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Hewlett Packard Enterprise
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Sponsor per visto H1BHardwareImpresaIntelligenza artificiale
Hewlett Packard Enterprise sviluppa tecnologie aziendali per le organizzazioni che gestiscono ambienti di cloud ibrido e operazioni basate sull’intelligenza artificiale. Il suo portafoglio comprende i server HPE ProLiant e il calcolo ad alte prestazioni HPE Cray, lo storage HPE Alletra, le reti HPE Aruba, piattaforme di IA e fabbriche di IA chiavi in mano, oltre alle soluzioni as-a-service GreenLake. HPE offre inoltre funzionalità di sicurezza come Zero Trust e SASE, insieme a servizi professionali, di consulenza e di supporto che aiutano le grandi organizzazioni a modernizzare l’infrastruttura, gestire gli ambienti dei data center e implementare l’IA su larga scala.
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Offerte dell’azienda

Sviluppatore principale per l’innovazione cloud e IA presso Hewlett Packard Enterprise

Guida progetti di incubazione per creare soluzioni di IA cloud-native presso Hewlett Packard Enterprise. Lavora su IA generativa, sistemi distribuiti e microservizi.

USStati UnitiCOColoradoMAMassachusettsNCCarolina del NordTXTexas
157.000 $ – 361.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere cloud
AWSAzureCloudCommutazioneDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKubernetesMicroserviziNoSQLPrometheusPythonPyTorchRDBMSSistemi distribuitiTensorFlow

Descrizione

  • Metti a disposizione competenze tecniche senior per progetti complessi di incubazione nell’ambito dell’IA e delle soluzioni cloud-native.
  • Progetta e implementa componenti essenziali delle soluzioni di progetto.
  • Guida team multidisciplinari fino a sei ingegneri lungo l’intero ciclo, dall’ideazione allo sviluppo.
  • Valuta e integra tecnologie software emergenti, inclusi framework di IA generativa.
  • Sviluppa e convalida microservizi e sistemi cloud-native per ambienti di cloud pubblico, data center ed edge.
  • Contribuisci a definire architetture per soluzioni scalabili, ad alte prestazioni, sicure e affidabili.
  • Collabora con clienti interni, responsabili tecnici e stakeholder aziendali.
  • Conduci ricerche esplorative, prove di concetto ed esperimenti per valutare fattibilità e compromessi tecnici.
  • Fornisci codice di qualità utilizzando la generazione assistita dall’IA e pratiche consolidate di test, convalida, CI/CD e osservabilità.
  • Fai da mentore ai colleghi e condividi competenze su temi avanzati di software e IA.
  • Gestisci progetti simultanei in un ambiente dinamico che richiede frequenti cambi di contesto.

Requisiti

  • Laurea o master in informatica, sistemi informativi, IA/apprendimento automatico o disciplina tecnica correlata.
  • In genere, da 10 a 15 anni di esperienza nello sviluppo software.
  • Almeno da 3 a 5 anni di specializzazione in sistemi cloud-native e di IA/apprendimento automatico.
  • Ottime capacità di programmazione in Python.
  • Esperienza con librerie di apprendimento automatico come PyTorch, TensorFlow e Transformers.
  • Conoscenza approfondita di sistemi distribuiti, microservizi e architetture basate su eventi.
  • Esperienza pratica con Kubernetes, Docker, API REST e sviluppo di applicazioni cloud-native.
  • Esperienza nella creazione di soluzioni di IA generativa con LLM, RAG, LangGraph o framework comparabili.
  • Conoscenza operativa di database vettoriali, a grafo, NoSQL e relazionali.
  • Esperienza nell’implementazione di soluzioni cloud su AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Solida comprensione della governance dell’IA, dell’allineamento alla sicurezza e dei principi di IA responsabile.
  • Padronanza dei metodi Agile, tra cui Scrum o Kanban.
  • Esperienza nella partecipazione ad ambienti di sviluppo di servizi cloud su larga scala.
  • È preferibile avere esperienza con sistemi multi-agente e framework di orchestrazione degli agenti.
  • È preferibile conoscere lo sviluppo di server Model Context Protocol (MCP).
  • È preferibile conoscere Google ADK e le implementazioni del protocollo A2A.
  • È preferibile avere esperienza nella progettazione, costruzione e interrogazione di grafi della conoscenza.
  • È preferibile conoscere strumenti per le operazioni di apprendimento automatico come MLflow, Weights & Biases e LangSmith.
  • È preferibile avere esperienza con piattaforme di osservabilità come Prometheus, Grafana o OpenTelemetry.

Benefit

  • Benefit completi per la salute e il benessere fisico, finanziario ed emotivo.
  • Programmi per la crescita personale e professionale.
  • Modalità di lavoro flessibili per favorire l’equilibrio tra lavoro ed esigenze personali.
  • Un ambiente di lavoro inclusivo e accessibile.
  • Accomodamenti ragionevoli per i candidati con disabilità durante la candidatura o il colloquio.
  • Potrebbero essere disponibili anche incentivi variabili.

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Definisci la strategia di sicurezza cloud e proteggi l’infrastruttura e i servizi AWS di Toast. Supervisiona CNAPP, CSPM, IAM, la sicurezza di Kubernetes e la risposta agli incidenti.

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157.000 $ – 361.000 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere cloud
AWSAzureCloudCommutazioneDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKubernetesMicroserviziNoSQLPrometheusPythonPyTorchRDBMSSistemi distribuitiTensorFlow

Guida l’innovazione cloud native e l’IA generativa in Hewlett Packard Enterprise. Definisci soluzioni di incubazione, coordina i team di ingegneria e crea servizi scalabili per cloud, datacenter ed edge.

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Guida lo sviluppo di agenti IA in produzione, piattaforme cloud e strumenti FinOps per le attività sanitarie di Elevance Health. Questo ruolo ibrido è incentrato sull’architettura aziendale sicura e sulla trasformazione delle applicazioni.

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