Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.

Pangunahing Developer ng Inobasyon sa Cloud at AI

Pangasiwaan ang inobasyon sa cloud-native at generative AI sa Hewlett Packard Enterprise. Hulmahin ang mga solusyon sa incubation, gabayan ang mga engineering team, at bumuo ng mga nasusukat na serbisyo para sa cloud, datacenter, at edge.

Paglalarawan

  • Mag-ambag ng mataas na antas ng teknikal na kadalubhasaan sa masalimuot na gawain sa incubation ng AI at cloud-native.
  • Magdisenyo at maghatid ng mahahalagang bahagi ng mga iminungkahing solusyon.
  • Gabayan ang mga pangkat na may iba’t ibang disiplina, na binubuo ng hanggang anim na engineer, mula konsepto hanggang pagbuo.
  • Suriin at isama ang mga umuusbong na teknolohiya ng software at mga framework ng generative AI.
  • Bumuo at magpatunay ng mga microservice at cloud-native system para sa deployment sa pampublikong cloud, datacenter, at edge.
  • Tumulong sa paghubog ng arkitekturang nasusukat, mahusay ang performance, ligtas, at maaasahan.
  • Makipagtulungan sa mga internal na customer, teknikal na pinuno, at stakeholder ng negosyo.
  • Magsagawa ng mga pagsisiyasat sa pananaliksik, proof of concept, at eksperimento.
  • Bumuo ng de-kalidad na software gamit ang coding na tinutulungan ng AI, kasama ang mahusay na mga kasanayan sa pagsubok, pagpapatunay, CI/CD, at observability.
  • Mag-coach ng mga kasamahan sa advanced na software engineering at AI.
  • Pamahalaan ang ilang proyekto nang sabay-sabay at baguhin ang pokus kung kinakailangan.

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer o master na degree sa computer science, information systems, AI/ML, o kaugnay na teknikal na disiplina.
  • Karaniwang may 10–15 taong karanasan sa software development.
  • Hindi bababa sa 3–5 taong karanasan sa mga cloud-native at AI/ML system.
  • Mahusay na kasanayan sa Python programming.
  • Karanasan sa mga machine learning library gaya ng PyTorch, TensorFlow, at Transformers.
  • Malalim na kaalaman sa distributed system, microservice, at event-driven architecture.
  • Praktikal na karanasan sa Kubernetes, Docker, REST API, at pagbuo ng cloud-native application.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa generative AI gamit ang LLM, RAG, LangGraph, o katulad na framework.
  • Kaalamang magamit tungkol sa mga vector database, graph database, NoSQL, at relational database system.
  • Karanasan sa pag-deploy ng mga solusyon sa cloud sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform.
  • Matibay na pag-unawa sa AI governance, pagkakahanay sa seguridad, at mga prinsipyo ng responsableng AI.
  • Kasanayan sa mga pamamaraang Agile, kabilang ang Scrum o Kanban.
  • Karanasan sa pag-aambag sa pagbuo ng malakihang serbisyo sa cloud.
  • Karanasan sa mga multi-agent system at framework para sa orkestrasyon ng agent.
  • Kaalaman sa pagbuo ng mga server ng Model Context Protocol (MCP).
  • Pag-unawa sa Google ADK at mga implementasyon ng A2A protocol.
  • Kaalaman sa pagdidisenyo, pagbuo, at pag-query ng mga knowledge graph.
  • Pamilyar sa mga ML Ops tool gaya ng MLflow, Weights & Biases, at LangSmith.
  • Karanasan sa mga observability platform gaya ng Prometheus, Grafana, o OpenTelemetry.

Mga Benepisyo

  • Mga benepisyong idinisenyo upang suportahan ang pisikal, pinansyal, at emosyonal na kagalingan.
  • Mga programa para sa personal at propesyonal na pag-unlad.
  • Mga flexible na kaayusan sa trabaho upang makatulong na balansehin ang trabaho at mga personal na pangangailangan.
  • Isang inklusibong kultura sa lugar ng trabaho.
  • Maaaring may mga variable na insentibo.

Mga Kaugnay na Trabaho

General Motors

Staff na Inhinyero sa Cloud Platform

General Motors

Buuin at paunlarin ang internal cloud platform, control plane, at runtime ng General Motors. Pagandahin ang mga workflow ng developer na nakabatay sa Kubernetes, pagiging maaasahan, at paghahatid ng software sa malawakang antas.

Buksan
Toast

Staff Cloud Security Engineer sa Toast (Hybrid, US)

Toast

Pangunahan ang estratehiya sa seguridad ng cloud at protektahan ang imprastraktura at mga serbisyo ng AWS ng Toast. Pamahalaan ang CNAPP, CSPM, IAM, seguridad ng Kubernetes, at pagtugon sa insidente.

Buksan
Hewlett Packard Enterprise

Principal na Developer ng Inobasyon sa Cloud at AI sa Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

Manguna sa mga proyektong inkubasyon na bumubuo ng mga cloud-native na solusyon sa AI sa Hewlett Packard Enterprise. Magtrabaho sa generative AI, distributed systems, at microservices.

Buksan
The Clorox Company

Senior na Arkitekto ng Data sa Azure

The Clorox Company

Hubugin ang pinamamahalaang mga platform ng Clorox sa Azure, Fabric, at Databricks para sa enterprise analytics at AI. Pangunahan ang modernisasyon ng data, semantic modeling, at mga pamantayan sa arkitektura.

Buksan
Elevance Health

Punong Cloud Engineer, AI/ML

Elevance Health

Pangunahan ang pagbuo ng mga AI agent para sa production, cloud platform, at mga tool ng FinOps para sa negosyo sa pangangalagang pangkalusugan ng Elevance Health. Nakatuon ang hybrid na trabahong ito sa ligtas na enterprise architecture at pagbabago ng mga application.

Buksan