Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise vyvíja podnikové technológie pre organizácie, ktoré prevádzkujú hybridný cloud a operácie založené na umelej inteligencii. Jeho portfólio zahŕňa servery HPE ProLiant a vysokovýkonné počítačové systémy HPE Cray, úložiská HPE Alletra, sieťové riešenia HPE Aruba, platformy umelej inteligencie a komplexné AI továrne, ako aj riešenia GreenLake poskytované ako služba. HPE poskytuje aj bezpečnostné funkcie, ako sú Zero Trust a SASE, spolu s profesionálnymi, poradenskými a podpornými službami, ktoré veľkým organizáciám pomáhajú modernizovať infraštruktúru, spravovať prostredia dátových centier a nasadzovať umelú inteligenciu vo veľkom meradle.

Hlavný vývojár pre cloudové a AI inovácie v Hewlett Packard Enterprise

Vedie inkubačné projekty zamerané na vývoj cloudových riešení s umelou inteligenciou v spoločnosti Hewlett Packard Enterprise. Pracuje s generatívnou AI, distribuovanými systémami a mikroslužbami.

Popis

  • Poskytovať odborné technické znalosti na pokročilej úrovni pri komplexných inkubačných projektoch v oblasti AI a cloudových riešení.
  • Navrhovať a implementovať kľúčové komponenty projektových riešení.
  • Viesť multidisciplinárne tímy až šiestich inžinierov počas celého procesu od návrhu koncepcie po vývoj.
  • Posudzovať a integrovať nové softvérové technológie vrátane frameworkov pre generatívnu AI.
  • Vytvárať a overovať mikroslužby a cloudové systémy pre verejný cloud, dátové centrá a prostredia na okraji siete.
  • Podieľať sa na návrhu architektúr škálovateľných, výkonných, bezpečných a spoľahlivých riešení.
  • Spolupracovať s internými zákazníkmi, technickými vedúcimi a obchodnými zainteresovanými stranami.
  • Realizovať krátke výskumné úlohy, overenia koncepcie a experimenty na posúdenie uskutočniteľnosti a technických kompromisov.
  • Dodávať kvalitný kód s využitím generovania podporovaného AI a zavedených postupov testovania, overovania, CI/CD a pozorovateľnosti.
  • Mentorovať kolegov a zdieľať odborné znalosti v pokročilých témach softvéru a AI.
  • Riadiť súbežné projekty v rýchlom pracovnom prostredí, ktoré si vyžaduje časté prepínanie medzi úlohami.

Požiadavky

  • Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatika, informačné systémy, AI/ML alebo v príbuznom technickom odbore.
  • Zvyčajne 10 až 15 rokov praxe vo vývoji softvéru.
  • Aspoň 3 až 5 rokov špecializácie na cloudové systémy a systémy AI/ML.
  • Pokročilé znalosti programovania v jazyku Python.
  • Skúsenosti s knižnicami strojového učenia, ako sú PyTorch, TensorFlow a Transformers.
  • Podrobné znalosti distribuovaných systémov, mikroslužieb a architektúr riadených udalosťami.
  • Praktické skúsenosti s Kubernetes, Dockerom, REST API a vývojom cloudových aplikácií.
  • Skúsenosti s tvorbou riešení generatívnej AI využívajúcich LLM, RAG, LangGraph alebo porovnateľné frameworky.
  • Praktická znalosť vektorových a grafových databáz, systémov NoSQL a relačných databáz.
  • Skúsenosti s nasadzovaním cloudových riešení na AWS, Azure alebo Google Cloud Platform.
  • Dobré znalosti riadenia AI, bezpečnostného zosúladenia a zásad zodpovedného používania AI.
  • Znalosť agilných metód vrátane Scrumu alebo Kanbanu.
  • Skúsenosti s prácou v prostrediach na vývoj rozsiahlych cloudových služieb.
  • Výhodou sú skúsenosti s viacerými agentmi a frameworkmi na orchestráciu agentov.
  • Výhodou sú znalosti vývoja serverov Model Context Protocol (MCP).
  • Výhodou je znalosť Google ADK a implementácií protokolu A2A.
  • Výhodou sú skúsenosti s návrhom, tvorbou a vyhľadávaním v znalostných grafoch.
  • Výhodou je znalosť nástrojov pre operácie strojového učenia, ako sú MLflow, Weights & Biases a LangSmith.
  • Výhodou sú skúsenosti s platformami na pozorovateľnosť, ako sú Prometheus, Grafana alebo OpenTelemetry.

Benefity

  • Komplexné výhody v oblasti zdravia a pohody podporujúce fyzické, finančné a emocionálne zdravie.
  • Programy na podporu osobného a profesionálneho rastu.
  • Flexibilné pracovné podmienky, ktoré pomáhajú zladiť pracovné a osobné potreby.
  • Inkluzívne a prístupné pracovisko.
  • Primerané úpravy pre uchádzačov so zdravotným postihnutím počas podávania žiadosti alebo pohovoru.
  • Môžu byť dostupné aj variabilné odmeny.

Súvisiace pracovné ponuky

General Motors

Staff inžinier cloudovej platformy

General Motors

Budujte a rozvíjajte internú cloudovú platformu, riadiacu rovinu a runtime spoločnosti General Motors. Zlepšujte vývojárske postupy založené na Kubernetes, spoľahlivosť a dodávanie softvéru vo veľkom meradle.

Otvoriť
Toast

Hlavný inžinier bezpečnosti cloudu v spoločnosti Toast (hybridne, USA)

Toast

Riadiť stratégiu bezpečnosti cloudu a chrániť infraštruktúru a služby Toast v AWS. Dohliadať na CNAPP, CSPM, IAM, bezpečnosť Kubernetes a reakciu na incidenty.

Otvoriť
Hewlett Packard Enterprise

Hlavný vývojár cloudových riešení a inovácií v oblasti AI

Hewlett Packard Enterprise

Veďte inovácie v oblasti cloud-native technológií a generatívnej AI v spoločnosti Hewlett Packard Enterprise. Formujte inkubačné riešenia, usmerňujte inžinierske tímy a vytvárajte škálovateľné služby pre cloud, dátové centrá a edge prostredia.

Otvoriť
The Clorox Company

Seniorný architekt dátových riešení Azure

The Clorox Company

Navrhujte riadené platformy Azure, Fabric a Databricks pre podnikovú analytiku a AI v spoločnosti Clorox. Veďte modernizáciu dát, sémantické modelovanie a tvorbu architektonických štandardov.

Otvoriť
Elevance Health

Hlavný cloudový inžinier pre AI/ML

Elevance Health

Vedie vývoj produkčných agentov AI, cloudových platforiem a nástrojov FinOps pre zdravotníctvo spoločnosti Elevance Health. Hybridná pozícia sa zameriava na bezpečnú podnikovú architektúru a transformáciu aplikácií.

Otvoriť