Hewlett Packard Enterpriseは、ハイブリッドクラウドとAI主導の業務を運用する組織向けに、エンタープライズテクノロジーを開発しています。製品ポートフォリオには、HPE ProLiantサーバー、HPE Cray高性能コンピューティング、HPE Alletraストレージ、HPE Arubaネットワーキング、AIプラットフォームとターンキー型AIファクトリー、サービスとして提供されるGreenLakeソリューションが含まれます。HPEは、ゼロトラストやSASEなどのセキュリティ機能に加え、大規模な組織によるインフラストラクチャの近代化、データセンター環境の管理、AIの大規模展開を支援するプロフェッショナルサービス、アドバイザリーサービス、サポートサービスも提供しています。
クラウド・AIイノベーション開発主任エンジニア
ヒューレット・パッカード・エンタープライズで、クラウドネイティブと生成AIの革新を主導します。 ソリューションのインキュベーションやエンジニアチームの指導を担い、クラウド、データセンター、エッジ向けの拡張性に優れたサービスを構築します。
仕事内容
- 複雑なAIおよびクラウドネイティブのインキュベーション業務に、シニアレベルの技術的専門知識を提供します。
- 提案ソリューションの主要コンポーネントを設計し、実装します。
- 構想から開発まで、最大6名のエンジニアで構成される分野横断チームを指導します。
- 新興ソフトウェア技術や生成AIフレームワークを評価し、統合します。
- パブリッククラウド、データセンター、エッジ環境への導入に向け、マイクロサービスとクラウドネイティブシステムを構築し、検証します。
- 拡張性、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性を備えたアーキテクチャの策定を支援します。
- 社内顧客、技術リーダー、ビジネス関係者と連携します。
- 調査研究、概念実証、実験を実施します。
- AI支援コーディングを活用して高品質なソフトウェアを開発し、適切なテスト、検証、CI/CD、可観測性の実践を行います。
- 高度なソフトウェアエンジニアリングとAIについて、同僚を指導します。
- 複数のプロジェクトを並行して管理し、必要に応じて優先事項を切り替えます。
応募要件
- コンピューターサイエンス、情報システム、AI/ML、または関連する技術分野の学士号または修士号。
- 通常、ソフトウェア開発経験10～15年。
- クラウドネイティブおよびAI/MLシステムに関する実務経験3～5年以上。
- Pythonの高いプログラミングスキル。
- PyTorch、TensorFlow、Transformersなどの機械学習ライブラリの使用経験。
- 分散システム、マイクロサービス、イベント駆動型アーキテクチャに関する深い知識。
- Kubernetes、Docker、REST API、クラウドネイティブアプリケーション開発の実務経験。
- LLM、RAG、LangGraph、または同等のフレームワークを用いた生成AIソリューションの構築経験。
- ベクトルデータベース、グラフデータベース、NoSQL、リレーショナルデータベースシステムに関する実務知識。
- AWS、Azure、Google Cloud Platformでのクラウドソリューション導入経験。
- AIガバナンス、セキュリティとの整合、責任あるAIの原則に関する深い理解。
- ScrumやKanbanなどのアジャイル手法に精通していること。
- 大規模なクラウドサービス開発への参画経験。
- マルチエージェントシステムおよびエージェントオーケストレーションフレームワークの経験。
- Model Context Protocol（MCP）サーバーの開発知識。
- Google ADKおよびA2Aプロトコルの実装に関する理解。
- ナレッジグラフの設計、構築、クエリに関する知識。
- ML Opsツール（MLflow、Weights & Biases、LangSmithなど）の知識。
- Prometheus、Grafana、OpenTelemetryなどの可観測性プラットフォームの使用経験。
福利厚生
- 身体、経済、精神面のウェルビーイングを支援する福利厚生。
- 個人と専門職としての成長を支援するプログラム。
- 仕事と個人のニーズを両立しやすい柔軟な勤務形態。
- インクルーシブな職場文化。
- 変動型インセンティブが適用される場合があります。
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