Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.

Główny programista innowacji chmurowych i AI w Hewlett Packard Enterprise

Kieruj projektami tworzącymi chmurowe rozwiązania AI w Hewlett Packard Enterprise. Pracuj z generatywną AI, systemami rozproszonymi i mikrousługami.

Opis

  • Wnosić ekspercką wiedzę techniczną do złożonych projektów inkubacyjnych w obszarze AI i rozwiązań chmurowych.
  • Projektować i wdrażać kluczowe komponenty rozwiązań projektowych.
  • Prowadzić interdyscyplinarne zespoły liczące do sześciu inżynierów przez cały cykl od koncepcji do rozwoju.
  • Oceniać i integrować nowe technologie programistyczne, w tym frameworki generatywnej AI.
  • Tworzyć i weryfikować mikrousługi oraz systemy chmurowe dla chmur publicznych, centrów danych i środowisk brzegowych.
  • Współtworzyć architektury skalowalnych, wydajnych, bezpiecznych i niezawodnych rozwiązań.
  • Współpracować z klientami wewnętrznymi, liderami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.
  • Prowadzić krótkie badania techniczne, tworzyć prototypy i eksperymentować, aby oceniać wykonalność oraz kompromisy techniczne.
  • Dostarczać wysokiej jakości kod, korzystając ze wsparcia AI oraz sprawdzonych praktyk testowania, walidacji, CI/CD i obserwowalności.
  • Mentorować współpracowników i dzielić się wiedzą na temat zaawansowanego oprogramowania i AI.
  • Prowadzić równolegle wiele projektów w dynamicznym środowisku wymagającym częstego przełączania się między zadaniami.

Wymagania

  • Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, AI/uczenia maszynowego lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
  • Zazwyczaj 10–15 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
  • Co najmniej 3–5 lat specjalizacji w systemach chmurowych i AI/uczenia maszynowego.
  • Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie.
  • Doświadczenie z bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch, TensorFlow i Transformers.
  • Dogłębna znajomość systemów rozproszonych, mikrousług i architektur sterowanych zdarzeniami.
  • Praktyczne doświadczenie z Kubernetes, Dockerem, REST API i tworzeniem aplikacji chmurowych.
  • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań generatywnej AI z użyciem LLM, RAG, LangGraph lub porównywalnych frameworków.
  • Znajomość wektorowych i grafowych baz danych, NoSQL oraz relacyjnych systemów baz danych.
  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań chmurowych na AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
  • Dobra znajomość zarządzania AI, dostosowania do wymogów bezpieczeństwa i zasad odpowiedzialnej AI.
  • Biegłość w metodykach zwinnych, w tym Scrum lub Kanban.
  • Doświadczenie w tworzeniu usług chmurowych na dużą skalę.
  • Mile widziane doświadczenie z systemami wieloagentowymi i frameworkami orkiestracji agentów.
  • Mile widziana znajomość tworzenia serwerów Model Context Protocol (MCP).
  • Mile widziana znajomość Google ADK i implementacji protokołu A2A.
  • Mile widziane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i odpytywaniu grafów wiedzy.
  • Mile widziana znajomość narzędzi do operacjonalizacji uczenia maszynowego, takich jak MLflow, Weights & Biases i LangSmith.
  • Mile widziana znajomość platform obserwowalności, takich jak Prometheus, Grafana lub OpenTelemetry.

Benefity

  • Kompleksowe świadczenia wspierające zdrowie fizyczne, finansowe i emocjonalne.
  • Programy wspierające rozwój osobisty i zawodowy.
  • Elastyczne formy pracy ułatwiające godzenie obowiązków zawodowych i osobistych.
  • Integracyjne i dostępne miejsce pracy.
  • Racjonalne udogodnienia dla kandydatów z niepełnosprawnościami podczas aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej.
  • Mogą być również dostępne zmienne składniki wynagrodzenia.

Powiązane oferty pracy

General Motors

Starszy inżynier platformy chmurowej

General Motors

Rozwijaj wewnętrzną platformę chmurową General Motors, płaszczyznę sterowania i środowisko uruchomieniowe. Usprawniaj procesy programistyczne oparte na Kubernetes, niezawodność i dostarczanie oprogramowania na dużą skalę.

Otwórz
Toast

Starszy inżynier ds. bezpieczeństwa chmury w Toast (praca hybrydowa, USA)

Toast

Kieruj strategią bezpieczeństwa chmury i chroń infrastrukturę oraz usługi Toast w AWS. Nadzoruj CNAPP, CSPM, IAM, bezpieczeństwo Kubernetes i reagowanie na incydenty.

Otwórz
Hewlett Packard Enterprise

Główny programista ds. innowacji chmurowych i AI

Hewlett Packard Enterprise

Kieruj innowacjami w obszarze rozwiązań chmurowych i generatywnej AI w Hewlett Packard Enterprise. Kształtuj rozwiązania inkubacyjne, prowadź zespoły inżynierskie i twórz skalowalne usługi dla chmury, centrów danych oraz środowisk brzegowych.

Otwórz
The Clorox Company

Starszy architekt danych Azure

The Clorox Company

Rozwijaj zarządzane platformy Azure, Fabric i Databricks na potrzeby analityki i AI w Clorox. Kieruj modernizacją danych, modelowaniem semantycznym i tworzeniem standardów architektury.

Otwórz
Elevance Health

Główny inżynier chmury ds. AI i uczenia maszynowego

Elevance Health

Kieruj rozwojem produkcyjnych agentów AI, platform chmurowych i narzędzi FinOps dla działalności medycznej Elevance Health. Praca hybrydowa koncentruje się na bezpiecznej architekturze korporacyjnej i transformacji aplikacji.

Otwórz