados
  • Aplicar infraestrutura nativa em nuvem, OpenShift ou Kubernetes e pipelines de CI/CD para entregar sistemas escaláveis, resilientes e sustentáveis
  • Conectar ferramentas e plataformas de IA agêntica usando técnicas avançadas de engenharia de prompts
  • Proteger a qualidade, a integridade e a segurança dos dados durante todo o ciclo de vida dos dados
  • Aprimorar continuamente os processos, padrões e práticas de trabalho de engenharia de dados
  • Avaliar e gerenciar riscos, apoiar a conformidade regulatória e comunicar problemas de controle com transparência
  • Fortalecer o relacionamento com o negócio e o crescimento por meio de plataformas de dados e analytics de próxima geração

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência no desenvolvimento de aplicações em grande escala
  • Experiência recente com a plataforma necessária para implementar agentes de IA de forma segura e escalável em ambientes de aplicações
  • Pelo menos 5 anos de experiência liderando iniciativas de engenharia com Python e PySpark
  • Experiência comprovada na criação de sistemas ELT e ETL corporativos de alto volume com PySpark e Databricks
  • Experiência prática no desenvolvimento de IA agêntica com YAML, JSON, FastAPI ou Spring Boot, Google ADK e integrações com modelos de linguagem grandes
  • Experiência com Devin.AI ou GitHub Copilot
  • Experiência na integração de modelos por meio de plataformas como MCP com engenharia avançada de prompts
  • Experiência no desenvolvimento e na automação de integrações de microsserviços para aplicações com uso intensivo de dados
  • Proficiência em Python ou Scala
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com bancos de dados relacionais
  • Conhecimento aprofundado de modelagem de dados, data warehousing, arquitetura Data Mesh e federação de dados
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
  • Mestrado será considerado uma vantagem
  • Preferencialmente, experiência com plataformas de Big Data em nuvem, como Cloudera, Databricks, AWS, Azure ou GCP
  • Preferencialmente, experiência com Angular ou React JS
  • Preferencialmente, aplicação prática de técnicas de IA e aprendizado de máquina
  • Preferencialmente, familiaridade com Docker ou Kubernetes
  • Preferencialmente, experiência no segmento de produtos bancários de varejo
  • Preferencialmente, certificações profissionais relevantes

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido
  • Emprego com igualdade de oportunidades
  • Adaptações razoáveis disponíveis para candidatos com deficiência

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