General Motors
General Motors
General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.

Ingeniero/a sénior de plataforma cloud

Desarrolla y evoluciona la plataforma cloud interna, el plano de control y el entorno de ejecución de General Motors. Mejora los flujos de trabajo de desarrollo basados en Kubernetes, la fiabilidad y la entrega de software a gran escala.

Descripción

  • Define la plataforma estándar de entrega de software de GM y migra las cargas de trabajo existentes sin interrupciones.
  • Sustituye el aprovisionamiento manual basado en tickets por API declarativas para redes, identidad y cuentas.
  • Crea API, herramientas de línea de comandos y herramientas MCP para ingenieros y agentes de IA.
  • Diseña sistemas de alta disponibilidad y escalables, incluidas arquitecturas basadas en celdas y multirregión.
  • Colabora con SRE para establecer SLO útiles y prevenir fallos recurrentes.
  • Crea flujos de entrega rápidos y seguros, con promoción, reversión y controles de políticas integrados.
  • Desarrolla capacidades centrales de la plataforma, desde el diseño de API hasta las operaciones en producción.
  • Define la dirección técnica de distintas áreas de la plataforma y documenta las decisiones de diseño.
  • Reduce las tareas repetitivas de desarrollo y la inestabilidad de la plataforma mediante software y automatización.
  • Crea vías estándar y con soporte para la entrega de software.
  • Utiliza herramientas de IA como Cursor y Claude Code, además de flujos de trabajo basados en agentes.
  • Colabora con SRE en fiabilidad, prácticas de guardia y revisiones de incidentes.
  • Orienta a ingenieros sénior y revisa diseños y código en distintos equipos.
  • Colabora con los equipos de aplicaciones para identificar y resolver obstáculos de la plataforma.

Requisitos

  • Al menos 10 años de experiencia en la creación y operación de infraestructura o plataformas en producción.
  • Varios años en un puesto sénior o de staff, con liderazgo técnico entre equipos.
  • Amplia experiencia práctica operando Kubernetes en producción a gran escala, incluidas las operaciones de clústeres, la multitenencia, el escalado automático y las actualizaciones.
  • Sólidas competencias de ingeniería de software en Go o en un lenguaje comparable.
  • Experiencia en el diseño y la operación de una plataforma interna para desarrolladores, PaaS o plano de control cloud.
  • Dominio de la infraestructura como código y el aprovisionamiento declarativo, por ejemplo con Terraform, Crossplane u operadores y controladores de Kubernetes.
  • Sólidos conocimientos de redes cloud, identidad y seguridad; se prefiere experiencia con Azure.
  • Trayectoria demostrada en la mejora de la fiabilidad mediante SLO, observabilidad y prácticas de gestión de incidentes sin culpabilización.
  • Fuerte orientación al producto y a la experiencia de desarrollo.
  • Comunicación escrita clara y capacidad para lograr apoyo para diseños bien fundamentados.
  • Se valorará la experiencia con Istio u otra malla de servicios, Gateway API, ArgoCD, Kargo, KEDA, Karpenter o Kyverno.
  • Se valorará la experiencia en la creación o migración de una plataforma grande sin interrupciones para los usuarios.
  • Se valorará la experiencia con Azure Event Hubs o Kafka.
  • Se valorará la experiencia con arquitecturas basadas en celdas o multirregión.
  • Se valorará la experiencia en la creación de servidores MCP u otras interfaces para agentes de IA.
  • Se valorará la experiencia en optimización de costes cloud y canalizaciones de datos FinOps.
  • Se valorarán las contribuciones de código abierto en el ecosistema cloud native.
  • Las personas candidatas no deben necesitar ahora ni en el futuro patrocinio migratorio de GM; GM no ofrece patrocinio relacionado con inmigración.

Beneficios

  • Posible bonificación según los resultados de la empresa, el nivel del puesto y el desempeño individual.
  • Seguro médico.
  • Seguro dental.
  • Seguro de visión.
  • Cuenta de ahorro para gastos médicos.
  • Cuentas de gastos flexibles.
  • Plan de ahorro para la jubilación.
  • Prestaciones por enfermedad y accidentes.
  • Seguro de vida.
  • Vacaciones y días festivos pagados.
  • Programas de ayuda para estudios.
  • Programa de asistencia para empleados.
  • Descuentos para empleados en vehículos GM.

Empleos relacionados

Toast

Ingeniero/a sénior de seguridad en la nube en Toast (híbrido, EE. UU.)

Toast

Lidera la estrategia de seguridad en la nube y protege la infraestructura y los servicios de AWS de Toast. Supervisa CNAPP, CSPM, IAM, la seguridad de Kubernetes y la respuesta a incidentes.

Abrir
Hewlett Packard Enterprise

Desarrollador principal de innovación en la nube e IA

Hewlett Packard Enterprise

Lidera la innovación en tecnologías nativas de la nube e IA generativa en Hewlett Packard Enterprise. Define soluciones de incubación, guía a equipos de ingeniería y crea servicios escalables para la nube, los centros de datos y el edge.

Abrir
Hewlett Packard Enterprise

Desarrollador principal de innovación en cloud e IA en Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise

Lidera proyectos de incubación para crear soluciones de IA nativas de la nube en Hewlett Packard Enterprise. Trabaja con IA generativa, sistemas distribuidos y microservicios.

Abrir
The Clorox Company

Arquitecto/a sénior de datos en Azure

The Clorox Company

Define las plataformas de Azure, Fabric y Databricks de Clorox con controles sólidos para analítica e IA empresarial. Lidera la modernización de datos, el modelado semántico y los estándares de arquitectura.

Abrir
Elevance Health

Ingeniero principal de nube, IA/ML

Elevance Health

Lidera el desarrollo de agentes de IA en producción, plataformas en la nube y herramientas FinOps para el negocio sanitario de Elevance Health. Este puesto híbrido se centra en la arquitectura empresarial segura y la transformación de aplicaciones.

Abrir