Hewlett Packard Enterprise 為營運混合雲端與人工智慧驅動業務的組織開發企業級技術。其產品組合涵蓋 HPE ProLiant 伺服器、HPE Cray 高效能運算、HPE Alletra 儲存、HPE Aruba 網路、人工智慧平台與一站式人工智慧工廠，以及以服務形式提供的 GreenLake 解決方案。HPE 也提供零信任與安全存取服務邊緣（SASE）等安全能力，以及專業服務、顧問服務與支援服務，協助大型組織實現基礎架構現代化、管理資料中心環境，並大規模部署人工智慧。
慧與雲端與人工智慧創新首席開發工程師
在慧與孵化雲端原生人工智慧解決方案專案。工作涵蓋生成式人工智慧、分散式系統與微服務。
說明
- 為複雜的人工智慧與雲端原生孵化專案提供資深技術專業知識。
- 設計並實作專案解決方案中的關鍵元件。
- 指導最多由六名工程師組成的跨領域團隊，參與從概念到開發的完整週期。
- 評估並整合新興軟體技術，包括生成式人工智慧框架。
- 為公有雲、資料中心與邊緣環境建置並驗證微服務和雲端原生系統。
- 協助規劃可擴充、高效能、安全且可靠的解決方案架構。
- 與內部客戶、技術主管及業務利害關係人合作。
- 進行研究探索、概念驗證與實驗，以評估可行性和技術取捨。
- 運用人工智慧輔助程式碼生成，並遵循既有的測試、驗證、持續整合與持續交付及可觀測性實務，交付高品質程式碼。
- 指導同事並分享進階軟體與人工智慧領域的專業知識。
- 在快速變動且需要頻繁切換工作脈絡的環境中管理並行專案。
職位要求
- 具備電腦科學、資訊系統、人工智慧/機器學習或相關技術領域的學士或碩士學位。
- 通常需具備10至15年軟體開發經驗。
- 至少3至5年專精於雲端原生與人工智慧/機器學習系統的經驗。
- 具備扎實的 Python 程式設計能力。
- 具備使用 PyTorch、TensorFlow 和 Transformers 等機器學習程式庫的經驗。
- 深入了解分散式系統、微服務與事件驅動架構。
- 具備 Kubernetes、Docker、REST API 和雲端原生應用程式開發的實務經驗。
- 具備使用 LLM、RAG、LangGraph 或同類框架建置生成式人工智慧解決方案的經驗。
- 具備向量資料庫、圖形資料庫、NoSQL 和關聯式資料庫系統的實務知識。
- 具備在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署雲端解決方案的經驗。
- 深入理解人工智慧治理、安全對齊與負責任人工智慧原則。
- 熟悉 Scrum 或 Kanban 等敏捷方法。
- 具備參與大型雲端服務開發環境的經驗。
- 具備多代理系統與代理協調框架經驗者優先。
- 具備 Model Context Protocol（MCP）伺服器開發知識者優先。
- 了解 Google ADK 與 A2A 通訊協定實作方式者優先。
- 具備知識圖譜設計、建構與查詢經驗者優先。
- 熟悉 MLflow、Weights & Biases 和 LangSmith 等機器學習作業工具者優先。
- 具備 Prometheus、Grafana 或 OpenTelemetry 等可觀測性平台經驗者優先。
福利待遇
- 提供全面的健康與福祉福利，涵蓋身體、財務及情緒健康。
- 提供個人與專業成長計畫。
- 提供彈性工作安排，協助平衡工作與個人需求。
- 提供包容且無障礙的職場。
- 在申請或面試過程中，為身心障礙申請者提供合理便利。
- 也可能提供變動獎勵。
