Hewlett Packard Enterprise 为运营混合云和人工智能驱动业务的组织开发企业级技术。其产品组合涵盖 HPE ProLiant 服务器、HPE Cray 高性能计算、HPE Alletra 存储、HPE Aruba 网络、人工智能平台和交钥匙人工智能工厂，以及以服务形式提供的 GreenLake 解决方案。HPE 还提供零信任和安全访问服务边缘（SASE）等安全能力，以及专业服务、咨询服务和支持服务，帮助大型组织实现基础设施现代化、管理数据中心环境，并大规模部署人工智能。
慧与云与人工智能创新首席开发工程师
在慧与孵化云原生人工智能解决方案项目。围绕生成式人工智能、分布式系统和微服务开展工作。
描述
- 为复杂的人工智能和云原生孵化项目提供资深技术专长。
- 设计并实现项目解决方案中的关键组件。
- 指导最多由六名工程师组成的跨学科团队，贯穿从概念到开发的完整周期。
- 评估并集成新兴软件技术，包括生成式人工智能框架。
- 为公有云、数据中心和边缘环境构建并验证微服务和云原生系统。
- 参与制定可扩展、高性能、安全且可靠的解决方案架构。
- 与内部客户、技术负责人和业务相关方合作。
- 开展研究探索、概念验证和实验，评估可行性与技术权衡。
- 借助人工智能辅助生成，并遵循成熟的测试、验证、持续集成与持续交付及可观测性实践，交付高质量代码。
- 指导同事并分享高级软件和人工智能领域的专业知识。
- 在快速变化、需要频繁切换工作重点的环境中管理并行项目。
任职要求
- 计算机科学、信息系统、人工智能/机器学习或相关技术专业的学士或硕士学位。
- 通常需要10至15年的软件开发经验。
- 至少3至5年专注于云原生和人工智能/机器学习系统的经验。
- 具备扎实的 Python 编程能力。
- 有使用 PyTorch、TensorFlow 和 Transformers 等机器学习库的经验。
- 深入了解分布式系统、微服务和事件驱动架构。
- 具备 Kubernetes、Docker、REST API 和云原生应用开发的实践经验。
- 有使用 LLM、RAG、LangGraph 或同类框架构建生成式人工智能解决方案的经验。
- 了解向量数据库、图数据库、NoSQL 和关系型数据库系统。
- 有在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署云解决方案的经验。
- 深入理解人工智能治理、安全对齐和负责任人工智能原则。
- 熟练掌握 Scrum 或 Kanban 等敏捷方法。
- 有参与大规模云服务开发环境工作的经验。
- 具备多智能体系统和智能体编排框架经验者优先。
- 具备 Model Context Protocol（MCP）服务器开发知识者优先。
- 了解 Google ADK 和 A2A 协议实现者优先。
- 具备知识图谱设计、构建和查询经验者优先。
- 熟悉 MLflow、Weights & Biases 和 LangSmith 等机器学习运维工具者优先。
- 具备 Prometheus、Grafana 或 OpenTelemetry 等可观测性平台经验者优先。
福利待遇
- 提供全面的健康与福祉福利，关注身体、财务和情绪健康。
- 提供个人与职业发展计划。
- 提供灵活的工作安排，帮助平衡工作与个人需求。
- 营造包容且无障碍的工作环境。
- 在申请或面试过程中，为残障申请者提供合理便利。
- 也可能提供浮动激励。
