Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.

Vezető felhő- és MI-innovációs fejlesztő – Hewlett Packard Enterprise

Vezessen olyan innovációs projekteket a Hewlett Packard Enterprise-nál, amelyek felhőnatív MI-megoldásokat hoznak létre. Dolgozzon generatív MI-vel, elosztott rendszerekkel és mikroszolgáltatásokkal.

Leírás

  • Magas szintű műszaki szakértelmével járuljon hozzá összetett MI- és felhőnatív inkubációs projektekhez.
  • Tervezze meg és valósítsa meg a projektmegoldások kritikus elemeit.
  • Vezessen legfeljebb hat mérnökből álló, több szakterületet képviselő csapatokat a koncepció kidolgozásától a fejlesztésig.
  • Értékelje és integrálja az új szoftvertechnológiákat, köztük a generatív MI-keretrendszereket.
  • Építsen és ellenőrizzen mikroszolgáltatásokat és felhőnatív rendszereket nyilvános felhő-, adatközponti és peremhálózati környezetekhez.
  • Segítsen a skálázható, nagy teljesítményű, biztonságos és megbízható megoldások architektúrájának kialakításában.
  • Működjön együtt belső ügyfelekkel, műszaki vezetőkkel és üzleti érdekelt felekkel.
  • Végezzen kutatási elővizsgálatokat, koncepcióigazolásokat és kísérleteket a megvalósíthatóság és a műszaki kompromisszumok felmérésére.
  • Készítsen minőségi kódot MI-támogatott kódgenerálással, valamint bevált tesztelési, validálási, CI/CD- és megfigyelhetőségi gyakorlatokkal.
  • Mentorálja kollégáit, és ossza meg szakértelmét a fejlett szoftveres és MI-témákban.
  • Kezeljen párhuzamos projekteket gyors ütemű környezetben, ahol gyakran kell váltani a feladatok között.

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnikából, információs rendszerekből, MI-ből/gépi tanulásból vagy kapcsolódó műszaki területről.
  • Jellemzően 10–15 év szoftverfejlesztési tapasztalat.
  • Legalább 3–5 év szakosodott tapasztalat felhőnatív és MI/gépi tanulási rendszerekkel.
  • Magas szintű Python programozási készség.
  • Tapasztalat olyan gépi tanulási könyvtárakkal, mint a PyTorch, a TensorFlow és a Transformers.
  • Elosztott rendszerek, mikroszolgáltatások és eseményvezérelt architektúrák alapos ismerete.
  • Gyakorlati tapasztalat Kubernetes, Docker, REST API-k és felhőnatív alkalmazásfejlesztés terén.
  • Generatív MI-megoldások építésében szerzett tapasztalat LLM-ekkel, RAG-gel, LangGraph-pal vagy hasonló keretrendszerekkel.
  • Vektoradatbázisok, gráfadatbázisok, NoSQL- és relációs adatbázis-rendszerek gyakorlati ismerete.
  • Tapasztalat felhőmegoldások üzembe helyezésében AWS, Azure vagy Google Cloud Platform környezetben.
  • A MI-irányítás, a biztonsági megfelelés és a felelős MI alapelveinek alapos ismerete.
  • Jártasság az Agile módszertanokban, többek között a Scrumban vagy a Kanbanban.
  • Tapasztalat nagy léptékű felhőszolgáltatás-fejlesztési környezetekben való közreműködésben.
  • A többügynökös rendszerekkel és az ügynökök összehangolására szolgáló keretrendszerekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A Model Context Protocol (MCP) szerverfejlesztésének ismerete előnyt jelent.
  • A Google ADK és az A2A protokoll megvalósításainak ismerete előnyt jelent.
  • Az ismeretgráfok tervezésében, létrehozásában és lekérdezésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Az MLflow, a Weights & Biases és a LangSmith típusú gépi tanulási műveleti eszközök ismerete előnyt jelent.
  • A Prometheushoz, a Grafanához vagy az OpenTelemetryhez hasonló megfigyelhetőségi platformokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.

Juttatások

  • Átfogó egészségügyi és jólléti juttatások a testi, pénzügyi és érzelmi jóllét támogatására.
  • Személyes és szakmai fejlődést szolgáló programok.
  • Rugalmas munkavégzési lehetőségek a munka és a személyes igények összehangolására.
  • Befogadó és akadálymentes munkahely.
  • A fogyatékossággal élő jelentkezők számára észszerű alkalmazkodás a jelentkezési vagy interjúfolyamat során.
  • Változó ösztönző juttatások is elérhetők lehetnek.

Kapcsolódó állások

General Motors

Szenior felhőplatform-mérnök

General Motors

Fejlessze és alakítsa a General Motors belső felhőplatformját, vezérlősíkját és futtatókörnyezetét. Javítsa a Kubernetes-alapú fejlesztői munkafolyamatokat, a megbízhatóságot és a szoftverek nagy léptékű szállítását.

Megnyitás
Toast

Törzsbiztonsági mérnök a Toastnál (hibrid, USA)

Toast

Irányítsd a Toast felhőbiztonsági stratégiáját, és védd az AWS-infrastruktúrát és -szolgáltatásokat. Felügyeld a CNAPP, CSPM, IAM, Kubernetes-biztonság és az incidenskezelés területeit.

Megnyitás
Hewlett Packard Enterprise

Vezető felhő- és mesterségesintelligencia-innovációs fejlesztő

Hewlett Packard Enterprise

Vezesse a felhőnatív és generatív MI-innovációt a Hewlett Packard Enterprise-nál. Alakítson ki új megoldásokat, irányítsa a mérnökcsapatokat, és fejlesszen skálázható szolgáltatásokat felhő-, adatközponti és peremkörnyezetekhez.

Megnyitás
The Clorox Company

Vezető Azure-adatarchitekt

The Clorox Company

Alakítsa a Clorox irányított Azure-, Fabric- és Databricks-platformjait vállalati elemzési és MI-célokra. Vezesse az adatmodernizációt, a szemantikus modellezést és az architekturális szabványok kialakítását.

Megnyitás
Elevance Health

Vezető felhőmérnök, AI/ML

Elevance Health

Vezesse az éles AI-ügynökök, felhőplatformok és FinOps-eszközök fejlesztését az Elevance Health egészségügyi üzletágában. Ez a hibrid munkakör a biztonságos vállalati architektúrára és az alkalmazások átalakítására összpontosít.

Megnyitás