Hewlett Packard Enterprise 为运营混合云和人工智能驱动业务的组织开发企业级技术。其产品组合涵盖 HPE ProLiant 服务器、HPE Cray 高性能计算、HPE Alletra 存储、HPE Aruba 网络、人工智能平台和交钥匙人工智能工厂，以及以服务形式提供的 GreenLake 解决方案。HPE 还提供零信任和安全访问服务边缘（SASE）等安全能力，以及专业服务、咨询服务和支持服务，帮助大型组织实现基础设施现代化、管理数据中心环境，并大规模部署人工智能。
首席云与人工智能创新开发工程师
在慧与引领云原生与生成式人工智能创新。 打造孵化解决方案，指导工程团队，为云、数据中心和边缘环境构建可扩展服务。
描述
- 为复杂的人工智能与云原生孵化项目提供资深技术专长。
- 设计并交付拟议解决方案的关键组件。
- 从构想到开发阶段，指导最多由六名工程师组成的跨学科团队。
- 评估并集成新兴软件技术和生成式人工智能框架。
- 为公有云、数据中心和边缘部署构建并验证微服务及云原生系统。
- 协助制定架构，确保可扩展性、性能、安全性和可靠性。
- 与内部客户、技术负责人及业务相关方合作。
- 开展研究调查、概念验证和实验。
- 运用人工智能辅助编程开发高质量软件，并采用可靠的测试、验证、持续集成与持续交付以及可观测性实践。
- 指导同事提升高级软件工程和人工智能能力。
- 同时管理多个项目，并根据需要调整工作重点。
任职要求
- 计算机科学、信息系统、人工智能/机器学习或相关技术专业的学士或硕士学位。
- 通常具备 10 至 15 年软件开发经验。
- 至少 3 至 5 年云原生和人工智能/机器学习系统相关工作经验。
- 具备扎实的 Python 编程能力。
- 具有使用 PyTorch、TensorFlow 和 Transformers 等机器学习库的经验。
- 深入了解分布式系统、微服务和事件驱动架构。
- 具备 Kubernetes、Docker、REST API 和云原生应用开发的实践经验。
- 具有使用 LLM、RAG、LangGraph 或同类框架构建生成式人工智能解决方案的经验。
- 了解向量数据库、图数据库、NoSQL 和关系型数据库系统。
- 具有在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署云解决方案的经验。
- 深入理解人工智能治理、安全协同和负责任人工智能原则。
- 熟练掌握敏捷方法，包括 Scrum 或 Kanban。
- 具有参与大规模云服务开发的经验。
- 具有多智能体系统和智能体编排框架方面的经验。
- 了解 Model Context Protocol（MCP）服务器的开发。
- 了解 Google ADK 和 A2A 协议的实现。
- 了解知识图谱的设计、构建和查询。
- 熟悉 ML Ops 工具，例如 MLflow、Weights & Biases 和 LangSmith。
- 具有使用 Prometheus、Grafana 或 OpenTelemetry 等可观测性平台的经验。
福利待遇
- 提供支持身心健康、财务状况和情绪健康的福利。
- 提供个人与职业成长计划。
- 提供灵活的工作安排，帮助平衡工作与个人需求。
- 包容的职场文化。
- 可能提供浮动激励。
