Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise разработва корпоративни технологии за организации, които използват хибриден облак и операции, управлявани от изкуствен интелект. Портфолиото му включва сървъри HPE ProLiant и високопроизводителни изчислителни системи HPE Cray, решения за съхранение HPE Alletra, мрежови решения HPE Aruba, платформи за изкуствен интелект и готови AI фабрики, както и решенията GreenLake като услуга. HPE предлага и функции за сигурност, като Zero Trust и SASE, наред с професионални, консултантски и услуги за поддръжка, които помагат на големите организации да модернизират инфраструктурата си, да управляват средите на центровете за данни и да внедряват изкуствен интелект в голям мащаб.

Водещ разработчик на иновации в облачните технологии и изкуствения интелект

Ръководете иновациите в облачните технологии и генеративния изкуствен интелект в Hewlett Packard Enterprise. Формирайте решенията за инкубация, насочвайте инженерните екипи и създавайте мащабируеми услуги за облачни среди, центрове за данни и периферни устройства.

Описание

  • Допринасяйте с експертни технически познания на високо ниво за сложни инкубационни проекти в областта на изкуствения интелект и облачните технологии.
  • Проектирайте и разработвайте ключови компоненти на предложените решения.
  • Ръководете мултидисциплинарни екипи до шестима инженери от концепцията до разработката.
  • Оценявайте и интегрирайте нововъзникващи софтуерни технологии и рамки за генеративен изкуствен интелект.
  • Изграждайте и валидирайте микросървиси и облачни системи за внедряване в публичен облак, центрове за данни и периферни среди.
  • Участвайте във формирането на архитектурата с оглед на мащабируемостта, производителността, сигурността и надеждността.
  • Работете с вътрешни клиенти, технически ръководители и бизнес заинтересовани страни.
  • Провеждайте изследвания, доказателства за концепция и експерименти.
  • Разработвайте качествен софтуер с помощта на AI инструменти за програмиране и добри практики за тестване, валидиране, CI/CD и наблюдаемост.
  • Наставлявайте колеги в напредналото софтуерно инженерство и изкуствения интелект.
  • Управлявайте няколко паралелни проекта и променяйте фокуса според нуждите.

Изисквания

  • Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, информационни системи, изкуствен интелект/машинно обучение или сродна техническа специалност.
  • Обикновено 10–15 години опит в разработката на софтуер.
  • Поне 3–5 години работа по облачни системи и системи с изкуствен интелект/машинно обучение.
  • Отлични умения за програмиране с Python.
  • Опит с библиотеки за машинно обучение като PyTorch, TensorFlow и Transformers.
  • Задълбочени познания за разпределени системи, микросървиси и архитектури, управлявани от събития.
  • Практически опит с Kubernetes, Docker, REST API и разработка на облачни приложения.
  • Опит в изграждането на решения с генеративен изкуствен интелект чрез LLM, RAG, LangGraph или сходни рамки.
  • Работни познания за векторни и графови бази данни, NoSQL и релационни бази данни.
  • Опит с внедряване на облачни решения в AWS, Azure или Google Cloud Platform.
  • Задълбочено разбиране на управлението на изкуствения интелект, съответствието със сигурността и принципите на отговорния изкуствен интелект.
  • Владеене на гъвкави методологии, включително Scrum или Kanban.
  • Опит в разработката на облачни услуги в голям мащаб.
  • Опит с мултиагентни системи и рамки за оркестрация на агенти.
  • Познания за разработване на сървъри по Model Context Protocol (MCP).
  • Разбиране на Google ADK и имплементации на протокола A2A.
  • Познания за проектиране, изграждане и отправяне на заявки към графи на знанията.
  • Познаване на инструменти за ML Ops като MLflow, Weights & Biases и LangSmith.
  • Опит с платформи за наблюдаемост като Prometheus, Grafana или OpenTelemetry.

Придобивки

  • Придобивки в подкрепа на физическото, финансовото и емоционалното благополучие.
  • Програми за личностно и професионално развитие.
  • Гъвкави условия на работа за съчетаване на служебните и личните ангажименти.
  • Приобщаваща работна култура.
  • Възможно е да се предлагат променливи стимули.

Свързани работни места

General Motors

Staff инженер облачна платформа

General Motors

Изграждайте и развивайте вътрешната облачна платформа, контролния слой и средата за изпълнение на General Motors. Подобрявайте работните процеси за разработчици с Kubernetes, надеждността и доставката на софтуер в голям мащаб.

Отвори
Toast

Главен инженер по облачна сигурност в Toast (хибридно, САЩ)

Toast

Ръководи стратегията за облачна сигурност и защитава AWS инфраструктурата и услугите на Toast. Отговаря за CNAPP, CSPM, IAM, сигурността на Kubernetes и реакцията при инциденти.

Отвори
Hewlett Packard Enterprise

Главен разработчик на иновации в облачните технологии и изкуствения интелект в Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

Ръководи инкубационни проекти за създаване на облачни решения с изкуствен интелект в Hewlett Packard Enterprise. Работи с генеративен AI, разпределени системи и микросървиси.

Отвори
The Clorox Company

Старши архитект на данни за Azure

The Clorox Company

Изграждайте управлявани платформи Azure, Fabric и Databricks за корпоративни анализи и изкуствен интелект в Clorox. Ръководете модернизацията на данните, семантичното моделиране и архитектурните стандарти.

Отвори
Elevance Health

Главен облачен инженер по AI/ML

Elevance Health

Ръководете разработването на продукционни AI агенти, облачни платформи и FinOps инструменти за здравния бизнес на Elevance Health. Хибридната позиция е насочена към сигурна корпоративна архитектура и трансформация на приложения.

Отвори