Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise разрабатывает корпоративные технологии для организаций, работающих с гибридными облаками и операциями на основе искусственного интеллекта. Портфель компании включает серверы HPE ProLiant и высокопроизводительные вычислительные системы HPE Cray, системы хранения данных HPE Alletra, сетевые решения HPE Aruba, платформы искусственного интеллекта и готовые AI-фабрики, а также решения GreenLake по модели «как услуга». HPE также предлагает средства обеспечения безопасности, включая Zero Trust и SASE, а также профессиональные, консультационные и технические услуги, которые помогают крупным организациям модернизировать инфраструктуру, управлять средами центров обработки данных и внедрять искусственный интеллект в масштабах предприятия.

Ведущий разработчик инноваций в облачных технологиях и ИИ

Возглавьте инновации в области облачных технологий и генеративного ИИ в Hewlett Packard Enterprise. Создавайте инкубационные решения, направляйте инженерные команды и разрабатывайте масштабируемые сервисы для облака, центров обработки данных и периферийных сред.

Описание

  • Внесите свой обширный технический опыт в сложные проекты по разработке инновационных решений на основе ИИ и облачных технологий.
  • Проектируйте и создавайте ключевые компоненты предлагаемых решений.
  • Направляйте междисциплинарные команды численностью до шести инженеров от разработки концепции до реализации.
  • Оценивайте новые программные технологии и фреймворки генеративного ИИ и интегрируйте их.
  • Создавайте и проверяйте микросервисы и облачные системы для развертывания в публичном облаке, центре обработки данных и на периферии.
  • Участвуйте в разработке архитектуры, обеспечивающей масштабируемость, производительность, безопасность и надежность.
  • Взаимодействуйте с внутренними заказчиками, техническими руководителями и представителями бизнеса.
  • Проводите исследования, создавайте прототипы и проверяйте концепции с помощью экспериментов.
  • Разрабатывайте качественное программное обеспечение с помощью ИИ-инструментов для написания кода, применяя надежные практики тестирования, проверки, CI/CD и наблюдаемости.
  • Наставляйте коллег в вопросах передовой разработки ПО и ИИ.
  • Ведите несколько проектов одновременно и при необходимости переключайтесь между задачами.

Требования

  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем, ИИ/машинного обучения или смежной технической дисциплины.
  • Как правило, 10–15 лет опыта разработки программного обеспечения.
  • Не менее 3–5 лет работы с облачными системами и системами ИИ/машинного обучения.
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow и Transformers.
  • Глубокие знания распределенных систем, микросервисов и архитектур, управляемых событиями.
  • Практический опыт работы с Kubernetes, Docker, REST API и разработкой облачных приложений.
  • Опыт создания решений генеративного ИИ с использованием LLM, RAG, LangGraph или аналогичных фреймворков.
  • Знание векторных и графовых баз данных, NoSQL- и реляционных систем баз данных.
  • Опыт развертывания облачных решений на AWS, Azure или Google Cloud Platform.
  • Глубокое понимание управления ИИ, соответствия требованиям безопасности и принципов ответственного использования ИИ.
  • Владение гибкими методологиями, включая Scrum и Kanban.
  • Опыт участия в разработке масштабных облачных сервисов.
  • Опыт работы с мультиагентными системами и фреймворками оркестрации агентов.
  • Знание разработки серверов Model Context Protocol (MCP).
  • Понимание Google ADK и реализаций протокола A2A.
  • Знание принципов проектирования, построения и запросов к графам знаний.
  • Знакомство с инструментами MLOps, такими как MLflow, Weights & Biases и LangSmith.
  • Опыт работы с платформами наблюдаемости, такими как Prometheus, Grafana или OpenTelemetry.

Преимущества

  • Льготы и программы для поддержки физического, финансового и эмоционального благополучия.
  • Программы личного и профессионального развития.
  • Гибкие условия работы, помогающие совмещать рабочие и личные обязанности.
  • Инклюзивная корпоративная культура.
  • Могут быть доступны переменные премиальные выплаты.

Похожие вакансии

General Motors

Ведущий инженер облачной платформы

General Motors

Развивайте внутреннюю облачную платформу General Motors, плоскость управления и среду выполнения. Совершенствуйте рабочие процессы Kubernetes, надежность и доставку ПО в масштабе компании.

Открыть
Toast

Ведущий инженер по безопасности облака в Toast (гибридный формат, США)

Toast

Руководите стратегией облачной безопасности и защищайте инфраструктуру и сервисы Toast в AWS. Курируйте CNAPP, CSPM, IAM, безопасность Kubernetes и реагирование на инциденты.

Открыть
Hewlett Packard Enterprise

Ведущий разработчик инновационных решений в облачных технологиях и ИИ в Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

Руководите проектами по созданию облачных ИИ-решений в Hewlett Packard Enterprise. Работайте с генеративным ИИ, распределёнными системами и микросервисами.

Открыть
The Clorox Company

Старший архитектор данных Azure

The Clorox Company

Формируйте управляемые платформы Azure, Fabric и Databricks для корпоративной аналитики и ИИ в Clorox. Возглавьте модернизацию данных, семантическое моделирование и разработку архитектурных стандартов.

Открыть
Elevance Health

Ведущий облачный инженер по ИИ и машинному обучению

Elevance Health

Руководите разработкой производственных ИИ-агентов, облачных платформ и инструментов FinOps для медицинского бизнеса Elevance Health. Гибридная работа с акцентом на безопасную корпоративную архитектуру и трансформацию приложений.

Открыть