Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise는 하이브리드 클라우드와 AI 기반 운영을 수행하는 조직을 위한 엔터프라이즈 기술을 개발합니다. 제품 포트폴리오는 HPE ProLiant 서버, HPE Cray 고성능 컴퓨팅, HPE Alletra 스토리지, HPE Aruba 네트워킹, AI 플랫폼과 턴키 AI 팩토리, 서비스형 솔루션인 GreenLake를 아우릅니다. 또한 HPE는 제로 트러스트와 SASE 같은 보안 기능과 전문 서비스, 자문 서비스, 지원 서비스를 제공하여 대규모 조직이 인프라를 현대화하고 데이터센터 환경을 관리하며 AI를 대규모로 배포할 수 있도록 지원합니다.

휴렛팩커드 엔터프라이즈 클라우드 및 AI 혁신 수석 개발자

휴렛팩커드 엔터프라이즈에서 클라우드 네이티브 AI 솔루션을 구축하는 인큐베이션 프로젝트를 주도합니다. 생성형 AI, 분산 시스템, 마이크로서비스 전반에서 일합니다.

설명

  • 복잡한 AI 및 클라우드 네이티브 인큐베이션 프로젝트에 시니어급 기술 전문성을 제공합니다.
  • 프로젝트 솔루션의 핵심 구성 요소를 설계하고 구현합니다.
  • 최대 6명의 엔지니어로 구성된 여러 분야의 팀을 구상부터 개발까지 전 과정에서 이끕니다.
  • 생성형 AI 프레임워크를 포함한 신기술을 평가하고 통합합니다.
  • 퍼블릭 클라우드, 데이터센터, 엣지 환경을 위한 마이크로서비스와 클라우드 네이티브 시스템을 구축하고 검증합니다.
  • 확장 가능하고 성능이 뛰어나며 안전하고 신뢰할 수 있는 솔루션의 아키텍처 수립에 기여합니다.
  • 내부 고객, 기술 리더, 비즈니스 이해관계자와 협력합니다.
  • 타당성과 기술적 절충안을 평가하기 위해 연구 스파이크, 개념 증명, 실험을 수행합니다.
  • AI 지원 코드 생성을 활용하고 확립된 테스트, 검증, CI/CD, 관측 가능성 관행에 따라 고품질 코드를 제공합니다.
  • 동료를 멘토링하고 고급 소프트웨어 및 AI 주제에 대한 전문 지식을 공유합니다.
  • 잦은 업무 전환이 필요한 빠르게 변화하는 환경에서 여러 프로젝트를 동시에 관리합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 정보 시스템, AI/ML 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위.
  • 일반적으로 소프트웨어 개발 경력 10~15년.
  • 클라우드 네이티브 및 AI/ML 시스템을 전문으로 한 경력 3~5년 이상.
  • 뛰어난 Python 프로그래밍 능력.
  • PyTorch, TensorFlow, Transformers 등의 머신러닝 라이브러리 사용 경험.
  • 분산 시스템, 마이크로서비스, 이벤트 기반 아키텍처에 대한 심층 지식.
  • Kubernetes, Docker, REST API 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 실무 경험.
  • LLM, RAG, LangGraph 또는 이에 준하는 프레임워크로 생성형 AI 솔루션을 구축한 경험.
  • 벡터 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, NoSQL 및 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 실무 지식.
  • AWS, Azure 또는 Google Cloud Platform에서 클라우드 솔루션을 배포한 경험.
  • AI 거버넌스, 보안 정합성 및 책임감 있는 AI 원칙에 대한 깊은 이해.
  • Scrum 또는 Kanban을 포함한 애자일 방법론에 능숙함.
  • 대규모 클라우드 서비스 개발 환경에 참여한 경험.
  • 멀티 에이전트 시스템 및 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 경험 우대.
  • Model Context Protocol(MCP) 서버 개발 지식 우대.
  • Google ADK 및 A2A 프로토콜 구현에 대한 이해 우대.
  • 지식 그래프 설계, 구축 및 쿼리 경험 우대.
  • MLflow, Weights & Biases, LangSmith 등의 ML 운영 도구에 익숙한 경우 우대.
  • Prometheus, Grafana 또는 OpenTelemetry 등의 관측 가능성 플랫폼 경험 우대.

복리후생

  • 신체적, 재정적, 정서적 웰빙을 위한 종합적인 건강 및 웰빙 혜택.
  • 개인 및 직업적 성장을 위한 프로그램.
  • 업무와 개인의 필요 사이에서 균형을 맞출 수 있는 유연한 근무 방식.
  • 포용적이고 접근성 높은 근무 환경.
  • 지원 또는 면접 과정에서 장애가 있는 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.
  • 변동 인센티브가 제공될 수도 있습니다.

관련 채용공고

General Motors

클라우드 플랫폼 수석 엔지니어

General Motors

GM의 내부 클라우드 플랫폼, 제어 영역, 런타임을 구축하고 발전시킵니다. Kubernetes 기반 개발자 워크플로, 안정성, 대규모 소프트웨어 제공을 개선합니다.

열기
Toast

Toast 스태프 클라우드 보안 엔지니어 (하이브리드, 미국)

Toast

클라우드 보안 전략을 이끌고 Toast의 AWS 인프라와 서비스를 보호합니다. CNAPP, CSPM, IAM, Kubernetes 보안 및 사고 대응을 총괄합니다.

열기
Hewlett Packard Enterprise

클라우드 및 AI 혁신 개발 수석 엔지니어

Hewlett Packard Enterprise

휴렛팩커드 엔터프라이즈에서 클라우드 네이티브 및 생성형 AI 혁신을 이끕니다. 인큐베이션 솔루션을 구상하고 엔지니어링 팀을 이끌며 클라우드, 데이터센터, 엣지 환경을 위한 확장 가능한 서비스를 구축합니다.

열기
The Clorox Company

시니어 Azure 데이터 아키텍트

The Clorox Company

Clorox의 Azure, Fabric, Databricks 플랫폼을 구축하고 관리해 전사 분석과 AI를 지원합니다. 데이터 현대화, 시맨틱 모델링, 아키텍처 표준 수립을 주도합니다.

열기
Elevance Health

프린시펄 클라우드 엔지니어, AI/ML

Elevance Health

Elevance Health의 헬스케어 사업을 위한 프로덕션 AI 에이전트, 클라우드 플랫폼, FinOps 도구 개발을 주도합니다. 하이브리드 근무 직무로, 안전한 엔터프라이즈 아키텍처와 애플리케이션 전환에 중점을 둡니다.

열기