Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise พัฒนาเทคโนโลยีระดับองค์กรสำหรับองค์กรที่ดำเนินงานบนระบบคลาวด์แบบไฮบริดและการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลุ่มผลิตภัณฑ์ครอบคลุมเซิร์ฟเวอร์ HPE ProLiant และระบบประมวลผลสมรรถนะสูง HPE Cray ระบบจัดเก็บข้อมูล HPE Alletra ระบบเครือข่าย HPE Aruba แพลตฟอร์ม AI และโรงงาน AI แบบครบวงจร ตลอดจนโซลูชัน GreenLake ในรูปแบบบริการ HPE ยังให้บริการด้านความปลอดภัย เช่น Zero Trust และ SASE รวมถึงบริการระดับมืออาชีพ บริการที่ปรึกษา และบริการสนับสนุนที่ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย จัดการสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูล และนำ AI ไปใช้งานในวงกว้าง

นักพัฒนานวัตกรรมคลาวด์และ AI ระดับ Principal

เป็นผู้นำนวัตกรรม Cloud-native และ AI เชิงกำเนิดที่ Hewlett Packard Enterprise กำหนดแนวทางโซลูชันบ่มเพาะนวัตกรรม ให้คำแนะนำทีมวิศวกรรม และสร้างบริการที่รองรับการขยายขนาดสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์ ศูนย์ข้อมูล และเอดจ์

รายละเอียด

  • ร่วมให้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคระดับอาวุโสกับงานบ่มเพาะนวัตกรรมด้าน AI และ Cloud-native ที่มีความซับซ้อน
  • ออกแบบและส่งมอบองค์ประกอบสำคัญของโซลูชันที่นำเสนอ
  • ให้คำแนะนำทีมสหสาขาที่มีวิศวกรไม่เกินหกคน ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการพัฒนา
  • ประเมินและผสานรวมเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ใหม่ ๆ และเฟรมเวิร์ก AI เชิงกำเนิด
  • สร้างและตรวจสอบไมโครเซอร์วิสและระบบ Cloud-native สำหรับการติดตั้งใช้งานบน Public Cloud ศูนย์ข้อมูล และเอดจ์
  • ร่วมกำหนดสถาปัตยกรรมเพื่อรองรับการขยายขนาด ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือ
  • ทำงานร่วมกับลูกค้าภายในองค์กร ผู้นำด้านเทคนิค และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจ
  • ดำเนินการศึกษาวิจัย สร้าง Proof of Concept และทำการทดลอง
  • พัฒนาซอฟต์แวร์คุณภาพโดยใช้เครื่องมือเขียนโค้ดที่มี AI ช่วย ควบคู่กับแนวปฏิบัติที่เหมาะสมด้านการทดสอบ การตรวจสอบยืนยัน CI/CD และการสังเกตการณ์ระบบ
  • ให้คำแนะนำเพื่อนร่วมงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขั้นสูงและ AI
  • บริหารหลายโครงการพร้อมกัน และปรับเปลี่ยนจุดเน้นตามความจำเป็น

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ AI/ML หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
  • โดยทั่วไปมีประสบการณ์พัฒนาซอฟต์แวร์ 10–15 ปี
  • มีประสบการณ์ทำงานกับระบบ Cloud-native และ AI/ML อย่างน้อย 3–5 ปี
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ที่แข็งแกร่ง
  • มีประสบการณ์ใช้ไลบรารี Machine Learning เช่น PyTorch, TensorFlow และ Transformers
  • มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับระบบแบบกระจาย ไมโครเซอร์วิส และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
  • มีประสบการณ์จริงกับ Kubernetes, Docker, REST API และการพัฒนาแอปพลิเคชัน Cloud-native
  • มีประสบการณ์สร้างโซลูชัน AI เชิงกำเนิดด้วย LLM, RAG, LangGraph หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า
  • มีความรู้ในการทำงานกับฐานข้อมูลเวกเตอร์ ฐานข้อมูลกราฟ NoSQL และระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานโซลูชันคลาวด์บน AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
  • มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI การผสานรวมด้านความปลอดภัย และหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ
  • เชี่ยวชาญวิธีการ Agile รวมถึง Scrum หรือ Kanban
  • มีประสบการณ์ร่วมพัฒนาบริการคลาวด์ขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์กับระบบหลายเอเจนต์และเฟรมเวิร์กสำหรับประสานงานเอเจนต์
  • มีความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP)
  • เข้าใจ Google ADK และการนำโปรโตคอล A2A ไปใช้งาน
  • มีความรู้เกี่ยวกับการออกแบบ สร้าง และสืบค้น Knowledge Graph
  • คุ้นเคยกับเครื่องมือ ML Ops เช่น MLflow, Weights & Biases และ LangSmith
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์ม Observability เช่น Prometheus, Grafana หรือ OpenTelemetry

สวัสดิการ

  • สวัสดิการที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนสุขภาวะทางกาย การเงิน และอารมณ์
  • โปรแกรมส่งเสริมการเติบโตส่วนบุคคลและวิชาชีพ
  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นเพื่อช่วยให้สมดุลระหว่างงานกับความต้องการส่วนบุคคล
  • วัฒนธรรมการทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม
  • อาจมีสิ่งจูงใจที่เปลี่ยนแปลงได้

งานที่เกี่ยวข้อง

General Motors

วิศวกรแพลตฟอร์มคลาวด์ระดับสตาฟ

General Motors

สร้างและพัฒนาแพลตฟอร์มคลาวด์ภายใน control plane และสภาพแวดล้อมรันไทม์ของ General Motors ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาบน Kubernetes ความน่าเชื่อถือ และการส่งมอบซอฟต์แวร์ในระดับใหญ่

เปิด
Toast

วิศวกรความปลอดภัยคลาวด์ระดับสตาฟฟ์ที่ Toast (ไฮบริด, สหรัฐฯ)

Toast

เป็นผู้นำกลยุทธ์ความปลอดภัยคลาวด์และปกป้องโครงสร้างพื้นฐานและบริการ AWS ของ Toast ดูแล CNAPP, CSPM, IAM, ความปลอดภัย Kubernetes และการรับมือเหตุการณ์

เปิด
Hewlett Packard Enterprise

นักพัฒนานวัตกรรมคลาวด์และ AI ระดับ Principal ที่ Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

เป็นผู้นำโครงการบ่มเพาะที่พัฒนาโซลูชัน AI แบบ cloud-native ที่ Hewlett Packard Enterprise ทำงานกับ AI เชิงสร้างสรรค์ ระบบแบบกระจาย และไมโครเซอร์วิส

เปิด
The Clorox Company

สถาปนิกข้อมูล Azure อาวุโส

The Clorox Company

วางแนวทางแพลตฟอร์ม Azure, Fabric และ Databricks ที่มีการกำกับดูแลของ Clorox เพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI ระดับองค์กร นำการปรับปรุงระบบข้อมูลให้ทันสมัย การสร้างแบบจำลองเชิงความหมาย และมาตรฐานสถาปัตยกรรม

เปิด
Elevance Health

วิศวกรคลาวด์ระดับ Principal ด้าน AI/ML

Elevance Health

เป็นผู้นำการพัฒนาเอเจนต์ AI สำหรับใช้งานจริง แพลตฟอร์มคลาวด์ และเครื่องมือ FinOps ให้กับธุรกิจด้านสุขภาพของ Elevance Health ตำแหน่งงานแบบไฮบริดนี้มุ่งเน้นสถาปัตยกรรมองค์กรที่ปลอดภัยและการปรับเปลี่ยนแอปพลิเคชัน

เปิด