Hewlett Packard Enterprise는 하이브리드 클라우드와 AI 기반 운영을 수행하는 조직을 위한 엔터프라이즈 기술을 개발합니다. 제품 포트폴리오는 HPE ProLiant 서버, HPE Cray 고성능 컴퓨팅, HPE Alletra 스토리지, HPE Aruba 네트워킹, AI 플랫폼과 턴키 AI 팩토리, 서비스형 솔루션인 GreenLake를 아우릅니다. 또한 HPE는 제로 트러스트와 SASE 같은 보안 기능과 전문 서비스, 자문 서비스, 지원 서비스를 제공하여 대규모 조직이 인프라를 현대화하고 데이터센터 환경을 관리하며 AI를 대규모로 배포할 수 있도록 지원합니다.
클라우드 및 AI 혁신 개발 수석 엔지니어
휴렛팩커드 엔터프라이즈에서 클라우드 네이티브 및 생성형 AI 혁신을 이끕니다. 인큐베이션 솔루션을 구상하고 엔지니어링 팀을 이끌며 클라우드, 데이터센터, 엣지 환경을 위한 확장 가능한 서비스를 구축합니다.
설명
- 복잡한 AI 및 클라우드 네이티브 인큐베이션 업무에 시니어급 기술 전문성을 제공합니다.
- 제안된 솔루션의 핵심 구성 요소를 설계하고 구현합니다.
- 최대 6명의 엔지니어로 구성된 다분야 팀을 구상 단계부터 개발까지 이끕니다.
- 새로운 소프트웨어 기술과 생성형 AI 프레임워크를 평가하고 통합합니다.
- 퍼블릭 클라우드, 데이터센터, 엣지 배포를 위한 마이크로서비스와 클라우드 네이티브 시스템을 구축하고 검증합니다.
- 확장성, 성능, 보안 및 신뢰성을 갖춘 아키텍처 수립을 지원합니다.
- 내부 고객, 기술 리더 및 비즈니스 이해관계자와 협업합니다.
- 연구 조사, 개념 증명 및 실험을 수행합니다.
- AI 지원 코딩을 활용해 고품질 소프트웨어를 개발하고, 견고한 테스트, 검증, CI/CD 및 관측 가능성 관행을 적용합니다.
- 고급 소프트웨어 엔지니어링과 AI 분야에서 동료를 코칭합니다.
- 여러 프로젝트를 동시에 관리하고 필요에 따라 업무 우선순위를 조정합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 시스템, AI/ML 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 일반적으로 소프트웨어 개발 경력 10~15년.
- 클라우드 네이티브 및 AI/ML 시스템 관련 경력 3~5년 이상.
- 뛰어난 Python 프로그래밍 역량.
- PyTorch, TensorFlow, Transformers 등의 머신러닝 라이브러리 사용 경험.
- 분산 시스템, 마이크로서비스 및 이벤트 기반 아키텍처에 관한 깊은 지식.
- Kubernetes, Docker, REST API 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 실무 경험.
- LLM, RAG, LangGraph 또는 이에 준하는 프레임워크를 사용한 생성형 AI 솔루션 구축 경험.
- 벡터 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, NoSQL 및 관계형 데이터베이스 시스템에 관한 실무 지식.
- AWS, Azure 또는 Google Cloud Platform에서 클라우드 솔루션을 배포한 경험.
- AI 거버넌스, 보안 연계 및 책임 있는 AI 원칙에 대한 깊은 이해.
- Scrum 또는 Kanban을 포함한 애자일 방법론에 능숙함.
- 대규모 클라우드 서비스 개발에 참여한 경험.
- 멀티 에이전트 시스템 및 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 경험.
- Model Context Protocol(MCP) 서버 개발 지식.
- Google ADK 및 A2A 프로토콜 구현에 대한 이해.
- 지식 그래프의 설계, 구축 및 질의에 관한 지식.
- MLflow, Weights & Biases, LangSmith 등의 ML Ops 도구에 대한 지식.
- Prometheus, Grafana 또는 OpenTelemetry 등의 관측 가능성 플랫폼 사용 경험.
복리후생
- 신체적, 재정적, 정서적 웰빙을 지원하는 복리후생.
- 개인 및 전문 역량 성장을 위한 프로그램.
- 업무와 개인의 필요를 조화롭게 관리할 수 있는 유연한 근무 방식.
- 포용적인 직장 문화.
- 변동 인센티브가 제공될 수 있습니다.
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