Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise phát triển công nghệ doanh nghiệp cho các tổ chức vận hành môi trường đám mây lai và hoạt động dựa trên AI. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm máy chủ HPE ProLiant và hệ thống điện toán hiệu năng cao HPE Cray, giải pháp lưu trữ HPE Alletra, mạng HPE Aruba, các nền tảng AI và nhà máy AI trọn gói, cùng các giải pháp GreenLake dưới dạng dịch vụ. HPE cũng cung cấp các năng lực bảo mật như Zero Trust và SASE, cùng các dịch vụ chuyên môn, tư vấn và hỗ trợ giúp các tổ chức lớn hiện đại hóa hạ tầng, quản lý môi trường trung tâm dữ liệu và triển khai AI trên quy mô lớn.

Chuyên gia phát triển đổi mới Cloud và AI tại Hewlett Packard Enterprise

Dẫn dắt các dự án ươm tạo nhằm xây dựng giải pháp AI cloud-native tại Hewlett Packard Enterprise. Làm việc với AI tạo sinh, hệ thống phân tán và microservices.

Mô tả

  • Đóng góp chuyên môn kỹ thuật cấp cao cho các dự án ươm tạo phức tạp về AI và cloud-native.
  • Thiết kế và triển khai các thành phần trọng yếu của giải pháp dự án.
  • Hướng dẫn các nhóm liên ngành gồm tối đa sáu kỹ sư trong toàn bộ quy trình từ lên ý tưởng đến phát triển.
  • Đánh giá và tích hợp các công nghệ phần mềm mới, bao gồm các framework AI tạo sinh.
  • Xây dựng và kiểm định microservices cùng các hệ thống cloud-native cho môi trường đám mây công cộng, trung tâm dữ liệu và edge.
  • Tham gia định hình kiến trúc cho các giải pháp có khả năng mở rộng, hiệu năng cao, an toàn và đáng tin cậy.
  • Phối hợp với khách hàng nội bộ, trưởng nhóm kỹ thuật và các bên liên quan trong kinh doanh.
  • Thực hiện các đợt nghiên cứu chuyên sâu, bản thử nghiệm khả thi và thí nghiệm để đánh giá tính khả thi cũng như sự đánh đổi về kỹ thuật.
  • Phát triển mã chất lượng bằng công cụ hỗ trợ tạo mã AI và các quy trình kiểm thử, xác thực, CI/CD và khả năng quan sát đã được thiết lập.
  • Cố vấn đồng nghiệp và chia sẻ chuyên môn về các chủ đề phần mềm tiên tiến và AI.
  • Quản lý nhiều dự án đồng thời trong môi trường biến động nhanh, đòi hỏi thường xuyên chuyển đổi ngữ cảnh.

Yêu cầu

  • Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, hệ thống thông tin, AI/ML hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
  • Thông thường có 10–15 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm.
  • Có ít nhất 3–5 năm chuyên sâu về hệ thống cloud-native và AI/ML.
  • Có kỹ năng lập trình Python vững chắc.
  • Có kinh nghiệm với các thư viện học máy như PyTorch, TensorFlow và Transformers.
  • Hiểu biết sâu về hệ thống phân tán, microservices và kiến trúc hướng sự kiện.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn với Kubernetes, Docker, REST API và phát triển ứng dụng cloud-native.
  • Có kinh nghiệm xây dựng giải pháp AI tạo sinh bằng LLM, RAG, LangGraph hoặc framework tương đương.
  • Có kiến thức thực hành về cơ sở dữ liệu vector, cơ sở dữ liệu đồ thị, NoSQL và cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Có kinh nghiệm triển khai giải pháp đám mây trên AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform.
  • Hiểu rõ về quản trị AI, sự phù hợp với yêu cầu bảo mật và các nguyên tắc AI có trách nhiệm.
  • Thành thạo các phương pháp Agile, bao gồm Scrum hoặc Kanban.
  • Có kinh nghiệm đóng góp vào môi trường phát triển dịch vụ đám mây quy mô lớn.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về hệ thống đa tác tử và framework điều phối tác tử.
  • Ưu tiên có kiến thức về phát triển máy chủ Model Context Protocol (MCP).
  • Ưu tiên hiểu biết về Google ADK và các cách triển khai giao thức A2A.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và truy vấn đồ thị tri thức.
  • Ưu tiên quen thuộc với các công cụ vận hành học máy như MLflow, Weights & Biases và LangSmith.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với các nền tảng khả năng quan sát như Prometheus, Grafana hoặc OpenTelemetry.

Phúc lợi

  • Các chế độ toàn diện về sức khỏe và phúc lợi, hỗ trợ sức khỏe thể chất, tài chính và tinh thần.
  • Các chương trình phát triển cá nhân và nghề nghiệp.
  • Hình thức làm việc linh hoạt giúp cân bằng công việc và nhu cầu cá nhân.
  • Môi trường làm việc hòa nhập và dễ tiếp cận.
  • Có thể cung cấp điều chỉnh hợp lý cho ứng viên khuyết tật trong quá trình nộp hồ sơ hoặc phỏng vấn.
  • Có thể có các khoản khuyến khích biến đổi.

Việc làm liên quan

General Motors

Kỹ sư nền tảng đám mây cấp cao

General Motors

Xây dựng và phát triển nền tảng đám mây nội bộ, control plane và môi trường chạy của General Motors. Cải thiện quy trình làm việc cho nhà phát triển dựa trên Kubernetes, độ tin cậy và hoạt động phân phối phần mềm ở quy mô lớn.

Mở
Toast

Kỹ sư bảo mật đám mây cấp cao tại Toast (Hybrid, Hoa Kỳ)

Toast

Dẫn dắt chiến lược bảo mật đám mây và bảo vệ hạ tầng, dịch vụ AWS của Toast. Phụ trách CNAPP, CSPM, IAM, bảo mật Kubernetes và ứng phó sự cố.

Mở
Hewlett Packard Enterprise

Chuyên gia phát triển đổi mới Cloud và AI

Hewlett Packard Enterprise

Dẫn dắt đổi mới cloud-native và AI tạo sinh tại Hewlett Packard Enterprise. Định hình giải pháp ươm tạo, hướng dẫn đội ngũ kỹ thuật và xây dựng dịch vụ có khả năng mở rộng cho môi trường cloud, trung tâm dữ liệu và edge.

Mở
The Clorox Company

Kiến trúc sư dữ liệu Azure cấp cao

The Clorox Company

Định hình các nền tảng Azure, Fabric và Databricks có quản trị của Clorox phục vụ phân tích và AI toàn doanh nghiệp. Dẫn dắt hiện đại hóa dữ liệu, mô hình ngữ nghĩa và các tiêu chuẩn kiến trúc.

Mở
Elevance Health

Kỹ sư Cloud cấp cao phụ trách AI/ML

Elevance Health

Dẫn dắt phát triển các tác nhân AI vận hành thực tế, nền tảng đám mây và công cụ FinOps cho mảng chăm sóc sức khỏe của Elevance Health. Vai trò kết hợp này tập trung vào kiến trúc doanh nghiệp bảo mật và chuyển đổi ứng dụng.

Mở