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General Motors
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General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
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Stellen im Unternehmen

Staff Cloud-Plattform-Ingenieur

Entwickeln und betreiben Sie die interne Cloud-Plattform, Control Plane und Laufzeitumgebung von General Motors. Verbessern Sie Kubernetes-basierte Entwickler-Workflows, Zuverlässigkeit und Softwarebereitstellung im großen Maßstab.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMIMichiganTXTexasWAWashington
160.200 $ – 333.400 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AzureCloudGoKafkaKubernetesOpen SourceTerraform

Beschreibung

  • Definieren Sie die standardisierte Softwarebereitstellungsplattform von GM und migrieren Sie bestehende Workloads ohne Ausfallzeiten.
  • Ersetzen Sie manuelle, ticketbasierte Bereitstellung durch deklarative APIs für Netzwerke, Identitäten und Konten.
  • Entwickeln Sie APIs, Kommandozeilenwerkzeuge und MCP-Tools für Entwickler und KI-Agenten.
  • Entwerfen Sie hochverfügbare, skalierbare Systeme, einschließlich zellenbasierter Architekturen und Architekturen für mehrere Regionen.
  • Legen Sie gemeinsam mit SRE sinnvolle SLOs fest und verhindern Sie wiederkehrende Ausfälle.
  • Schaffen Sie schnelle, sichere Bereitstellungs-Workflows mit integrierter Freigabe, Rollback und Richtlinienkontrollen.
  • Entwickeln Sie zentrale Plattformfunktionen – vom API-Design bis zum Produktionsbetrieb.
  • Legen Sie die technische Ausrichtung für Plattformbereiche fest und dokumentieren Sie Designentscheidungen.
  • Verringern Sie den manuellen Aufwand für Entwickler und die Instabilität der Plattform durch Software und Automatisierung.
  • Schaffen Sie standardisierte, unterstützte Wege für die Softwarebereitstellung.
  • Nutzen Sie KI-Tools wie Cursor und Claude Code sowie agentenbasierte Workflows.
  • Arbeiten Sie mit SRE an Zuverlässigkeit, Bereitschaftsdiensten und der Nachbesprechung von Vorfällen.
  • Unterstützen Sie erfahrene Ingenieure als Mentor und prüfen Sie teamübergreifend Entwürfe und Code.
  • Arbeiten Sie mit Anwendungsteams zusammen, um Plattformhindernisse zu erkennen und zu beseitigen.

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Produktionsinfrastruktur oder Plattformen.
  • Mehrjährige Erfahrung in einer Senior- oder Staff-Position mit technischer Führungsverantwortung über mehrere Teams hinweg.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Kubernetes im groß angelegten Produktivbetrieb, einschließlich Clusterbetrieb, Mandantenfähigkeit, automatischer Skalierung und Upgrades.
  • Ausgeprägte Softwareentwicklungskompetenzen in Go oder einer vergleichbaren Sprache.
  • Erfahrung mit dem Design und Betrieb einer internen Entwicklerplattform, einer PaaS oder einer Cloud Control Plane.
  • Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und deklarativer Bereitstellung, etwa mit Terraform, Crossplane oder Kubernetes-Operatoren und -Controllern.
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Netzwerken, Identitäten und Sicherheit; Erfahrung mit Azure ist bevorzugt.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit durch SLOs, Observability und schuldzuweisungsfreie Vorfallanalysen.
  • Ausgeprägte Produktorientierung mit Fokus auf die Entwicklererfahrung.
  • Klare schriftliche Kommunikation und die Fähigkeit, Unterstützung für gut begründete Entwürfe zu gewinnen.
  • Erfahrung mit Istio oder einem anderen Service Mesh, Gateway API, ArgoCD, Kargo, KEDA, Karpenter oder Kyverno ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Aufbau oder der Migration einer großen Plattform ohne Ausfallzeiten für Mandanten ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Azure Event Hubs oder Kafka ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit zellenbasierten Architekturen oder Architekturen für mehrere Regionen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von MCP-Servern oder anderen Schnittstellen für KI-Agenten ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Optimierung von Cloud-Kosten und FinOps-Datenpipelines ist von Vorteil.
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten im Cloud-Native-Ökosystem sind von Vorteil.
  • Bewerber dürfen derzeit und künftig keine Einwanderungssponsorship durch GM benötigen; GM bietet keine einwanderungsbezogene Sponsorship an.

Zusatzleistungen

  • Möglicher Bonus abhängig von Unternehmen, Rollenstufe und individueller Leistung.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • Gesundheitssparkonto.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Altersvorsorgeplan.
  • Leistungen bei Krankheit und Unfall.
  • Lebensversicherung.
  • Bezahlter Urlaub und Feiertage.
  • Programme zur Unterstützung von Weiterbildungskosten.
  • Mitarbeiterberatungsprogramm.
  • Rabatte auf GM-Fahrzeuge.

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