Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise พัฒนาเทคโนโลยีระดับองค์กรสำหรับองค์กรที่ดำเนินงานบนระบบคลาวด์แบบไฮบริดและการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลุ่มผลิตภัณฑ์ครอบคลุมเซิร์ฟเวอร์ HPE ProLiant และระบบประมวลผลสมรรถนะสูง HPE Cray ระบบจัดเก็บข้อมูล HPE Alletra ระบบเครือข่าย HPE Aruba แพลตฟอร์ม AI และโรงงาน AI แบบครบวงจร ตลอดจนโซลูชัน GreenLake ในรูปแบบบริการ HPE ยังให้บริการด้านความปลอดภัย เช่น Zero Trust และ SASE รวมถึงบริการระดับมืออาชีพ บริการที่ปรึกษา และบริการสนับสนุนที่ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย จัดการสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูล และนำ AI ไปใช้งานในวงกว้าง

นักพัฒนานวัตกรรมคลาวด์และ AI ระดับ Principal ที่ Hewlett Packard Enterprise

เป็นผู้นำโครงการบ่มเพาะที่พัฒนาโซลูชัน AI แบบ cloud-native ที่ Hewlett Packard Enterprise ทำงานกับ AI เชิงสร้างสรรค์ ระบบแบบกระจาย และไมโครเซอร์วิส

รายละเอียด

  • นำความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคระดับสูงมาสนับสนุนโครงการบ่มเพาะที่ซับซ้อนด้าน AI และ cloud-native
  • ออกแบบและพัฒนาองค์ประกอบสำคัญของโซลูชันในโครงการ
  • ให้คำแนะนำแก่ทีมสหสาขาที่มีวิศวกรไม่เกินหกคนตลอดวงจรตั้งแต่แนวคิดจนถึงการพัฒนา
  • ประเมินและบูรณาการเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ใหม่ ๆ รวมถึงเฟรมเวิร์ก AI เชิงสร้างสรรค์
  • สร้างและตรวจสอบไมโครเซอร์วิสและระบบ cloud-native สำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์สาธารณะ ศูนย์ข้อมูล และ edge
  • ร่วมกำหนดสถาปัตยกรรมสำหรับโซลูชันที่ปรับขนาดได้ มีประสิทธิภาพสูง ปลอดภัย และเชื่อถือได้
  • ทำงานร่วมกับลูกค้าภายใน หัวหน้าด้านเทคนิค และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจ
  • ดำเนินการวิจัยเชิงสำรวจ การพิสูจน์แนวคิด และการทดลองเพื่อประเมินความเป็นไปได้และข้อแลกเปลี่ยนทางเทคนิค
  • ส่งมอบโค้ดคุณภาพโดยใช้เครื่องมือสร้างโค้ดที่มี AI ช่วย และแนวปฏิบัติที่กำหนดไว้สำหรับการทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้อง CI/CD และการสังเกตการณ์ระบบ
  • ให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานและแบ่งปันความเชี่ยวชาญในหัวข้อซอฟต์แวร์ขั้นสูงและ AI
  • บริหารหลายโครงการพร้อมกันในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วและต้องสลับบริบทบ่อยครั้ง

