Hewlett Packard Enterpriseは、ハイブリッドクラウドとAI主導の業務を運用する組織向けに、エンタープライズテクノロジーを開発しています。製品ポートフォリオには、HPE ProLiantサーバー、HPE Cray高性能コンピューティング、HPE Alletraストレージ、HPE Arubaネットワーキング、AIプラットフォームとターンキー型AIファクトリー、サービスとして提供されるGreenLakeソリューションが含まれます。HPEは、ゼロトラストやSASEなどのセキュリティ機能に加え、大規模な組織によるインフラストラクチャの近代化、データセンター環境の管理、AIの大規模展開を支援するプロフェッショナルサービス、アドバイザリーサービス、サポートサービスも提供しています。
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ クラウド・AIイノベーション主任開発エンジニア
ヒューレット・パッカード・エンタープライズで、クラウドネイティブなAIソリューションを生み出すインキュベーションプロジェクトを主導します。生成AI、分散システム、マイクロサービスを横断して取り組みます。
仕事内容
- 複雑なAIおよびクラウドネイティブのインキュベーションプロジェクトに、シニアレベルの技術的専門知識を提供します。
- プロジェクトソリューションの重要なコンポーネントを設計・実装します。
- 最大6名のエンジニアで構成される分野横断チームを、構想から開発までの全工程で指導します。
- 生成AIフレームワークを含む新しいソフトウェア技術を評価し、統合します。
- パブリッククラウド、データセンター、エッジ環境向けにマイクロサービスとクラウドネイティブシステムを構築・検証します。
- 拡張性、性能、安全性、信頼性に優れたソリューションのアーキテクチャ設計に貢献します。
- 社内顧客、技術リーダー、ビジネス関係者と連携します。
- 技術的な実現可能性とトレードオフを評価するため、調査スパイク、概念実証、実験を実施します。
- AI支援によるコード生成を活用し、確立されたテスト、検証、CI/CD、可観測性の手法に沿って高品質なコードを提供します。
- 同僚を指導し、高度なソフトウェアやAI分野の知識を共有します。
- 頻繁なコンテキスト切り替えが求められる変化の速い環境で、複数のプロジェクトを並行して管理します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、情報システム、AI/ML、または関連する技術分野の学士号または修士号。
- 通常、ソフトウェア開発経験10～15年。
- クラウドネイティブおよびAI/MLシステムを専門とする経験が3～5年以上。
- Pythonの高いプログラミングスキル。
- PyTorch、TensorFlow、Transformersなどの機械学習ライブラリの使用経験。
- 分散システム、マイクロサービス、イベント駆動型アーキテクチャに関する深い知識。
- Kubernetes、Docker、REST API、クラウドネイティブアプリケーション開発の実務経験。
- LLM、RAG、LangGraph、または同等のフレームワークを用いた生成AIソリューションの構築経験。
- ベクトルデータベース、グラフデータベース、NoSQL、リレーショナルデータベースシステムの実務知識。
- AWS、Azure、Google Cloud Platformでのクラウドソリューション導入経験。
- AIガバナンス、安全性との整合、責任あるAIの原則に関する深い理解。
- ScrumやKanbanなどのアジャイル手法に精通していること。
- 大規模なクラウドサービス開発環境への参画経験。
- マルチエージェントシステムおよびエージェントオーケストレーションフレームワークの経験があれば尚可。
- Model Context Protocol（MCP）サーバー開発の知識があれば尚可。
- Google ADKおよびA2Aプロトコルの実装に関する理解があれば尚可。
- ナレッジグラフの設計、構築、クエリに関する経験があれば尚可。
- MLflow、Weights & Biases、LangSmithなどのML運用ツールに精通していれば尚可。
- Prometheus、Grafana、OpenTelemetryなどの可観測性プラットフォームの経験があれば尚可。
福利厚生
- 身体、経済、精神面の健康を支える包括的な健康・ウェルビーイング福利厚生。
- 個人および専門性の成長を支援するプログラム。
- 仕事と個人のニーズの両立を支援する柔軟な勤務形態。
- インクルーシブで利用しやすい職場環境。
- 応募または面接の過程で、障害のある応募者に合理的配慮を提供。
- 変動型インセンティブが提供される場合があります。
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