Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise vyvíjí podnikové technologie pro organizace, které provozují hybridní cloudová prostředí a operace založené na umělé inteligenci. Portfolio společnosti zahrnuje servery HPE ProLiant a vysoce výkonné výpočetní systémy HPE Cray, úložiště HPE Alletra, síťová řešení HPE Aruba, platformy umělé inteligence a hotové AI továrny i řešení GreenLake poskytovaná jako služba. HPE nabízí také bezpečnostní funkce, jako jsou Zero Trust a SASE, spolu s profesionálními, poradenskými a podpůrnými službami, které velkým organizacím pomáhají modernizovat infrastrukturu, spravovat prostředí datových center a zavádět umělou inteligenci ve velkém měřítku.

Hlavní vývojář cloudových a AI inovací ve společnosti Hewlett Packard Enterprise

Ve společnosti Hewlett Packard Enterprise povedete projekty zaměřené na cloudová řešení s AI. Budete pracovat s generativní AI, distribuovanými systémy a mikroslužbami.

Popis

  • Přispívat odbornými technickými znalostmi ke komplexním inkubačním projektům v oblasti AI a cloudových řešení.
  • Navrhovat a implementovat klíčové součásti projektových řešení.
  • Vést mezioborové týmy až šesti inženýrů celým procesem od koncepce po vývoj.
  • Posuzovat a integrovat nové softwarové technologie včetně frameworků generativní AI.
  • Vytvářet a ověřovat mikroslužby a cloudové systémy pro veřejné cloudy, datová centra a edge prostředí.
  • Podílet se na návrhu architektur škálovatelných, výkonných, zabezpečených a spolehlivých řešení.
  • Spolupracovat s interními zákazníky, technickými vedoucími a obchodními partnery.
  • Provádět krátké výzkumné úkoly, vytvářet koncepty a experimentovat s cílem posoudit proveditelnost a technické kompromisy.
  • Dodávat kvalitní kód s využitím AI a zavedených postupů testování, validace, CI/CD a observability.
  • Mentorovat kolegy a sdílet odborné znalosti v oblasti pokročilého softwaru a AI.
  • Řídit souběžně několik projektů v rychle se měnícím prostředí, které vyžaduje časté přepínání mezi úkoly.

Požadavky

  • Bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, informačních systémů, AI/strojového učení nebo příbuzném technickém oboru.
  • Obvykle 10–15 let zkušeností s vývojem softwaru.
  • Alespoň 3–5 let specializace na cloudové systémy a systémy AI/strojového učení.
  • Velmi dobrá znalost programování v Pythonu.
  • Zkušenosti s knihovnami strojového učení, jako jsou PyTorch, TensorFlow a Transformers.
  • Hluboká znalost distribuovaných systémů, mikroslužeb a architektur založených na událostech.
  • Praktické zkušenosti s Kubernetes, Dockerem, REST API a vývojem cloudových aplikací.
  • Zkušenosti s tvorbou řešení generativní AI pomocí LLM, RAG, LangGraph nebo srovnatelných frameworků.
  • Znalost vektorových a grafových databází, NoSQL a relačních databázových systémů.
  • Zkušenosti s nasazováním cloudových řešení na AWS, Azure nebo Google Cloud Platform.
  • Dobrá znalost řízení AI, souladu s bezpečnostními požadavky a principů odpovědné AI.
  • Znalost agilních metodik včetně Scrum nebo Kanban.
  • Zkušenosti s vývojem rozsáhlých cloudových služeb.
  • Výhodou jsou zkušenosti s multiagentními systémy a frameworky pro orchestraci agentů.
  • Výhodou je znalost vývoje serverů Model Context Protocol (MCP).
  • Výhodou je znalost Google ADK a implementací protokolu A2A.
  • Výhodou jsou zkušenosti s návrhem, tvorbou a dotazováním znalostních grafů.
  • Výhodou je znalost nástrojů pro provoz strojového učení, jako jsou MLflow, Weights & Biases a LangSmith.
  • Výhodou je znalost platforem observability, jako jsou Prometheus, Grafana nebo OpenTelemetry.

Benefity

  • Komplexní výhody podporující fyzickou, finanční a duševní pohodu.
  • Programy osobního a profesního rozvoje.
  • Flexibilní pracovní uspořádání pro sladění pracovních a osobních potřeb.
  • Inkluzivní a přístupné pracovní prostředí.
  • Přiměřené úpravy pro uchazeče se zdravotním postižením během podávání žádosti nebo pohovoru.
  • Mohou být k dispozici také pohyblivé pobídky.

Související pracovní nabídky

General Motors

Vedoucí inženýr cloudové platformy

General Motors

Rozvíjejte interní cloudovou platformu General Motors, řídicí rovinu a běhové prostředí. Zlepšujte pracovní postupy Kubernetes, spolehlivost a dodávání softwaru v celém měřítku.

Otevřít
Toast

Vedoucí inženýr cloudové bezpečnosti ve společnosti Toast (hybridní práce, USA)

Toast

Veďte strategii cloudové bezpečnosti a chraňte infrastrukturu a služby Toast v AWS. Dohlížejte na CNAPP, CSPM, IAM, zabezpečení Kubernetes a reakci na incidenty.

Otevřít
Hewlett Packard Enterprise

Hlavní vývojář inovací v oblasti cloudu a AI

Hewlett Packard Enterprise

Veďte inovace v oblasti cloudových řešení a generativní AI ve společnosti Hewlett Packard Enterprise. Utvářejte inkubační řešení, veďte inženýrské týmy a vytvářejte škálovatelné služby pro cloud, datová centra i edge prostředí.

Otevřít
The Clorox Company

Seniorní architekt dat Azure

The Clorox Company

Rozvíjejte řízené platformy Azure, Fabric a Databricks pro podnikovou analytiku a AI ve společnosti Clorox. Veďte modernizaci dat, sémantické modelování a tvorbu architektonických standardů.

Otevřít
Elevance Health

Hlavní cloudový inženýr pro AI a strojové učení

Elevance Health

Veďte vývoj produkčních agentů AI, cloudových platforem a nástrojů FinOps pro zdravotnické podnikání společnosti Elevance Health. Hybridní pozice se zaměřuje na zabezpečenou podnikovou architekturu a transformaci aplikací.

Otevřít