Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.

Vezető felhő- és mesterségesintelligencia-innovációs fejlesztő

Vezesse a felhőnatív és generatív MI-innovációt a Hewlett Packard Enterprise-nál. Alakítson ki új megoldásokat, irányítsa a mérnökcsapatokat, és fejlesszen skálázható szolgáltatásokat felhő-, adatközponti és peremkörnyezetekhez.

Leírás

  • Járuljon hozzá magas szintű műszaki szakértelemmel az összetett MI- és felhőnatív innovációs munkához.
  • Tervezze meg és valósítsa meg a javasolt megoldások kulcsfontosságú elemeit.
  • Vezessen akár hat mérnökből álló, különböző szakterületeket képviselő csapatokat az ötlettől a fejlesztésig.
  • Értékelje és integrálja a feltörekvő szoftvertechnológiákat és generatív MI-keretrendszereket.
  • Fejlesszen és validáljon mikroszolgáltatásokat, valamint felhőnatív rendszereket nyilvános felhős, adatközponti és peremkörnyezetekben történő üzembe helyezéshez.
  • Működjön közre a skálázhatóságot, teljesítményt, biztonságot és megbízhatóságot szolgáló architektúra kialakításában.
  • Dolgozzon együtt belső ügyfelekkel, műszaki vezetőkkel és üzleti érdekelt felekkel.
  • Végezzen kutatási vizsgálatokat, készítsen megvalósíthatósági prototípusokat, és folytasson kísérleteket.
  • Fejlesszen minőségi szoftvereket MI-támogatott kódolással, megbízható tesztelési, validálási, CI/CD- és megfigyelhetőségi gyakorlatok alkalmazása mellett.
  • Támogassa kollégái fejlődését a haladó szoftverfejlesztés és az MI területén.
  • Kezeljen több párhuzamos projektet, és szükség szerint helyezze át a fókuszt.

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, információs rendszerek, MI/gépi tanulás vagy kapcsolódó műszaki területen.
  • Jellemzően 10–15 év szoftverfejlesztési tapasztalat.
  • Legalább 3–5 év felhőnatív és MI/gépi tanulási rendszereken szerzett tapasztalat.
  • Magas szintű Python programozási készségek.
  • Tapasztalat olyan gépi tanulási könyvtárakkal, mint a PyTorch, a TensorFlow és a Transformers.
  • A megosztott rendszerek, mikroszolgáltatások és eseményvezérelt architektúrák alapos ismerete.
  • Gyakorlati tapasztalat Kubernetes, Docker, REST API-k és felhőnatív alkalmazásfejlesztés terén.
  • Generatív MI-megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat LLM-ekkel, RAG-gel, LangGraph-fal vagy hasonló keretrendszerekkel.
  • Vektoradatbázisok, gráfadatbázisok, NoSQL- és relációs adatbázis-rendszerek gyakorlati ismerete.
  • Felhőmegoldások üzembe helyezésében szerzett tapasztalat AWS-en, Azure-on vagy Google Cloud Platformon.
  • A MI-irányítás, a biztonsági megfelelés és a felelős MI alapelveinek alapos ismerete.
  • Jártasság az Agile módszerekben, beleértve a Scrumot és a Kanbant.
  • Tapasztalat nagy léptékű felhőszolgáltatások fejlesztésében.
  • Tapasztalat többügynökös rendszerekkel és ügynökorkesztrációs keretrendszerekkel.
  • A Model Context Protocol (MCP) szerverek fejlesztésének ismerete.
  • A Google ADK és az A2A protokoll megvalósításainak ismerete.
  • A tudásgráfok tervezésének, létrehozásának és lekérdezésének ismerete.
  • Jártasság olyan ML Ops eszközökben, mint az MLflow, a Weights & Biases és a LangSmith.
  • Tapasztalat olyan megfigyelhetőségi platformokkal, mint a Prometheus, a Grafana vagy az OpenTelemetry.

Juttatások

  • A fizikai, pénzügyi és érzelmi jóllétet támogató juttatások.
  • Személyes és szakmai fejlődési programok.
  • Rugalmas munkavégzési lehetőségek a munka és a személyes igények összehangolásához.
  • Befogadó munkahelyi kultúra.
  • Változó ösztönzők is elérhetők lehetnek.

Kapcsolódó állások

General Motors

Szenior felhőplatform-mérnök

General Motors

Fejlessze és alakítsa a General Motors belső felhőplatformját, vezérlősíkját és futtatókörnyezetét. Javítsa a Kubernetes-alapú fejlesztői munkafolyamatokat, a megbízhatóságot és a szoftverek nagy léptékű szállítását.

Megnyitás
Toast

Törzsbiztonsági mérnök a Toastnál (hibrid, USA)

Toast

Irányítsd a Toast felhőbiztonsági stratégiáját, és védd az AWS-infrastruktúrát és -szolgáltatásokat. Felügyeld a CNAPP, CSPM, IAM, Kubernetes-biztonság és az incidenskezelés területeit.

Megnyitás
Hewlett Packard Enterprise

Vezető felhő- és MI-innovációs fejlesztő – Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

Vezessen olyan innovációs projekteket a Hewlett Packard Enterprise-nál, amelyek felhőnatív MI-megoldásokat hoznak létre. Dolgozzon generatív MI-vel, elosztott rendszerekkel és mikroszolgáltatásokkal.

Megnyitás
The Clorox Company

Vezető Azure-adatarchitekt

The Clorox Company

Alakítsa a Clorox irányított Azure-, Fabric- és Databricks-platformjait vállalati elemzési és MI-célokra. Vezesse az adatmodernizációt, a szemantikus modellezést és az architekturális szabványok kialakítását.

Megnyitás
Elevance Health

Vezető felhőmérnök, AI/ML

Elevance Health

Vezesse az éles AI-ügynökök, felhőplatformok és FinOps-eszközök fejlesztését az Elevance Health egészségügyi üzletágában. Ez a hibrid munkakör a biztonságos vállalati architektúrára és az alkalmazások átalakítására összpontosít.

Megnyitás