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Hewlett Packard Enterprise
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Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleMatériel informatique
Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.
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Offres de l’entreprise

Développeur principal en innovation cloud et IA chez Hewlett Packard Enterprise

Pilotez des projets d’incubation visant à créer des solutions d’IA cloud native chez Hewlett Packard Enterprise. Travaillez sur l’IA générative, les systèmes distribués et les microservices.

USÉtats-UnisCOColoradoMAMassachusettsNCCaroline du NordTXTexas
157 000 $ – 361 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur cloud
AWSAzureCloudCommutationDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKubernetesMicroservicesNoSQLPrometheusPythonPyTorchRDBMSSystèmes distribuésTensorFlow

Description

  • Apportez une expertise technique senior à des projets complexes d’incubation en IA et cloud native.
  • Concevez et mettez en œuvre des composants essentiels des solutions des projets.
  • Guide des équipes pluridisciplinaires pouvant compter jusqu’à six ingénieurs tout au long du cycle, de la conception au développement.
  • Évaluez et intégrez des technologies logicielles émergentes, notamment des frameworks d’IA générative.
  • Développez et validez des microservices et des systèmes cloud native pour les environnements de cloud public, de centre de données et d’edge.
  • Contribuez à définir des architectures pour des solutions évolutives, performantes, sécurisées et fiables.
  • Collaborez avec les clients internes, les responsables techniques et les parties prenantes métier.
  • Menez des études exploratoires, des preuves de concept et des expérimentations pour évaluer la faisabilité et les compromis techniques.
  • Fournissez un code de qualité à l’aide de la génération assistée par IA et de pratiques éprouvées de test, de validation, de CI/CD et d’observabilité.
  • Accompagnez vos collègues et partagez votre expertise sur des sujets avancés liés aux logiciels et à l’IA.
  • Gérez plusieurs projets en parallèle dans un environnement dynamique exigeant de fréquents changements de contexte.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, systèmes d’information, IA/apprentissage automatique ou dans une discipline technique connexe.
  • En général, 10 à 15 ans d’expérience en développement logiciel.
  • Au moins 3 à 5 ans de spécialisation dans les systèmes cloud native et d’IA/apprentissage automatique.
  • Solides compétences en programmation Python.
  • Expérience avec des bibliothèques d’apprentissage automatique telles que PyTorch, TensorFlow et Transformers.
  • Connaissance approfondie des systèmes distribués, des microservices et des architectures événementielles.
  • Expérience pratique de Kubernetes, Docker, des API REST et du développement d’applications cloud native.
  • Expérience dans la création de solutions d’IA générative avec des LLM, RAG, LangGraph ou des frameworks comparables.
  • Bonne connaissance des bases de données vectorielles, graphes, NoSQL et relationnelles.
  • Expérience du déploiement de solutions cloud sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Solide compréhension de la gouvernance de l’IA, de son alignement avec les exigences de sécurité et des principes d’IA responsable.
  • Maîtrise des méthodes agiles, notamment Scrum ou Kanban.
  • Expérience de contribution à des environnements de développement de services cloud à grande échelle.
  • Une expérience des systèmes multi-agents et des frameworks d’orchestration d’agents est appréciée.
  • La connaissance du développement de serveurs Model Context Protocol (MCP) est appréciée.
  • La connaissance de Google ADK et des implémentations du protocole A2A est appréciée.
  • Une expérience de conception, de création et d’interrogation de graphes de connaissances est appréciée.
  • La connaissance d’outils d’opérations d’apprentissage automatique tels que MLflow, Weights & Biases et LangSmith est appréciée.
  • Une expérience des plateformes d’observabilité telles que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry est appréciée.

Avantages

  • Des avantages complets en matière de santé et de bien-être physique, financier et émotionnel.
  • Des programmes de développement personnel et professionnel.
  • Des modalités de travail flexibles pour faciliter l’équilibre entre travail et besoins personnels.
  • Un environnement de travail inclusif et accessible.
  • Des aménagements raisonnables pour les candidats en situation de handicap pendant le processus de candidature ou d’entretien.
  • Des primes variables peuvent également être proposées.

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