Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.

Desarrollador principal de innovación en la nube e IA

Lidera la innovación en tecnologías nativas de la nube e IA generativa en Hewlett Packard Enterprise. Define soluciones de incubación, guía a equipos de ingeniería y crea servicios escalables para la nube, los centros de datos y el edge.

Descripción

  • Aporta experiencia técnica sénior a proyectos complejos de incubación de IA y tecnologías nativas de la nube.
  • Diseña y entrega componentes clave de las soluciones propuestas.
  • Guía equipos multidisciplinarios de hasta seis ingenieros desde la concepción hasta el desarrollo.
  • Evalúa e integra tecnologías de software emergentes y marcos de IA generativa.
  • Desarrolla y valida microservicios y sistemas nativos de la nube para implementaciones en la nube pública, centros de datos y edge.
  • Contribuye a definir arquitecturas escalables, eficientes, seguras y fiables.
  • Colabora con clientes internos, responsables técnicos y partes interesadas del negocio.
  • Realiza investigaciones, pruebas de concepto y experimentos.
  • Desarrolla software de calidad con asistencia de IA para programar, junto con buenas prácticas de pruebas, validación, CI/CD y observabilidad.
  • Asesora a colegas en ingeniería de software avanzada e IA.
  • Gestiona varios proyectos simultáneos y adapta el enfoque según sea necesario.

Requisitos

  • Grado o máster en informática, sistemas de información, IA/ML u otra disciplina técnica relacionada.
  • Por lo general, entre 10 y 15 años de experiencia en desarrollo de software.
  • Al menos entre 3 y 5 años de experiencia con sistemas nativos de la nube y de IA/ML.
  • Dominio de la programación en Python.
  • Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow y Transformers.
  • Conocimientos profundos de sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
  • Experiencia práctica con Kubernetes, Docker, API REST y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube.
  • Experiencia creando soluciones de IA generativa con LLM, RAG, LangGraph o marcos comparables.
  • Conocimientos prácticos de bases de datos vectoriales, de grafos, NoSQL y relacionales.
  • Experiencia implementando soluciones en AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Sólido conocimiento de gobernanza de IA, alineación con la seguridad y principios de IA responsable.
  • Dominio de métodos ágiles, incluidos Scrum o Kanban.
  • Experiencia colaborando en el desarrollo de servicios en la nube a gran escala.
  • Experiencia con sistemas multiagente y marcos de orquestación de agentes.
  • Conocimientos para desarrollar servidores del Model Context Protocol (MCP).
  • Comprensión de Google ADK e implementaciones del protocolo A2A.
  • Conocimientos de diseño, creación y consulta de grafos de conocimiento.
  • Familiaridad con herramientas de operaciones de aprendizaje automático, como MLflow, Weights & Biases y LangSmith.
  • Experiencia con plataformas de observabilidad como Prometheus, Grafana u OpenTelemetry.

Beneficios

  • Beneficios diseñados para apoyar el bienestar físico, financiero y emocional.
  • Programas de crecimiento personal y profesional.
  • Modalidades de trabajo flexibles para facilitar el equilibrio entre el trabajo y las necesidades personales.
  • Una cultura laboral inclusiva.
  • Puede haber incentivos variables.

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