Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.

Principal na Developer ng Inobasyon sa Cloud at AI sa Hewlett Packard Enterprise

Manguna sa mga proyektong inkubasyon na bumubuo ng mga cloud-native na solusyon sa AI sa Hewlett Packard Enterprise. Magtrabaho sa generative AI, distributed systems, at microservices.

Paglalarawan

  • Mag-ambag ng senior na teknikal na kadalubhasaan sa masalimuot na mga proyektong inkubasyon sa AI at cloud-native.
  • Magdisenyo at magpatupad ng mahahalagang bahagi ng mga solusyon sa proyekto.
  • Gumabay sa mga pangkat na binubuo ng hanggang anim na inhinyero mula konsepto hanggang buong siklo ng pagbuo.
  • Suriin at isama ang mga umuusbong na teknolohiya ng software, kabilang ang mga framework ng generative AI.
  • Bumuo at magpatunay ng mga microservice at cloud-native system para sa mga pampublikong cloud, data center, at edge na kapaligiran.
  • Tumulong sa paghubog ng mga arkitektura para sa mga solusyong nasusukat, mataas ang performance, ligtas, at maaasahan.
  • Makipagtulungan sa mga panloob na customer, teknikal na pinuno, at stakeholder sa negosyo.
  • Magsagawa ng maiikling pananaliksik, proof of concept, at mga eksperimento upang tasahin ang pagiging posible at mga teknikal na kompromiso.
  • Maghatid ng de-kalidad na code gamit ang tulong ng AI at mga itinatag nang gawain sa testing, validation, CI/CD, at observability.
  • Mag-mentor ng mga kasamahan at magbahagi ng kadalubhasaan sa mga advanced na paksa sa software at AI.
  • Mamahala ng magkakasabay na proyekto sa mabilis na kapaligirang nangangailangan ng madalas na pagpapalit ng pokus.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, information systems, AI/ML, o kaugnay na teknikal na disiplina.
  • Karaniwang may 10–15 taong karanasan sa software development.
  • Hindi bababa sa 3–5 taong espesyalisasyon sa cloud-native at AI/ML systems.
  • Mahusay na kasanayan sa Python programming.
  • Karanasan sa mga machine learning library gaya ng PyTorch, TensorFlow, at Transformers.
  • Malalim na kaalaman sa distributed systems, microservices, at event-driven architecture.
  • Praktikal na karanasan sa Kubernetes, Docker, REST API, at cloud-native application development.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa generative AI gamit ang LLM, RAG, LangGraph, o katulad na framework.
  • Kaalamang magamit tungkol sa vector database, graph database, NoSQL, at relational database systems.
  • Karanasan sa pag-deploy ng mga cloud solution sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform.
  • Matibay na pag-unawa sa AI governance, pagsunod sa mga pamantayan ng seguridad, at mga prinsipyo ng responsableng AI.
  • Mahusay sa mga pamamaraan ng Agile, kabilang ang Scrum o Kanban.
  • Karanasan sa pag-aambag sa malakihang kapaligiran ng pagbuo ng cloud service.
  • Mas mainam ang karanasan sa multi-agent systems at mga framework para sa agent orchestration.
  • Mas mainam ang kaalaman sa pagbuo ng Model Context Protocol (MCP) server.
  • Mas mainam ang pag-unawa sa Google ADK at mga implementasyon ng A2A protocol.
  • Mas mainam ang karanasan sa pagdisenyo, pagbuo, at pag-query ng knowledge graph.
  • Mas mainam ang pamilyaridad sa mga tool para sa ML operations gaya ng MLflow, Weights & Biases, at LangSmith.
  • Mas mainam ang karanasan sa mga platform ng observability gaya ng Prometheus, Grafana, o OpenTelemetry.

Mga Benepisyo

  • Komprehensibong mga benepisyo sa kalusugan at kagalingan para sa pisikal, pinansyal, at emosyonal na kalusugan.
  • Mga programa para sa personal at propesyonal na pag-unlad.
  • Mga flexible na kaayusan sa trabaho upang makatulong na balansehin ang trabaho at personal na pangangailangan.
  • Lugar ng trabahong inklusibo at madaling ma-access.
  • Makatuwirang akomodasyon para sa mga aplikanteng may kapansanan sa proseso ng aplikasyon o panayam.
  • Maaari ring may mga insentibong nag-iiba-iba.

Mga Kaugnay na Trabaho

General Motors

Staff na Inhinyero sa Cloud Platform

General Motors

Buuin at paunlarin ang internal cloud platform, control plane, at runtime ng General Motors. Pagandahin ang mga workflow ng developer na nakabatay sa Kubernetes, pagiging maaasahan, at paghahatid ng software sa malawakang antas.

Buksan
Toast

Staff Cloud Security Engineer sa Toast (Hybrid, US)

Toast

Pangunahan ang estratehiya sa seguridad ng cloud at protektahan ang imprastraktura at mga serbisyo ng AWS ng Toast. Pamahalaan ang CNAPP, CSPM, IAM, seguridad ng Kubernetes, at pagtugon sa insidente.

Buksan
Hewlett Packard Enterprise

Pangunahing Developer ng Inobasyon sa Cloud at AI

Hewlett Packard Enterprise

Pangasiwaan ang inobasyon sa cloud-native at generative AI sa Hewlett Packard Enterprise. Hulmahin ang mga solusyon sa incubation, gabayan ang mga engineering team, at bumuo ng mga nasusukat na serbisyo para sa cloud, datacenter, at edge.

Buksan
The Clorox Company

Senior na Arkitekto ng Data sa Azure

The Clorox Company

Hubugin ang pinamamahalaang mga platform ng Clorox sa Azure, Fabric, at Databricks para sa enterprise analytics at AI. Pangunahan ang modernisasyon ng data, semantic modeling, at mga pamantayan sa arkitektura.

Buksan
Elevance Health

Punong Cloud Engineer, AI/ML

Elevance Health

Pangunahan ang pagbuo ng mga AI agent para sa production, cloud platform, at mga tool ng FinOps para sa negosyo sa pangangalagang pangkalusugan ng Elevance Health. Nakatuon ang hybrid na trabahong ito sa ligtas na enterprise architecture at pagbabago ng mga application.

Buksan