The Clorox Company développe et commercialise des produits destinés aux consommateurs et aux professionnels dans les catégories du nettoyage, de l’entretien de la maison, de la filtration de l’eau, des soins personnels et des secteurs connexes. Son portefeuille comprend Clorox, Brita, Burt’s Bees et Glad, au service des foyers et des organisations grâce à des marques largement reconnues. Fondée en 1913, l’entreprise réunit des équipes qui travaillent dans le développement de produits, la fabrication, le marketing et les fonctions corporate, en mettant l’accent sur la sécurité des produits, la durabilité, l’inclusion et l’impact au sein des communautés.
Architecte senior de données Azure
Structurez les plateformes Azure, Fabric et Databricks de Clorox avec une gouvernance adaptée à l’analytique et à l’IA d’entreprise. Pilotez la modernisation des données, la modélisation sémantique et les normes d’architecture.
États-Unis
Californie
Caroline du Nord109 400 $ – 258 500 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur cloudDescription
- Définir les normes d’architecture des données d’entreprise, les architectures de référence et les modèles de solution
- Concevoir des architectures de données sécurisées, évolutives et gouvernées pour l’analytique, le reporting, l’IA et les besoins opérationnels
- Établir des garde-fous et des bonnes pratiques pour les plateformes et produits de données, ainsi que les solutions analytiques
- Piloter les initiatives de modernisation des données et évaluer les technologies, modèles et capacités émergents
- Concevoir et gouverner des plateformes de données cloud reposant sur Azure
- Piloter l’architecture de Microsoft Fabric, Azure Data Services, Databricks, Power BI et des outils associés
- Définir des modèles pour l’ingestion, la transformation, le stockage, la modélisation sémantique et l’exploitation des données
- Améliorer l’évolutivité, les performances, la fiabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts des plateformes
- Créer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques, et gouverner les couches sémantiques d’entreprise
- Élaborer des stratégies d’architecture pour l’IA, l’apprentissage automatique et l’analytique avancée
- Collaborer avec les équipes métier, analytique, produit, ingénierie, IA et technologie pour transformer les besoins en solutions d’architecture
- Examiner les architectures et fournir des conseils techniques
- Coordonner avec les fournisseurs de plateformes, les prestataires de services gérés et les équipes opérationnelles sur la conception, la mise en œuvre, le déploiement, le support et les feuilles de route
- Définir les processus opérationnels, la supervision, les modèles de support et les procédures de transfert
- Produire la documentation d’architecture, les guides d’exploitation et les consignes opérationnelles
- Encadrer les pratiques CI/CD et faire progresser l’infrastructure as code, l’architecture as code, le développement piloté par les spécifications et les méthodes privilégiant l’automatisation
- Valider les conceptions à l’aide de prototypes et de mises en œuvre techniques
- Aider les équipes d’ingénierie à appliquer les normes d’architecture et les pratiques modernes de développement
Exigences
- Justifier d’au moins huit ans d’expérience en architecture de données, ingénierie des données, architecture analytique ou dans un domaine connexe
- Avoir fait ses preuves dans la conception et la mise en œuvre de plateformes et solutions de données cloud à l’échelle de l’entreprise
- Posséder une connaissance approfondie de l’architecture des données d’entreprise, des produits de données, du data mesh et de la conception orientée domaine
- Connaître la gouvernance des données, la gestion des métadonnées, la qualité des données, les données de référence et les architectures de sécurité des données
- Avoir une expérience pratique d’Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory, ADLS et Power BI
- Avoir de l’expérience dans la création de modèles de données conceptuels, logiques et physiques, notamment dimensionnels, d’entreprise, canoniques et sémantiques
- Comprendre les stratégies relatives aux métadonnées, au lignage et à la conception des couches sémantiques
- Maîtriser Python, SQL, l’automatisation et les pratiques modernes d’ingénierie des données
- Avoir de l’expérience avec DevOps, les pipelines CI/CD, le développement basé sur Git et les pratiques d’ingénierie logicielle
- Connaître l’infrastructure as code, l’architecture as code, les politiques as code, l’ingénierie de plateforme et les cadres d’automatisation associés
- Savoir influencer les parties prenantes de la direction et expliquer des sujets techniques complexes à des publics métier
- Avoir dirigé des initiatives de transformation de l’architecture d’entreprise en conciliant orientation stratégique et exécution concrète
- Avoir de l’expérience avec des responsables métier, des fournisseurs de logiciels, des sociétés de conseil et des prestataires de services gérés
- Être titulaire d’une licence en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou dans un domaine connexe
Avantages
- Régimes de santé complets
- Programme 401(k) compétitif avec abondement de l’entreprise
- Congés flexibles
- Vendredis d’été en demi-journée, selon le lieu
- Avantages liés à la fertilité et à l’adoption
- Possibilité de participer à un plan d’intéressement