Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Η Hewlett Packard Enterprise αναπτύσσει τεχνολογίες επιχειρησιακού επιπέδου για οργανισμούς που λειτουργούν υβριδικές υποδομές cloud και δραστηριότητες βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει διακομιστές HPE ProLiant και υπολογιστικά συστήματα υψηλών επιδόσεων HPE Cray, λύσεις αποθήκευσης HPE Alletra, δικτυακές λύσεις HPE Aruba, πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης και έτοιμα προς λειτουργία εργοστάσια AI, καθώς και λύσεις GreenLake ως υπηρεσία. Η HPE παρέχει επίσης δυνατότητες ασφάλειας, όπως Zero Trust και SASE, μαζί με επαγγελματικές, συμβουλευτικές και υπηρεσίες υποστήριξης που βοηθούν μεγάλους οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν τις υποδομές τους, να διαχειριστούν περιβάλλοντα κέντρων δεδομένων και να αναπτύξουν την τεχνητή νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα.

Κύριος προγραμματιστής καινοτομίας στο cloud και την τεχνητή νοημοσύνη

Ηγήσου της καινοτομίας σε cloud-native τεχνολογίες και παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στη Hewlett Packard Enterprise. Διαμόρφωσε λύσεις σε επώαση, καθοδήγησε ομάδες μηχανικών και δημιούργησε επεκτάσιμες υπηρεσίες για cloud, κέντρα δεδομένων και περιβάλλοντα edge.

Περιγραφή

  • Συνεισφορά ανώτερης τεχνικής εξειδίκευσης σε σύνθετες εργασίες επώασης λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και cloud-native τεχνολογιών.
  • Σχεδιασμός και παράδοση βασικών στοιχείων προτεινόμενων λύσεων.
  • Καθοδήγηση διεπιστημονικών ομάδων έως έξι μηχανικών, από τη σύλληψη έως την ανάπτυξη.
  • Αξιολόγηση και ενσωμάτωση αναδυόμενων τεχνολογιών λογισμικού και πλαισίων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
  • Δημιουργία και επικύρωση μικροϋπηρεσιών και cloud-native συστημάτων για αναπτύξεις σε δημόσιο cloud, κέντρα δεδομένων και περιβάλλοντα edge.
  • Συμβολή στη διαμόρφωση αρχιτεκτονικής για επεκτασιμότητα, απόδοση, ασφάλεια και αξιοπιστία.
  • Συνεργασία με εσωτερικούς πελάτες, τεχνικούς επικεφαλής και επιχειρηματικά ενδιαφερόμενα μέρη.
  • Διεξαγωγή ερευνητικών διερευνήσεων, αποδείξεων ιδέας και πειραμάτων.
  • Ανάπτυξη ποιοτικού λογισμικού με κωδικοποίηση υποβοηθούμενη από τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με ορθές πρακτικές δοκιμών, επικύρωσης, CI/CD και παρατηρησιμότητας.
  • Καθοδήγηση συναδέλφων στην προηγμένη μηχανική λογισμικού και την τεχνητή νοημοσύνη.
  • Διαχείριση πολλών παράλληλων έργων και προσαρμογή της εστίασης όταν χρειάζεται.

