Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
A Hewlett Packard Enterprise desenvolve tecnologia empresarial para organizações que operam com nuvem híbrida e operações orientadas por inteligência artificial. Seu portfólio inclui os servidores HPE ProLiant e a computação de alto desempenho HPE Cray, o armazenamento HPE Alletra, as redes HPE Aruba, plataformas de IA e fábricas de IA prontas para uso, além das soluções como serviço do GreenLake. A HPE também oferece recursos de segurança, como Zero Trust e SASE, além de serviços profissionais, de consultoria e de suporte que ajudam grandes organizações a modernizar a infraestrutura, gerenciar ambientes de data centers e implementar IA em grande escala.

Desenvolvedor principal de inovação em nuvem e IA na Hewlett Packard Enterprise

Lidere projetos de incubação que criam soluções de IA nativas da nuvem na Hewlett Packard Enterprise. Atue com IA generativa, sistemas distribuídos e microsserviços.

Descrição

  • Contribua com experiência técnica sênior em projetos complexos de incubação de IA e soluções nativas da nuvem.
  • Projete e implemente componentes essenciais das soluções dos projetos.
  • Oriente equipes multidisciplinares de até seis engenheiros durante todo o ciclo, da concepção ao desenvolvimento.
  • Avalie e integre tecnologias de software emergentes, incluindo frameworks de IA generativa.
  • Desenvolva e valide microsserviços e sistemas nativos da nuvem para ambientes de nuvem pública, data centers e edge.
  • Ajude a definir arquiteturas para soluções escaláveis, de alto desempenho, seguras e confiáveis.
  • Colabore com clientes internos, líderes técnicos e partes interessadas do negócio.
  • Conduza pesquisas exploratórias, provas de conceito e experimentos para avaliar a viabilidade e as compensações técnicas.
  • Entregue código de qualidade usando geração assistida por IA e práticas consolidadas de teste, validação, CI/CD e observabilidade.
  • Oriente colegas e compartilhe conhecimentos sobre temas avançados de software e IA.
  • Gerencie projetos simultâneos em um ambiente dinâmico que exige mudanças frequentes de contexto.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, sistemas de informação, IA/aprendizado de máquina ou disciplina técnica relacionada.
  • Normalmente, de 10 a 15 anos de experiência em desenvolvimento de software.
  • Pelo menos de 3 a 5 anos de especialização em sistemas nativos da nuvem e de IA/aprendizado de máquina.
  • Sólida habilidade de programação em Python.
  • Experiência com bibliotecas de aprendizado de máquina, como PyTorch, TensorFlow e Transformers.
  • Conhecimento aprofundado de sistemas distribuídos, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Experiência prática com Kubernetes, Docker, APIs REST e desenvolvimento de aplicações nativas da nuvem.
  • Experiência na criação de soluções de IA generativa com LLMs, RAG, LangGraph ou frameworks comparáveis.
  • Conhecimento prático de bancos de dados vetoriais, de grafos, NoSQL e relacionais.
  • Experiência na implantação de soluções em AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Sólida compreensão de governança de IA, alinhamento com segurança e princípios de IA responsável.
  • Domínio de métodos ágeis, incluindo Scrum ou Kanban.
  • Experiência contribuindo para ambientes de desenvolvimento de serviços de nuvem em grande escala.
  • Experiência com sistemas multiagentes e frameworks de orquestração de agentes é desejável.
  • Conhecimento de desenvolvimento de servidores do Model Context Protocol (MCP) é desejável.
  • Conhecimento do Google ADK e de implementações do protocolo A2A é desejável.
  • Experiência em projetar, construir e consultar grafos de conhecimento é desejável.
  • Familiaridade com ferramentas de operações de aprendizado de máquina, como MLflow, Weights & Biases e LangSmith, é desejável.
  • Experiência com plataformas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry, é desejável.

Benefícios

  • Benefícios abrangentes de saúde e bem-estar físico, financeiro e emocional.
  • Programas de desenvolvimento pessoal e profissional.
  • Modalidades flexíveis de trabalho para ajudar a equilibrar o trabalho e as necessidades pessoais.
  • Um ambiente de trabalho inclusivo e acessível.
  • Adaptações razoáveis para candidatos com deficiência durante o processo de candidatura ou entrevista.
  • Incentivos variáveis também podem estar disponíveis.

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