Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise разрабатывает корпоративные технологии для организаций, работающих с гибридными облаками и операциями на основе искусственного интеллекта. Портфель компании включает серверы HPE ProLiant и высокопроизводительные вычислительные системы HPE Cray, системы хранения данных HPE Alletra, сетевые решения HPE Aruba, платформы искусственного интеллекта и готовые AI-фабрики, а также решения GreenLake по модели «как услуга». HPE также предлагает средства обеспечения безопасности, включая Zero Trust и SASE, а также профессиональные, консультационные и технические услуги, которые помогают крупным организациям модернизировать инфраструктуру, управлять средами центров обработки данных и внедрять искусственный интеллект в масштабах предприятия.

Ведущий разработчик инновационных решений в облачных технологиях и ИИ в Hewlett Packard Enterprise

Руководите проектами по созданию облачных ИИ-решений в Hewlett Packard Enterprise. Работайте с генеративным ИИ, распределёнными системами и микросервисами.

Описание

  • Предоставлять экспертные технические знания для сложных проектов по разработке инновационных ИИ-решений и облачных систем.
  • Проектировать и реализовывать ключевые компоненты решений.
  • Направлять междисциплинарные команды численностью до шести инженеров на всех этапах — от концепции до разработки.
  • Оценивать и интегрировать новые программные технологии, включая фреймворки генеративного ИИ.
  • Создавать и проверять микросервисы и облачные системы для публичных облаков, центров обработки данных и периферийных сред.
  • Участвовать в разработке архитектур масштабируемых, высокопроизводительных, безопасных и надёжных решений.
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками, техническими руководителями и представителями бизнеса.
  • Проводить исследовательские спринты, создавать прототипы и экспериментировать, чтобы оценивать реализуемость и технические компромиссы.
  • Создавать качественный код с помощью ИИ и применять устоявшиеся практики тестирования, проверки, CI/CD и наблюдаемости.
  • Наставлять коллег и делиться знаниями в области передовых программных технологий и ИИ.
  • Вести несколько проектов одновременно в динамичной среде, требующей частого переключения между задачами.

Требования

  • Степень бакалавра или магистра в области информатики, информационных систем, ИИ/машинного обучения или смежной технической дисциплины.
  • Как правило, 10–15 лет опыта разработки программного обеспечения.
  • Не менее 3–5 лет специализации на облачных системах и системах ИИ/машинного обучения.
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow и Transformers.
  • Глубокое знание распределённых систем, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур.
  • Практический опыт работы с Kubernetes, Docker, REST API и разработкой облачных приложений.
  • Опыт создания решений генеративного ИИ с использованием LLM, RAG, LangGraph или сопоставимых фреймворков.
  • Знание векторных и графовых баз данных, NoSQL и реляционных баз данных.
  • Опыт развёртывания облачных решений на AWS, Azure или Google Cloud Platform.
  • Глубокое понимание управления ИИ, согласования мер безопасности и принципов ответственного ИИ.
  • Владение гибкими методологиями, включая Scrum или Kanban.
  • Опыт работы над крупномасштабными облачными сервисами.
  • Желателен опыт работы с мультиагентными системами и фреймворками оркестрации агентов.
  • Желательны знания разработки серверов Model Context Protocol (MCP).
  • Желательно понимание Google ADK и реализаций протокола A2A.
  • Желателен опыт проектирования, построения и запросов к графам знаний.
  • Желательно знакомство с инструментами ML-операций, такими как MLflow, Weights & Biases и LangSmith.
  • Желательно знание платформ наблюдаемости, таких как Prometheus, Grafana или OpenTelemetry.

Преимущества

  • Комплексные льготы для поддержания физического, финансового и эмоционального здоровья.
  • Программы личного и профессионального развития.
  • Гибкие условия работы для баланса профессиональных и личных потребностей.
  • Инклюзивная и доступная рабочая среда.
  • Разумные условия для кандидатов с инвалидностью во время подачи заявки или прохождения собеседования.
  • Также могут предоставляться переменные выплаты.

Похожие вакансии

General Motors

Ведущий инженер облачной платформы

General Motors

Развивайте внутреннюю облачную платформу General Motors, плоскость управления и среду выполнения. Совершенствуйте рабочие процессы Kubernetes, надежность и доставку ПО в масштабе компании.

Открыть
Toast

Ведущий инженер по безопасности облака в Toast (гибридный формат, США)

Toast

Руководите стратегией облачной безопасности и защищайте инфраструктуру и сервисы Toast в AWS. Курируйте CNAPP, CSPM, IAM, безопасность Kubernetes и реагирование на инциденты.

Открыть
Hewlett Packard Enterprise

Ведущий разработчик инноваций в облачных технологиях и ИИ

Hewlett Packard Enterprise

Возглавьте инновации в области облачных технологий и генеративного ИИ в Hewlett Packard Enterprise. Создавайте инкубационные решения, направляйте инженерные команды и разрабатывайте масштабируемые сервисы для облака, центров обработки данных и периферийных сред.

Открыть
The Clorox Company

Старший архитектор данных Azure

The Clorox Company

Формируйте управляемые платформы Azure, Fabric и Databricks для корпоративной аналитики и ИИ в Clorox. Возглавьте модернизацию данных, семантическое моделирование и разработку архитектурных стандартов.

Открыть
Elevance Health

Ведущий облачный инженер по ИИ и машинному обучению

Elevance Health

Руководите разработкой производственных ИИ-агентов, облачных платформ и инструментов FinOps для медицинского бизнеса Elevance Health. Гибридная работа с акцентом на безопасную корпоративную архитектуру и трансформацию приложений.

Открыть