Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise разработва корпоративни технологии за организации, които използват хибриден облак и операции, управлявани от изкуствен интелект. Портфолиото му включва сървъри HPE ProLiant и високопроизводителни изчислителни системи HPE Cray, решения за съхранение HPE Alletra, мрежови решения HPE Aruba, платформи за изкуствен интелект и готови AI фабрики, както и решенията GreenLake като услуга. HPE предлага и функции за сигурност, като Zero Trust и SASE, наред с професионални, консултантски и услуги за поддръжка, които помагат на големите организации да модернизират инфраструктурата си, да управляват средите на центровете за данни и да внедряват изкуствен интелект в голям мащаб.

Главен разработчик на иновации в облачните технологии и изкуствения интелект в Hewlett Packard Enterprise

Ръководи инкубационни проекти за създаване на облачни решения с изкуствен интелект в Hewlett Packard Enterprise. Работи с генеративен AI, разпределени системи и микросървиси.

Описание

  • Допринася с експертни технически познания на високо ниво за сложни инкубационни проекти в областта на AI и облачните технологии.
  • Проектира и внедрява ключови компоненти на проектните решения.
  • Ръководи мултидисциплинарни екипи до шестима инженери през целия процес от концепцията до разработката.
  • Оценява и интегрира нови софтуерни технологии, включително рамки за генеративен AI.
  • Изгражда и валидира микросървиси и облачни системи за публични облаци, центрове за данни и периферни среди.
  • Участва в проектирането на архитектури за мащабируеми, високопроизводителни, сигурни и надеждни решения.
  • Работи с вътрешни клиенти, технически ръководители и бизнес заинтересовани страни.
  • Провежда кратки проучвания, проверки на концепцията и експерименти за оценка на осъществимостта и техническите компромиси.
  • Доставя качествен код с помощта на генериране чрез AI и утвърдени практики за тестване, валидиране, CI/CD и наблюдаемост.
  • Наставлява колеги и споделя експертни знания по напреднали теми в софтуера и AI.
  • Управлява едновременно няколко проекта в динамична среда, която изисква често превключване между задачи.

Изисквания

  • Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, информационни системи, AI/ML или сродна техническа специалност.
  • Обикновено 10–15 години опит в разработката на софтуер.
  • Най-малко 3–5 години специализация в облачни системи и системи с AI/ML.
  • Отлични умения за програмиране с Python.
  • Опит с библиотеки за машинно обучение като PyTorch, TensorFlow и Transformers.
  • Задълбочени познания за разпределени системи, микросървиси и архитектури, управлявани от събития.
  • Практически опит с Kubernetes, Docker, REST API и разработка на облачни приложения.
  • Опит в изграждането на решения с генеративен AI чрез LLM, RAG, LangGraph или сходни рамки.
  • Работни познания за векторни и графови бази данни, както и за NoSQL и релационни бази данни.
  • Опит с внедряване на облачни решения в AWS, Azure или Google Cloud Platform.
  • Добро разбиране на управлението на AI, съгласуването с изискванията за сигурност и принципите за отговорен AI.
  • Познаване на гъвкави методологии, включително Scrum или Kanban.
  • Опит в разработката на мащабни облачни услуги.
  • Опитът с мултиагентни системи и рамки за оркестрация на агенти е предимство.
  • Познаването на разработката на сървъри по протокола Model Context Protocol (MCP) е предимство.
  • Познаването на Google ADK и реализациите на протокола A2A е предимство.
  • Опитът в проектирането, изграждането и отправянето на заявки към графи на знания е предимство.
  • Познаването на инструменти за операции с машинно обучение като MLflow, Weights & Biases и LangSmith е предимство.
  • Опитът с платформи за наблюдаемост като Prometheus, Grafana или OpenTelemetry е предимство.

Придобивки

  • Цялостни придобивки за здраве и благополучие, подкрепящи физическото, финансовото и емоционалното състояние.
  • Програми за личностно и професионално развитие.
  • Гъвкави условия на работа за съчетаване на професионалните и личните потребности.
  • Приобщаващо и достъпно работно място.
  • Подходящи улеснения за кандидати с увреждания по време на кандидатстването или интервюто.
  • Възможно е да се предлагат и променливи стимули.

Свързани работни места

General Motors

Staff инженер облачна платформа

General Motors

Изграждайте и развивайте вътрешната облачна платформа, контролния слой и средата за изпълнение на General Motors. Подобрявайте работните процеси за разработчици с Kubernetes, надеждността и доставката на софтуер в голям мащаб.

Отвори
Toast

Главен инженер по облачна сигурност в Toast (хибридно, САЩ)

Toast

Ръководи стратегията за облачна сигурност и защитава AWS инфраструктурата и услугите на Toast. Отговаря за CNAPP, CSPM, IAM, сигурността на Kubernetes и реакцията при инциденти.

Отвори
Hewlett Packard Enterprise

Водещ разработчик на иновации в облачните технологии и изкуствения интелект

Hewlett Packard Enterprise

Ръководете иновациите в облачните технологии и генеративния изкуствен интелект в Hewlett Packard Enterprise. Формирайте решенията за инкубация, насочвайте инженерните екипи и създавайте мащабируеми услуги за облачни среди, центрове за данни и периферни устройства.

Отвори
The Clorox Company

Старши архитект на данни за Azure

The Clorox Company

Изграждайте управлявани платформи Azure, Fabric и Databricks за корпоративни анализи и изкуствен интелект в Clorox. Ръководете модернизацията на данните, семантичното моделиране и архитектурните стандарти.

Отвори
Elevance Health

Главен облачен инженер по AI/ML

Elevance Health

Ръководете разработването на продукционни AI агенти, облачни платформи и FinOps инструменти за здравния бизнес на Elevance Health. Хибридната позиция е насочена към сигурна корпоративна архитектура и трансформация на приложения.

Отвори