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ AI/ML หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
  • โดยทั่วไปมีประสบการณ์พัฒนาซอฟต์แวร์ 10–15 ปี
  • มีประสบการณ์เฉพาะทางด้านระบบ cloud-native และ AI/ML อย่างน้อย 3–5 ปี
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ที่แข็งแกร่ง
  • มีประสบการณ์ใช้ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิง เช่น PyTorch, TensorFlow และ Transformers
  • มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับระบบแบบกระจาย ไมโครเซอร์วิส และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
  • มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติกับ Kubernetes, Docker, REST API และการพัฒนาแอปพลิเคชัน cloud-native
  • มีประสบการณ์สร้างโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์ด้วย LLM, RAG, LangGraph หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า
  • มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับฐานข้อมูลเวกเตอร์ ฐานข้อมูลกราฟ NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานโซลูชันคลาวด์บน AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
  • เข้าใจเรื่องการกำกับดูแล AI การสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และหลักการ AI อย่างมีความรับผิดชอบเป็นอย่างดี
  • มีความชำนาญในวิธีการ Agile รวมถึง Scrum หรือ Kanban
  • มีประสบการณ์ร่วมพัฒนาบริการคลาวด์ในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่
  • หากมีประสบการณ์เกี่ยวกับระบบหลายเอเจนต์และเฟรมเวิร์กจัดการการประสานงานของเอเจนต์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้ด้านการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากเข้าใจ Google ADK และการนำโปรโตคอล A2A ไปใช้งานจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ออกแบบ สร้าง และสืบค้นกราฟความรู้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากคุ้นเคยกับเครื่องมือปฏิบัติการแมชชีนเลิร์นนิง เช่น MLflow, Weights & Biases และ LangSmith จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มการสังเกตการณ์ระบบ เช่น Prometheus, Grafana หรือ OpenTelemetry จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • สวัสดิการด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ครอบคลุม ทั้งสุขภาพกาย การเงิน และอารมณ์
  • โปรแกรมสนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความก้าวหน้าในอาชีพ
  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นเพื่อช่วยให้สมดุลระหว่างงานกับความต้องการส่วนตัว
  • สถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและเข้าถึงได้
  • มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการในขั้นตอนการสมัครหรือสัมภาษณ์
  • อาจมีสิ่งจูงใจแบบผันแปรเพิ่มเติม

งานที่เกี่ยวข้อง

General Motors

วิศวกรแพลตฟอร์มคลาวด์ระดับสตาฟ

General Motors

สร้างและพัฒนาแพลตฟอร์มคลาวด์ภายใน control plane และสภาพแวดล้อมรันไทม์ของ General Motors ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาบน Kubernetes ความน่าเชื่อถือ และการส่งมอบซอฟต์แวร์ในระดับใหญ่

เปิด
Toast

วิศวกรความปลอดภัยคลาวด์ระดับสตาฟฟ์ที่ Toast (ไฮบริด, สหรัฐฯ)

Toast

เป็นผู้นำกลยุทธ์ความปลอดภัยคลาวด์และปกป้องโครงสร้างพื้นฐานและบริการ AWS ของ Toast ดูแล CNAPP, CSPM, IAM, ความปลอดภัย Kubernetes และการรับมือเหตุการณ์

เปิด
Hewlett Packard Enterprise

นักพัฒนานวัตกรรมคลาวด์และ AI ระดับ Principal

Hewlett Packard Enterprise

เป็นผู้นำนวัตกรรม Cloud-native และ AI เชิงกำเนิดที่ Hewlett Packard Enterprise กำหนดแนวทางโซลูชันบ่มเพาะนวัตกรรม ให้คำแนะนำทีมวิศวกรรม และสร้างบริการที่รองรับการขยายขนาดสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์ ศูนย์ข้อมูล และเอดจ์

เปิด
The Clorox Company

สถาปนิกข้อมูล Azure อาวุโส

The Clorox Company

วางแนวทางแพลตฟอร์ม Azure, Fabric และ Databricks ที่มีการกำกับดูแลของ Clorox เพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI ระดับองค์กร นำการปรับปรุงระบบข้อมูลให้ทันสมัย การสร้างแบบจำลองเชิงความหมาย และมาตรฐานสถาปัตยกรรม

เปิด
Elevance Health

วิศวกรคลาวด์ระดับ Principal ด้าน AI/ML

Elevance Health

เป็นผู้นำการพัฒนาเอเจนต์ AI สำหรับใช้งานจริง แพลตฟอร์มคลาวด์ และเครื่องมือ FinOps ให้กับธุรกิจด้านสุขภาพของ Elevance Health ตำแหน่งงานแบบไฮบริดนี้มุ่งเน้นสถาปัตยกรรมองค์กรที่ปลอดภัยและการปรับเปลี่ยนแอปพลิเคชัน

เปิด