5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkain at inuminPagmemerkadoPangangalagang pangkalusuganAng The Clorox Company ay bumubuo at nagmemerkado ng mga produktong pambahay at propesyonal sa mga kategorya tulad ng paglilinis, pangangalaga sa tahanan, pagsasala ng tubig, personal na pangangalaga, at mga kaugnay na produkto. Kabilang sa portfolio nito ang Clorox, Brita, Burt’s Bees, at Glad, na nagsisilbi sa mga sambahayan at organisasyon sa pamamagitan ng mga tatak na malawak na kinikilala. Itinatag noong 1913, pinagsasama ng kumpanya ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pagbuo ng produkto, pagmamanupaktura, marketing, at mga tungkuling pangkorporasyon, na binibigyang-diin ang kaligtasan ng produkto, pagpapanatili, inklusyon, at ambag sa komunidad.
Senior na Arkitekto ng Data sa Azure
Hubugin ang pinamamahalaang mga platform ng Clorox sa Azure, Fabric, at Databricks para sa enterprise analytics at AI. Pangunahan ang modernisasyon ng data, semantic modeling, at mga pamantayan sa arkitektura.
Paglalarawan
- Magtakda ng mga pamantayan sa arkitektura ng data ng kumpanya, mga reference architecture, at mga pattern ng solusyon
- Magdisenyo ng ligtas, nasusukat, at pinamamahalaang mga arkitektura ng data para sa analytics, pag-uulat, AI, at mga pangangailangan sa operasyon
- Magtatag ng mga gabay at pinakamahuhusay na gawain para sa mga platform ng data, produkto ng data, at solusyon sa analytics
- Pangunahan ang mga pagsisikap sa modernisasyon ng data at suriin ang mga bagong teknolohiya, pattern, at kakayahan
- Magdisenyo at mamahala ng mga cloud data platform na binuo sa Azure
- Pangunahan ang arkitektura sa Microsoft Fabric, Azure Data Services, Databricks, Power BI, at mga kaugnay na tool
- Magtakda ng mga pattern para sa pagkuha, pagbabago, pag-iimbak, semantic modeling, at paggamit ng data
- Pagbutihin ang kakayahang lumawak, performance, pagiging maaasahan, seguridad, at kahusayan sa gastos ng platform
- Gumawa ng mga konseptuwal, lohikal, at pisikal na modelo ng data, at mamahala ng mga semantic layer ng kumpanya
- Bumuo ng mga estratehiya sa arkitektura para sa AI, machine learning, at advanced analytics
- Makipagtulungan sa mga pangkat sa negosyo, analytics, produkto, engineering, AI, at teknolohiya upang gawing mga solusyon sa arkitektura ang mga kinakailangan
- Suriin ang mga arkitektura at magbigay ng teknikal na gabay
- Makipag-ugnayan sa mga vendor ng platform, provider ng pinamamahalaang serbisyo, at mga pangkat ng operasyon tungkol sa disenyo, implementasyon, deployment, suporta, at mga roadmap
- Tukuyin ang mga proseso sa operasyon, pagsubaybay, modelo ng suporta, at mga pamamaraan ng paglilipat ng responsibilidad
- Gumawa ng dokumentasyon ng arkitektura, mga runbook, at gabay sa operasyon
- Gumabay sa mga gawain sa CI/CD at isulong ang Infrastructure as Code, Architecture as Code, Spec-Driven Development, at mga paraang inuuna ang automation
- Patunayan ang mga disenyo sa pamamagitan ng mga prototype at teknikal na implementasyon
- Tulungan ang mga pangkat sa engineering na ilapat ang mga pamantayan sa arkitektura at makabagong gawain sa pagbuo
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa walong taong karanasan sa arkitektura ng data, data engineering, arkitektura ng analytics, o kaugnay na larangan
- May napatunayang tagumpay sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga cloud data platform at solusyong pang-enterprise
- Nagpapakita ng malalim na kaalaman sa arkitektura ng data ng kumpanya, mga produkto ng data, data mesh, at disenyong nakabatay sa domain
- Nauunawaan ang pamamahala ng data, pamamahala ng metadata, kalidad ng data, master data, at mga arkitektura ng seguridad ng data
- May praktikal na karanasan sa Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory, ADLS, at Power BI
- May karanasan sa pagbuo ng mga konseptuwal, lohikal, at pisikal na modelo ng data, kabilang ang mga dimensional, pang-enterprise, canonical, at semantic na modelo
- Nauunawaan ang mga estratehiya sa metadata, lineage, at disenyo ng semantic layer
- Lubos na bihasa sa Python, SQL, automation, at makabagong gawain sa data engineering
- May karanasan sa DevOps, mga CI/CD pipeline, pagbuo gamit ang Git, at mga gawain sa software engineering
- May kaalaman sa Infrastructure as Code, Architecture as Code, Policy as Code, platform engineering, at mga kaugnay na framework ng automation
- Kayang impluwensiyahan ang mga executive stakeholder at ipaliwanag ang masalimuot na paksang teknikal sa mga tagapakinig sa negosyo
- Nanguna na sa mga inisyatiba ng pagbabago sa arkitektura ng kumpanya habang binabalanse ang estratehikong direksiyon at aktuwal na pagpapatupad
- May karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pinuno ng negosyo, vendor ng software, organisasyong kumokonsulta, at provider ng pinamamahalaang serbisyo
- May bachelor's degree sa computer science, information systems, engineering, o kaugnay na larangan
Mga Benepisyo
- Komprehensibong mga planong pangkalusugan
- Mapagkumpitensyang 401(k) program na may katumbas na kontribusyon mula sa kumpanya
- Flexible na oras ng pahinga
- Kalahating araw tuwing Biyernes sa tag-init, depende sa lokasyon
- Mga benepisyo para sa fertility at pag-aampon
- Pagiging kwalipikadong lumahok sa isang incentive plan