Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise sviluppa tecnologie aziendali per le organizzazioni che gestiscono ambienti di cloud ibrido e operazioni basate sull’intelligenza artificiale. Il suo portafoglio comprende i server HPE ProLiant e il calcolo ad alte prestazioni HPE Cray, lo storage HPE Alletra, le reti HPE Aruba, piattaforme di IA e fabbriche di IA chiavi in mano, oltre alle soluzioni as-a-service GreenLake. HPE offre inoltre funzionalità di sicurezza come Zero Trust e SASE, insieme a servizi professionali, di consulenza e di supporto che aiutano le grandi organizzazioni a modernizzare l’infrastruttura, gestire gli ambienti dei data center e implementare l’IA su larga scala.

Sviluppatore principale per l’innovazione cloud e IA

Guida l’innovazione cloud native e l’IA generativa in Hewlett Packard Enterprise. Definisci soluzioni di incubazione, coordina i team di ingegneria e crea servizi scalabili per cloud, datacenter ed edge.

Descrizione

  • Offri competenze tecniche senior in complessi progetti di incubazione per l’IA e le tecnologie cloud native.
  • Progetta e realizza componenti chiave delle soluzioni proposte.
  • Coordina team multidisciplinari fino a sei ingegneri, dalla concezione allo sviluppo.
  • Valuta e integra tecnologie software emergenti e framework di IA generativa.
  • Sviluppa e convalida microservizi e sistemi cloud native per implementazioni su cloud pubblico, datacenter ed edge.
  • Contribuisci a definire architetture scalabili, performanti, sicure e affidabili.
  • Collabora con clienti interni, responsabili tecnici e stakeholder aziendali.
  • Conduci attività di ricerca, prove di concetto e sperimentazioni.
  • Sviluppa software di qualità con il supporto dell’IA nella programmazione, applicando buone pratiche di test, convalida, CI/CD e osservabilità.
  • Fai da mentore ai colleghi nell’ingegneria del software avanzata e nell’IA.
  • Gestisci più progetti contemporaneamente e riorienta le priorità quando necessario.

Requisiti

  • Laurea o laurea magistrale in informatica, sistemi informativi, IA/ML o disciplina tecnica correlata.
  • In genere, da 10 a 15 anni di esperienza nello sviluppo software.
  • Almeno 3–5 anni di esperienza con sistemi cloud native e di IA/ML.
  • Ottime capacità di programmazione in Python.
  • Esperienza con librerie di machine learning come PyTorch, TensorFlow e Transformers.
  • Conoscenza approfondita di sistemi distribuiti, microservizi e architetture basate su eventi.
  • Esperienza pratica con Kubernetes, Docker, API REST e sviluppo di applicazioni cloud native.
  • Esperienza nella creazione di soluzioni di IA generativa con LLM, RAG, LangGraph o framework analoghi.
  • Conoscenza pratica di database vettoriali, a grafo, NoSQL e relazionali.
  • Esperienza nell’implementazione di soluzioni su AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Solida comprensione della governance dell’IA, dell’allineamento alla sicurezza e dei principi di IA responsabile.
  • Padronanza dei metodi agili, tra cui Scrum o Kanban.
  • Esperienza nella realizzazione di servizi cloud su larga scala.
  • Esperienza con sistemi multi-agente e framework di orchestrazione degli agenti.
  • Conoscenza dello sviluppo di server Model Context Protocol (MCP).
  • Comprensione di Google ADK e delle implementazioni del protocollo A2A.
  • Conoscenza della progettazione, realizzazione e interrogazione di grafi della conoscenza.
  • Familiarità con strumenti di operazioni di machine learning come MLflow, Weights & Biases e LangSmith.
  • Esperienza con piattaforme di osservabilità come Prometheus, Grafana o OpenTelemetry.

Benefit

  • Benefit pensati per sostenere il benessere fisico, finanziario ed emotivo.
  • Programmi per la crescita personale e professionale.
  • Modalità di lavoro flessibili per conciliare il lavoro con le esigenze personali.
  • Una cultura aziendale inclusiva.
  • Possono essere previsti incentivi variabili.

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