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Hewlett Packard Enterprise
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Sponsor für H1B-VisumHardwareKünstliche IntelligenzUnternehmen
Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Principal Developer für Cloud- und KI-Innovation

Leite cloudnative und generative KI-Innovationen bei Hewlett Packard Enterprise. Gestalte Inkubationslösungen, führe Entwicklungsteams und entwickle skalierbare Services für Cloud-, Rechenzentrums- und Edge-Umgebungen.

USVereinigte StaatenCOColoradoMAMassachusettsNCNorth CarolinaTXTexas
157.000 $ – 361.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKubernetesMicroservicesNoSQLPrometheusPythonPyTorchRDBMSSwitchingTensorFlowVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Bringe umfassende technische Expertise in komplexe Inkubationsprojekte für KI und cloudnative Lösungen ein.
  • Entwirf und entwickle zentrale Komponenten vorgeschlagener Lösungen.
  • Führe interdisziplinäre Teams mit bis zu sechs Engineers von der Idee bis zur Entwicklung.
  • Bewerte neue Softwaretechnologien und Frameworks für generative KI und integriere sie.
  • Entwickle und validiere Microservices und cloudnative Systeme für Public-Cloud-, Rechenzentrums- und Edge-Umgebungen.
  • Gestalte Architekturen im Hinblick auf Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit mit.
  • Arbeite mit internen Kunden, technischen Leads und Stakeholdern aus dem Business zusammen.
  • Führe Forschungsarbeiten, Machbarkeitsnachweise und Experimente durch.
  • Entwickle hochwertige Software mit KI-gestützter Programmierung sowie soliden Praktiken für Tests, Validierung, CI/CD und Observability.
  • Coache Kolleginnen und Kollegen in fortgeschrittener Softwareentwicklung und KI.
  • Verantworte mehrere parallel laufende Projekte und setze bei Bedarf andere Schwerpunkte.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen, KI/ML oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
  • In der Regel 10 bis 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung mit cloudnativen und KI/ML-Systemen.
  • Fundierte Python-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und Transformers.
  • Umfassende Kenntnisse verteilter Systeme, Microservices und ereignisgesteuerter Architekturen.
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes, Docker, REST-APIs und der Entwicklung cloudnativer Anwendungen.
  • Erfahrung mit generativen KI-Lösungen auf Basis von LLMs, RAG, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks.
  • Gute Kenntnisse von Vektordatenbanken, Graphdatenbanken, NoSQL- und relationalen Datenbanksystemen.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Cloud-Lösungen auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Fundiertes Verständnis von KI-Governance, Sicherheitsanforderungen und den Prinzipien verantwortungsvoller KI.
  • Sicherer Umgang mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.
  • Erfahrung in der Entwicklung großer Cloud-Services.
  • Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen und Frameworks zur Agenten-Orchestrierung.
  • Kenntnisse in der Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern.
  • Verständnis von Google-ADK- und A2A-Protokollimplementierungen.
  • Kenntnisse im Entwurf, Aufbau und in der Abfrage von Wissensgraphen.
  • Vertrautheit mit MLOps-Tools wie MLflow, Weights & Biases und LangSmith.
  • Erfahrung mit Observability-Plattformen wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry.

Zusatzleistungen

  • Leistungen zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens.
  • Programme zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitsmodelle, die dabei helfen, Beruf und persönliche Bedürfnisse in Einklang zu bringen.
  • Eine inklusive Arbeitsplatzkultur.
  • Variable Vergütungsanreize können verfügbar sein.

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Leiten Sie Inkubationsprojekte zur Entwicklung cloudnativer KI-Lösungen bei Hewlett Packard Enterprise. Arbeiten Sie an generativer KI, verteilten Systemen und Microservices.

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