Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise hutengeneza teknolojia za biashara kwa mashirika yanayoendesha wingu mseto na shughuli zinazoendeshwa na AI. Mkusanyiko wake wa bidhaa unajumuisha seva za HPE ProLiant na kompyuta za utendaji wa juu za HPE Cray, hifadhi ya HPE Alletra, mitandao ya HPE Aruba, mifumo ya AI na viwanda vya AI vilivyo tayari kutumika, pamoja na suluhisho za GreenLake zinazotolewa kama huduma. HPE pia hutoa uwezo wa usalama kama vile Zero Trust na SASE, pamoja na huduma za kitaalamu, ushauri na usaidizi zinazosaidia mashirika makubwa kuboresha miundombinu, kusimamia mazingira ya vituo vya data na kupeleka AI kwa kiwango kikubwa.

Msanidi Mkuu wa Ubunifu wa Cloud na AI katika Hewlett Packard Enterprise

Ongoza miradi ya majaribio inayounda suluhisho za AI za cloud-native katika Hewlett Packard Enterprise. Fanya kazi katika AI zalishi, mifumo iliyosambazwa na microservices.

Maelezo

  • Changia utaalamu wa kiufundi wa ngazi ya juu katika miradi changamano ya majaribio ya AI na cloud-native.
  • Buni na utekeleze vipengele muhimu vya suluhisho za mradi.
  • Ongoza timu za taaluma mbalimbali zenye hadi wahandisi sita katika mzunguko mzima kuanzia dhana hadi uendelezaji.
  • Tathmini na ujumuisha teknolojia mpya za programu, zikiwemo mifumo ya AI zalishi.
  • Jenga na uthibitishe microservices na mifumo ya cloud-native kwa mazingira ya cloud ya umma, vituo vya data na edge.
  • Saidia kuunda usanifu wa suluhisho zinazopanuka, zenye utendaji wa juu, salama na zinazotegemewa.
  • Shirikiana na wateja wa ndani, viongozi wa kiufundi na wadau wa biashara.
  • Fanya tafiti fupi, uthibitisho wa dhana na majaribio ili kutathmini uwezekano na mabadilishano ya kiufundi.
  • Wasilisha msimbo bora kwa kutumia usaidizi wa AI na mbinu zilizothibitishwa za upimaji, uthibitishaji, CI/CD na uangalizi wa mifumo.
  • Washauri wenzako na kushiriki utaalamu kuhusu mada za kina za programu na AI.
  • Simamia miradi mingi kwa wakati mmoja katika mazingira ya kasi yanayohitaji kubadili muktadha mara kwa mara.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, mifumo ya habari, AI/ML, au taaluma nyingine ya kiufundi inayohusiana.
  • Kwa kawaida, uzoefu wa miaka 10–15 katika uendelezaji wa programu.
  • Angalau miaka 3–5 ya utaalamu katika mifumo ya cloud-native na AI/ML.
  • Ujuzi thabiti wa kupanga programu kwa Python.
  • Uzoefu wa maktaba za machine learning kama PyTorch, TensorFlow na Transformers.
  • Uelewa wa kina wa mifumo iliyosambazwa, microservices na usanifu unaoendeshwa na matukio.
  • Uzoefu wa vitendo na Kubernetes, Docker, REST API na uendelezaji wa programu za cloud-native.
  • Uzoefu wa kujenga suluhisho za AI zalishi kwa kutumia LLM, RAG, LangGraph, au mifumo inayolingana.
  • Ujuzi wa kazi kuhusu hifadhidata za vekta, hifadhidata za grafu, NoSQL na mifumo ya hifadhidata za uhusiano.
  • Uzoefu wa kusambaza suluhisho za cloud kwenye AWS, Azure, au Google Cloud Platform.
  • Uelewa thabiti wa utawala wa AI, kuoanisha usalama na kanuni za AI inayowajibika.
  • Uwezo wa kutumia mbinu za Agile, zikiwemo Scrum au Kanban.
  • Uzoefu wa kuchangia katika mazingira ya uendelezaji wa huduma za cloud za kiwango kikubwa.
  • Uzoefu wa mifumo ya mawakala wengi na mifumo ya kuratibu mawakala unapendelewa.
  • Ujuzi wa uendelezaji wa seva za Model Context Protocol (MCP) unapendelewa.
  • Uelewa wa Google ADK na utekelezaji wa itifaki ya A2A unapendelewa.
  • Uzoefu wa kubuni, kujenga na kuuliza maarifa katika knowledge graph unapendelewa.
  • Kufahamu zana za uendeshaji wa machine learning kama MLflow, Weights & Biases na LangSmith kunapendelewa.
  • Uzoefu wa majukwaa ya uangalizi wa mifumo kama Prometheus, Grafana, au OpenTelemetry unapendelewa.

Manufaa

  • Manufaa kamili ya afya na ustawi wa kimwili, kifedha na kihisia.
  • Programu za ukuaji wa kibinafsi na kitaaluma.
  • Mipangilio ya kazi inayoweza kubadilika ili kusaidia kusawazisha kazi na mahitaji ya kibinafsi.
  • Mahali pa kazi panapojumuisha wote na panapofikika.
  • Marekebisho yanayofaa kwa waombaji wenye ulemavu wakati wa mchakato wa maombi au usaili.
  • Motisha zinazobadilika zinaweza pia kupatikana.

Kazi Zinazohusiana

General Motors

Mhandisi Mkuu wa Jukwaa la Wingu

General Motors

Jenga na kuendeleza jukwaa la ndani la wingu, control plane na runtime ya General Motors. Boresha mtiririko wa kazi wa wasanidi unaotumia Kubernetes, uthabiti na uwasilishaji wa programu kwa kiwango kikubwa.

Fungua
Toast

Mhandisi Mkuu wa Usalama wa Wingu katika Toast (Mseto, Marekani)

Toast

Ongoza mkakati wa usalama wa wingu na ulinde miundombinu na huduma za AWS za Toast. Simamia CNAPP, CSPM, IAM, usalama wa Kubernetes na mwitikio wa matukio.

Fungua
Hewlett Packard Enterprise

Msanidi Mkuu wa Ubunifu wa Wingu na AI

Hewlett Packard Enterprise

Ongoza ubunifu wa cloud-native na AI zalishi katika Hewlett Packard Enterprise. Buni suluhisho za incubation, elekeza timu za uhandisi, na jenga huduma zinazoweza kupanuliwa kwa mazingira ya wingu, datacenter na edge.

Fungua
The Clorox Company

Mbunifu Mkuu wa Data wa Azure

The Clorox Company

Unda majukwaa yanayosimamiwa ya Clorox ya Azure, Fabric, na Databricks kwa uchanganuzi na AI ya biashara. Ongoza uboreshaji wa data, uundaji wa modeli za kisemantiki, na viwango vya usanifu.

Fungua