General Motors
General Motors
Ang General Motors ay isang pandaigdigang kompanya sa automotive at pagmamanupaktura na nagtatrabaho sa engineering ng sasakyan, produksyon, transportasyon, at teknolohiya ng impormasyon. Itinatag noong 1908, bumubuo ang GM ng mga teknolohiyang naglalayong isulong ang mobility habang itinataguyod ang bisyon nitong zero crashes, zero emissions, at zero congestion. Pinagbubuklod ng mga pandaigdigang operasyon nito ang malalaki at multidisciplinary na team na nakatuon sa inobasyon, napapanatiling transportasyon, at kinabukasan ng industriya ng automotive.

Staff na Inhinyero sa Cloud Platform

Buuin at paunlarin ang internal cloud platform, control plane, at runtime ng General Motors. Pagandahin ang mga workflow ng developer na nakabatay sa Kubernetes, pagiging maaasahan, at paghahatid ng software sa malawakang antas.

Paglalarawan

  • Itakda ang karaniwang platform ng GM para sa paghahatid ng software at ilipat ang mga kasalukuyang workload nang walang downtime.
  • Palitan ang mano-manong provisioning na nakabatay sa ticket ng mga deklaratibong API para sa networking, identity, at mga account.
  • Gumawa ng mga API, command-line tool, at MCP tool para sa mga engineer at AI agent.
  • Magdisenyo ng mga sistemang lubos na available at scalable, kabilang ang mga arkitekturang cell-based at multi-region.
  • Makipagtulungan sa SRE upang magtakda ng mga kapaki-pakinabang na SLO at maiwasan ang paulit-ulit na pagkabigo.
  • Gumawa ng mabilis at ligtas na mga workflow sa paghahatid na may built-in na promotion, rollback, at mga kontrol sa patakaran.
  • Buuin ang mahahalagang kakayahan ng platform mula sa disenyo ng API hanggang sa operasyon sa produksyon.
  • Itakda ang teknikal na direksyon para sa mga bahagi ng platform at idokumento ang mga desisyon sa disenyo.
  • Bawasan ang paulit-ulit na gawain ng mga developer at kawalang-tatag ng platform sa pamamagitan ng software at automation.
  • Gumawa ng mga pamantayan at suportadong landas para sa paghahatid ng software.
  • Gumamit ng mga AI tool gaya ng Cursor, Claude Code, at mga workflow na batay sa agent.
  • Makipagtulungan sa SRE sa pagiging maaasahan, mga kasanayan sa on-call, at mga pagsusuri ng insidente.
  • Gumabay sa mga senior engineer at magsuri ng mga disenyo at code sa iba’t ibang team.
  • Makipagtulungan sa mga application team upang matukoy at malutas ang mga hadlang sa platform.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 10 taong karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng production infrastructure o mga platform.
  • Ilang taon ng karanasan sa senior o staff na tungkulin, na nagbibigay ng teknikal na pamumuno sa iba’t ibang team.
  • Malawak na aktuwal na karanasan sa pagpapatakbo ng Kubernetes sa produksyon at malawakang antas, kabilang ang cluster operations, multi-tenancy, autoscaling, at mga upgrade.
  • Mahuhusay na kasanayan sa software engineering gamit ang Go o katulad na wika.
  • Karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng internal developer platform, PaaS, o cloud control plane.
  • Kadalubhasaan sa infrastructure as code at deklaratibong provisioning, gaya ng Terraform, Crossplane, o mga Kubernetes operator at controller.
  • Matibay na kaalaman sa cloud networking, identity, at seguridad; mas gusto ang karanasan sa Azure.
  • Napatunayang karanasan sa pagpapahusay ng pagiging maaasahan gamit ang mga SLO, observability, at mga kasanayan sa insidenteng walang paninisi.
  • Malakas na pananaw sa produkto na nakatuon sa karanasan ng developer.
  • Malinaw na nakasulat na komunikasyon at kakayahang makakuha ng suporta para sa mga disenyong pinag-isipang mabuti.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa Istio o ibang service mesh, Gateway API, ArgoCD, Kargo, KEDA, Karpenter, o Kyverno.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa pagbuo o paglilipat ng malaking platform nang walang downtime para sa mga tenant.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa Azure Event Hubs o Kafka.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa mga arkitekturang cell-based o multi-region.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa pagbuo ng mga MCP server o iba pang interface para sa mga AI agent.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa pag-optimize ng gastos sa cloud at mga pipeline ng datos ng FinOps.
  • Karagdagang bentahe ang mga kontribusyon sa open source sa cloud native ecosystem.
  • Hindi dapat mangailangan ang mga aplikante ng sponsorship sa imigrasyon mula sa GM ngayon o sa hinaharap; hindi nagbibigay ang GM ng sponsorship na may kaugnayan sa imigrasyon.

Mga Benepisyo

  • Posibleng bonus batay sa performance ng kumpanya, antas ng tungkulin, at indibidwal na performance.
  • Medical insurance.
  • Dental insurance.
  • Vision insurance.
  • Health Savings Account.
  • Flexible Spending Accounts.
  • Plano para sa retirement savings.
  • Mga benepisyo para sa pagkakasakit at aksidente.
  • Life insurance.
  • May bayad na bakasyon at mga holiday.
  • Mga programang tulong sa matrikula.
  • Employee assistance program.
  • Mga diskwento sa sasakyan ng GM.

Mga Kaugnay na Trabaho

Toast

Staff Cloud Security Engineer sa Toast (Hybrid, US)

Toast

Pangunahan ang estratehiya sa seguridad ng cloud at protektahan ang imprastraktura at mga serbisyo ng AWS ng Toast. Pamahalaan ang CNAPP, CSPM, IAM, seguridad ng Kubernetes, at pagtugon sa insidente.

Buksan
Hewlett Packard Enterprise

Pangunahing Developer ng Inobasyon sa Cloud at AI

Hewlett Packard Enterprise

Pangasiwaan ang inobasyon sa cloud-native at generative AI sa Hewlett Packard Enterprise. Hulmahin ang mga solusyon sa incubation, gabayan ang mga engineering team, at bumuo ng mga nasusukat na serbisyo para sa cloud, datacenter, at edge.

Buksan
Hewlett Packard Enterprise

Principal na Developer ng Inobasyon sa Cloud at AI sa Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

Manguna sa mga proyektong inkubasyon na bumubuo ng mga cloud-native na solusyon sa AI sa Hewlett Packard Enterprise. Magtrabaho sa generative AI, distributed systems, at microservices.

Buksan
The Clorox Company

Senior na Arkitekto ng Data sa Azure

The Clorox Company

Hubugin ang pinamamahalaang mga platform ng Clorox sa Azure, Fabric, at Databricks para sa enterprise analytics at AI. Pangunahan ang modernisasyon ng data, semantic modeling, at mga pamantayan sa arkitektura.

Buksan
Elevance Health

Punong Cloud Engineer, AI/ML

Elevance Health

Pangunahan ang pagbuo ng mga AI agent para sa production, cloud platform, at mga tool ng FinOps para sa negosyo sa pangangalagang pangkalusugan ng Elevance Health. Nakatuon ang hybrid na trabahong ito sa ligtas na enterprise architecture at pagbabago ng mga application.

Buksan