Hewlett Packard Enterprise 為營運混合雲端與人工智慧驅動業務的組織開發企業級技術。其產品組合涵蓋 HPE ProLiant 伺服器、HPE Cray 高效能運算、HPE Alletra 儲存、HPE Aruba 網路、人工智慧平台與一站式人工智慧工廠，以及以服務形式提供的 GreenLake 解決方案。HPE 也提供零信任與安全存取服務邊緣（SASE）等安全能力，以及專業服務、顧問服務與支援服務，協助大型組織實現基礎架構現代化、管理資料中心環境，並大規模部署人工智慧。
首席雲端與人工智慧創新開發工程師
在慧與引領雲原生與生成式人工智慧創新。 打造孵化解決方案、引導工程團隊，並為雲端、資料中心及邊緣環境建構可擴充的服務。
說明
- 為複雜的人工智慧與雲原生孵化工作提供資深技術專業知識。
- 設計並交付提案解決方案的關鍵元件。
- 從構想到開發階段，引導最多由六位工程師組成的跨領域團隊。
- 評估並整合新興軟體技術與生成式人工智慧架構。
- 為公有雲、資料中心及邊緣部署建構並驗證微服務與雲原生系統。
- 協助制定架構，以確保可擴充性、效能、安全性與可靠性。
- 與內部客戶、技術主管及業務利害關係人合作。
- 進行研究調查、概念驗證及實驗。
- 運用人工智慧輔助程式設計開發高品質軟體，並採行穩健的測試、驗證、CI/CD 與可觀測性實務。
- 指導同事精進進階軟體工程與人工智慧能力。
- 同時管理多個專案，並視需要調整工作重點。
職位要求
- 具備電腦科學、資訊系統、人工智慧／機器學習或相關技術領域的學士或碩士學位。
- 通常具備 10 至 15 年軟體開發經驗。
- 至少具備 3 至 5 年雲原生與人工智慧／機器學習系統工作經驗。
- 具備扎實的 Python 程式設計能力。
- 具備使用 PyTorch、TensorFlow 和 Transformers 等機器學習程式庫的經驗。
- 深入了解分散式系統、微服務與事件驅動架構。
- 具備 Kubernetes、Docker、REST API 及雲原生應用程式開發的實務經驗。
- 具備使用 LLM、RAG、LangGraph 或同類架構建構生成式人工智慧解決方案的經驗。
- 熟悉向量資料庫、圖形資料庫、NoSQL 與關聯式資料庫系統。
- 具備在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署雲端解決方案的經驗。
- 深入了解人工智慧治理、安全協調及負責任人工智慧原則。
- 熟悉敏捷方法，包括 Scrum 或 Kanban。
- 具備參與大規模雲端服務開發的經驗。
- 具備多代理系統及代理編排架構的經驗。
- 了解 Model Context Protocol（MCP）伺服器的開發。
- 了解 Google ADK 與 A2A 通訊協定的實作。
- 了解知識圖譜的設計、建置與查詢。
- 熟悉 ML Ops 工具，例如 MLflow、Weights & Biases 和 LangSmith。
- 具備使用 Prometheus、Grafana 或 OpenTelemetry 等可觀測性平台的經驗。
福利待遇
- 提供支援身體、財務及情緒健康的福利。
- 提供個人與職涯成長計畫。
- 提供彈性工作安排，協助平衡工作與個人需求。
- 具包容性的職場文化。
- 可能提供浮動獎勵。
