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Hewlett Packard Enterprise
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Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleMatériel informatique
Hewlett Packard Enterprise développe des technologies d’entreprise pour les organisations qui utilisent des environnements de cloud hybride et des opérations pilotées par l’intelligence artificielle. Son portefeuille comprend les serveurs HPE ProLiant et le calcul haute performance HPE Cray, le stockage HPE Alletra, les réseaux HPE Aruba, des plateformes d’IA et des usines d’IA clé en main, ainsi que les solutions à la demande GreenLake. HPE propose également des fonctionnalités de sécurité telles que Zero Trust et SASE, ainsi que des services professionnels, de conseil et d’assistance qui aident les grandes organisations à moderniser leur infrastructure, à gérer leurs environnements de centres de données et à déployer l’IA à grande échelle.
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Offres de l’entreprise

Développeur principal en innovation cloud et IA

Pilotez l’innovation cloud native et l’IA générative chez Hewlett Packard Enterprise. Concevez des solutions d’incubation, accompagnez les équipes d’ingénierie et créez des services évolutifs pour le cloud, les datacenters et l’edge.

USÉtats-UnisCOColoradoMAMassachusettsNCCaroline du NordTXTexas
157 000 $ – 361 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur cloud
AWSAzureCloudCommutationDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKubernetesMicroservicesNoSQLPrometheusPythonPyTorchRDBMSSystèmes distribuésTensorFlow

Description

  • Apportez une expertise technique de haut niveau à des projets complexes d’incubation en IA et cloud native.
  • Concevez et réalisez des composants clés des solutions proposées.
  • Guide des équipes pluridisciplinaires comptant jusqu’à six ingénieurs, de la conception au développement.
  • Évaluez et intégrez des technologies logicielles émergentes et des frameworks d’IA générative.
  • Développez et validez des microservices et des systèmes cloud native pour des déploiements dans le cloud public, les datacenters et l’edge.
  • Contribuez à définir des architectures évolutives, performantes, sécurisées et fiables.
  • Collaborez avec des clients internes, des responsables techniques et des parties prenantes métier.
  • Menez des études de recherche, des preuves de concept et des expérimentations.
  • Développez des logiciels de qualité avec l’aide de l’IA pour le codage, tout en appliquant de bonnes pratiques de test, de validation, de CI/CD et d’observabilité.
  • Accompagnez vos collègues en ingénierie logicielle avancée et en IA.
  • Gérez plusieurs projets en parallèle et réorientez votre travail selon les besoins.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, systèmes d’information, IA/ML ou dans une discipline technique apparentée.
  • En général, 10 à 15 ans d’expérience en développement logiciel.
  • Au moins 3 à 5 ans d’expérience sur des systèmes cloud native et d’IA/ML.
  • Solides compétences en programmation Python.
  • Expérience avec des bibliothèques d’apprentissage automatique telles que PyTorch, TensorFlow et Transformers.
  • Connaissance approfondie des systèmes distribués, des microservices et des architectures événementielles.
  • Expérience pratique de Kubernetes, Docker, des API REST et du développement d’applications cloud native.
  • Expérience dans la création de solutions d’IA générative avec des LLM, RAG, LangGraph ou des frameworks comparables.
  • Connaissances pratiques des bases de données vectorielles, graphes, NoSQL et relationnelles.
  • Expérience du déploiement de solutions sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Bonne compréhension de la gouvernance de l’IA, de l’alignement avec les exigences de sécurité et des principes d’IA responsable.
  • Maîtrise des méthodes agiles, notamment Scrum ou Kanban.
  • Expérience dans le développement de services cloud à grande échelle.
  • Expérience des systèmes multi-agents et des frameworks d’orchestration d’agents.
  • Connaissance du développement de serveurs Model Context Protocol (MCP).
  • Compréhension de Google ADK et des implémentations du protocole A2A.
  • Connaissance de la conception, de la création et de l’interrogation de graphes de connaissances.
  • Connaissance d’outils d’exploitation du machine learning tels que MLflow, Weights & Biases et LangSmith.
  • Expérience de plateformes d’observabilité telles que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry.

Avantages

  • Des avantages conçus pour favoriser le bien-être physique, financier et émotionnel.
  • Des programmes de développement personnel et professionnel.
  • Des modalités de travail flexibles pour concilier travail et besoins personnels.
  • Une culture d’entreprise inclusive.
  • Des primes variables peuvent être proposées.

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