Απαιτήσεις

  • Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, στα πληροφοριακά συστήματα, στην τεχνητή νοημοσύνη/μηχανική μάθηση ή σε συναφή τεχνικό κλάδο.
  • Συνήθως 10–15 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη λογισμικού.
  • Τουλάχιστον 3–5 χρόνια εργασίας σε cloud-native συστήματα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης.
  • Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python.
  • Εμπειρία με βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης όπως PyTorch, TensorFlow και Transformers.
  • Σε βάθος γνώση κατανεμημένων συστημάτων, μικροϋπηρεσιών και αρχιτεκτονικών βασισμένων σε συμβάντα.
  • Πρακτική εμπειρία με Kubernetes, Docker, REST API και ανάπτυξη cloud-native εφαρμογών.
  • Εμπειρία στην κατασκευή λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με LLMs, RAG, LangGraph ή συγκρίσιμα πλαίσια.
  • Πρακτική γνώση διανυσματικών βάσεων δεδομένων, βάσεων δεδομένων γράφων, NoSQL και σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων cloud σε AWS, Azure ή Google Cloud Platform.
  • Ισχυρή κατανόηση της διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης, της ευθυγράμμισης με απαιτήσεις ασφάλειας και των αρχών υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.
  • Επάρκεια σε μεθόδους Agile, συμπεριλαμβανομένων των Scrum ή Kanban.
  • Εμπειρία στη συμβολή στην ανάπτυξη υπηρεσιών cloud μεγάλης κλίμακας.
  • Εμπειρία σε συστήματα πολλαπλών πρακτόρων και πλαίσια ενορχήστρωσης πρακτόρων.
  • Γνώση ανάπτυξης διακομιστών Model Context Protocol (MCP).
  • Κατανόηση του Google ADK και υλοποιήσεων του πρωτοκόλλου A2A.
  • Γνώση σχεδιασμού, κατασκευής και υποβολής ερωτημάτων σε γράφους γνώσης.
  • Εξοικείωση με εργαλεία ML Ops όπως MLflow, Weights & Biases και LangSmith.
  • Εμπειρία με πλατφόρμες παρατηρησιμότητας όπως Prometheus, Grafana ή OpenTelemetry.

Παροχές

  • Παροχές σχεδιασμένες για τη στήριξη της σωματικής, οικονομικής και συναισθηματικής ευεξίας.
  • Προγράμματα προσωπικής και επαγγελματικής ανάπτυξης.
  • Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας που βοηθούν στην εξισορρόπηση της εργασίας με τις προσωπικές ανάγκες.
  • Κουλτούρα εργασίας χωρίς αποκλεισμούς.
  • Ενδέχεται να διατίθενται μεταβλητά κίνητρα.

Σχετικές θέσεις εργασίας

General Motors

Ανώτερος μηχανικός πλατφόρμας cloud

General Motors

Σχεδιάστε και εξελίξτε την εσωτερική πλατφόρμα cloud, το επίπεδο ελέγχου και το περιβάλλον εκτέλεσης της General Motors. Βελτιώστε τις ροές εργασίας προγραμματιστών με Kubernetes, την αξιοπιστία και την παράδοση λογισμικού σε μεγάλη κλίμακα.

Άνοιγμα
Toast

Ανώτερος μηχανικός ασφάλειας cloud στην Toast (υβριδική εργασία, ΗΠΑ)

Toast

Καθοδηγήστε τη στρατηγική ασφάλειας cloud και προστατεύστε τις υποδομές και τις υπηρεσίες AWS της Toast. Επιβλέψτε CNAPP, CSPM, IAM, ασφάλεια Kubernetes και απόκριση σε περιστατικά.

Άνοιγμα
Hewlett Packard Enterprise

Κύριος προγραμματιστής καινοτομίας cloud και τεχνητής νοημοσύνης στη Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

Ηγηθείτε έργων καινοτομίας που αναπτύσσουν εγγενείς στο cloud λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στη Hewlett Packard Enterprise. Εργαστείτε με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, κατανεμημένα συστήματα και μικροϋπηρεσίες.

Άνοιγμα
The Clorox Company

Ανώτερος αρχιτέκτονας δεδομένων Azure

The Clorox Company

Διαμορφώστε τις διαχειριζόμενες πλατφόρμες Azure, Fabric και Databricks της Clorox για εταιρική ανάλυση δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη. Ηγηθείτε του εκσυγχρονισμού δεδομένων, της σημασιολογικής μοντελοποίησης και των αρχιτεκτονικών προτύπων.

Άνοιγμα
Elevance Health

Κύριος μηχανικός νέφους, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση

Elevance Health

Ηγεσία στην ανάπτυξη παραγωγικών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, πλατφορμών νέφους και εργαλείων FinOps για τις υπηρεσίες υγείας της Elevance Health. Ο υβριδικός ρόλος εστιάζει στην ασφαλή εταιρική αρχιτεκτονική και στον μετασχηματισμό εφαρμογών.

Άνοιγμα