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General Motors
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Sponsor de visa H1BAutomobileIndustrie manufacturièreTransport
General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal en plateforme cloud

Développez et faites évoluer la plateforme cloud interne, le plan de contrôle et l’environnement d’exécution de General Motors. Améliorez les processus de développement fondés sur Kubernetes, la fiabilité et la livraison logicielle à grande échelle.

USÉtats-UnisCACalifornieMIMichiganTXTexasWAÉtat de Washington
160 200 $ – 333 400 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur cloud
AzureCloudGoKafkaKubernetesOpen sourceTerraform

Description

  • Définissez la plateforme standard de livraison logicielle de GM et migrez les charges de travail existantes sans interruption.
  • Remplacez le provisionnement manuel par tickets par des API déclaratives pour le réseau, les identités et les comptes.
  • Créez des API, des outils en ligne de commande et des outils MCP pour les ingénieurs et les agents d’IA.
  • Concevez des systèmes hautement disponibles et évolutifs, notamment des architectures par cellules et multirégionales.
  • Collaborez avec les équipes SRE pour définir des SLO utiles et prévenir les défaillances récurrentes.
  • Créez des processus de livraison rapides et sûrs, intégrant promotion, retour arrière et contrôles de politiques.
  • Développez les fonctionnalités essentielles de la plateforme, de la conception des API aux opérations en production.
  • Définissez l’orientation technique des domaines de la plateforme et documentez les décisions de conception.
  • Réduisez les tâches répétitives des développeurs et l’instabilité de la plateforme grâce aux logiciels et à l’automatisation.
  • Créez des parcours standard et pris en charge pour la livraison logicielle.
  • Utilisez des outils d’IA tels que Cursor et Claude Code, ainsi que des processus fondés sur des agents.
  • Collaborez avec les équipes SRE sur la fiabilité, les astreintes et les analyses d’incidents.
  • Accompagnez les ingénieurs seniors et révisez les conceptions et le code de plusieurs équipes.
  • Collaborez avec les équipes applicatives pour repérer et résoudre les obstacles liés à la plateforme.

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience dans la création et l’exploitation d’infrastructures ou de plateformes en production.
  • Plusieurs années dans un poste senior ou staff, avec un rôle de leadership technique auprès de plusieurs équipes.
  • Vaste expérience pratique de l’exploitation de Kubernetes en production à grande échelle, notamment des opérations de clusters, du multitenant, de la mise à l’échelle automatique et des mises à niveau.
  • Solides compétences en ingénierie logicielle avec Go ou un langage comparable.
  • Expérience de la conception et de l’exploitation d’une plateforme interne pour développeurs, d’une PaaS ou d’un plan de contrôle cloud.
  • Maîtrise de l’infrastructure en tant que code et du provisionnement déclaratif, par exemple avec Terraform, Crossplane ou des opérateurs et contrôleurs Kubernetes.
  • Solide connaissance des réseaux cloud, des identités et de la sécurité ; une expérience d’Azure est appréciée.
  • Expérience avérée dans l’amélioration de la fiabilité au moyen de SLO, de l’observabilité et de pratiques d’analyse d’incidents sans recherche de faute.
  • Forte orientation produit et souci de l’expérience développeur.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et capacité à rallier des équipes autour de conceptions bien argumentées.
  • Une expérience d’Istio ou d’un autre maillage de services, de Gateway API, ArgoCD, Kargo, KEDA, Karpenter ou Kyverno est un plus.
  • Une expérience de la création ou de la migration d’une grande plateforme sans interruption de service pour les utilisateurs est un plus.
  • Une expérience d’Azure Event Hubs ou de Kafka est un plus.
  • Une expérience des architectures par cellules ou multirégionales est un plus.
  • Une expérience de la création de serveurs MCP ou d’autres interfaces pour agents d’IA est un plus.
  • Une expérience de l’optimisation des coûts cloud et des pipelines de données FinOps est un plus.
  • Des contributions open source dans l’écosystème cloud native sont un plus.
  • Les personnes candidates ne doivent pas avoir besoin d’un parrainage d’immigration de GM, maintenant ou à l’avenir ; GM ne propose pas de parrainage lié à l’immigration.

Avantages

  • Prime éventuelle selon les résultats de l’entreprise, le niveau du poste et la performance individuelle.
  • Assurance médicale.
  • Assurance dentaire.
  • Assurance optique.
  • Compte d’épargne santé.
  • Comptes de dépenses flexibles.
  • Plan d’épargne-retraite.
  • Prestations en cas de maladie et d’accident.
  • Assurance vie.
  • Congés payés et jours fériés.
  • Programmes d’aide aux frais de scolarité.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Réductions pour les employés sur les véhicules GM.

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