Fractal
Fractal
Fractal tarjoaa tekoäly-, suunnittelu- ja insinööriratkaisuja yritysten päätöksenteon tueksi. Se palvelee Fortune 500 -yrityksiä muun muassa markkinoinnin, terveydenhuollon ja logistiikan aloilla. Yrityksen asiantuntemus kattaa markkinoinnin analytiikan, edistyneen analytiikan, ennakoivan analytiikan ja asiakasanalytiikan, joita tukevat esimerkiksi tuotteet Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai ja Senseforth.ai. Fractalilla on yli 4 000 työntekijää eri puolilla maailmaa, ja se yhdistää analytiikan ja tekoälyn osaamisen organisaatioiden tueksi niiden ratkaistessa monimutkaisia liiketoimintahaasteita dataohjautuvilla menetelmillä.

Johtava data-asiantuntija – generatiivinen tekoäly

Johda turvallista ja skaalautuvaa generatiivisen tekoälyn arkkitehtuuria hyödyntäen LLM-malleja, RAG-ratkaisuja, tekoälyagentteja ja pilvialustoja. Muovaa yritysasiakkaiden tekoälymuutosta ratkaisuarkkitehtuurin, hallinnan ja ylimmän johdon sidosryhmäyhteistyön avulla.

Kuvaus

  • Suunnittele kokonaisvaltaisia generatiivisen tekoälyn arkkitehtuureja, jotka kattavat LLM-mallit, RAG-ratkaisut, tekoälyagentit, vektoriteknologioihin perustuvat tietokannat ja multimodaaliset mallit
  • Määrittele tekoälyratkaisuarkkitehtuureja, joissa skaalautuvuus, turvallisuus ja kustannukset ovat tasapainossa
  • Laadi teknisiä suunnitelmia, arkkitehtuurikaavioita ja käyttöönottosuunnitelmia
  • Arvioi ja suosittele tekoälyalustoja, viitekehyksiä ja pilvipalveluja
  • Suunnittele ratkaisuja GPT-, Claude-, Gemini-, Llama-, Mistral- ja muilla avoimen lähdekoodin LLM-malleilla
  • Kehitä strategioita kehotesuunnitteluun, hienosäätöön ja mallien optimointiin
  • Rakenna vektoriteknologioihin perustuvia tietokantoja hyödyntäviä tiedonhakuavusteisen generoinnin putkia
  • Toteuta tekoälyagentteja ja orkestrointiviitekehyksiä
  • Suunnittele tekoälyratkaisuja AWS-, Azure- ja Google Cloud -ympäristöihin
  • Luo MLOps- ja LLMOps-putkia käyttöönottoa, valvontaa ja hallintaa varten
  • Suunnittele ratkaisut korkean käytettävyyden, skaalautuvuuden ja vahvan suorituskyvyn ehdoilla
  • Muunna liiketoimintavaatimukset käytännöllisiksi teknisiksi ratkaisuiksi
  • Johda asiakastyöpajoja, kartoitustilaisuuksia ja arkkitehtuurikatselmuksia
  • Osallistu ennakkomyyntiin, tarjouspyyntövastauksiin, esittelyihin ja tarjouksiin
  • Esittele tekoälystrategioita ja ratkaisutiekarttoja johtajille ja muille sidosryhmille
  • Luo vastuullisen tekoälyn käytäntöjä ja hallintamalleja
  • Huomioi mallien turvallisuus, tietosuoja, vaatimustenmukaisuus ja riskit
  • Määrittele tekoälyjärjestelmien valvonta-, havainnointi- ja arviointiviitekehykset
  • Varmista ratkaisujen yhteensopivuus yritysarkkitehtuurin standardien kanssa
  • Ohjaa ja mentoroi data-asiantuntijoita, koneoppimisinsinöörejä ja ohjelmistotiimejä
  • Arvioi ratkaisuarkkitehtuureja ja toteutustapoja
  • Seuraa generatiivisen tekoälyn uusia teknologioita ja alan kehitystä
  • Edistä organisaation innovointia ja tekoälyn käyttöönottoa

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn, datatieteen tai vastaavan alan kandidaatin- tai maisterintutkinto
  • 8–15+ vuotta kokemusta ohjelmistokehityksestä, pilviarkkitehtuurista tai tekoälystä
  • 3–5+ vuotta kokemusta tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen sekä arkkitehtuurien suunnittelusta
  • Generatiivisen tekoälyn, LLM-mallien, RAG-ratkaisujen ja tekoälyagenttien erinomainen tuntemus
  • Vahva koneoppimisen ja syväoppimisen osaaminen
  • Pythonin, SQL:n ja REST-rajapintojen hallinta
  • Kokemusta LangChainista, LangGraphista, LlamaIndexistä ja CrewAI:sta
  • Kokemusta Pinecone-, Weaviate-, Chroma- ja Milvus-vektoritietokannoista
  • Kokemusta AWS-, Azure- ja GCP-ympäristöistä
  • Dockerin, Kubernetesin ja CI/CD:n tuntemus
  • Kokemusta MLOpsista ja LLMOpsista
  • Data-arkkitehtuurin ja data engineeringin ymmärtäminen
  • Tekoälyn tietoturvan ja hallinnan tuntemus
  • Vahva ratkaisu- ja arkkitehtuuriajattelu
  • Sujuva asiakasviestintä
  • Kokemusta sidosryhmien hallinnasta
  • Johtamis- ja mentorointikyky
  • Erinomaiset ongelmanratkaisu- ja päätöksentekotaidot
  • Kokemusta esittämisestä ja konsultoinnista
  • Soveltuvat sertifioinnit katsotaan eduksi, kuten AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer tai Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect sekä Databricks- tai Snowflake-sertifioinnit

Edut

  • Erityisiä etuja tai muuta lisäkorvausta ei ilmoiteta

Samankaltaiset työpaikat

T-Mobile

Liiketoiminnan ja teknologiariskien integraatioanalyytikko

T-Mobile

Autat vahvistamaan T-Mobilen liiketoiminnan ja teknologian valvontaa arvioimalla riskejä, rakentamalla automaattisia suojatoimia ja valmistelemalla tiimejä auditointeihin. Työssä yhdistyvät vaatimustenmukaisuus, IT-hankkeet, uudet teknologiat ja riskiraportointi.

Avaa
Blue Cross NC

Liiketoiminta-analyytikko Blue Cross NC:llä (hybridityö, Durham)

Blue Cross NC
5 001 – 10 000 Työntekijät
SairausvakuutusTerveydenhuoltoVakuutukset

Tue Blue Cross NC:n sairausvakuutustoimintaa vaatimusanalyysillä, raportoinnilla ja prosessien kehittämisellä. Hybridityöpaikka sijaitsee Durhamin lähellä Pohjois-Carolinassa.

Avaa
Torch Dental

Asiakaskokemuspäällikkö, tulosyklin hallinta (hybridityö, New York City)

Torch Dental

Johda perehdytystä, asiakaspysyvyyttä ja asiakkuuksien kasvua Torch Dentalin tekoälypohjaisella tulosyklin hallinta-alustalla. Tue hammaslääkäriasemia, ryhmiä ja kasvavia DSO-organisaatioita.

Avaa
Thynk.Cloud

Asiakkuuspäällikkö, Eurooppa (etätyö) — Thynk.Cloud

Thynk.Cloud

Opastat Thynk.Cloudin hotelli- ja ravintola-alan asiakkaita eri puolilla Eurooppaa käyttöönotosta uusimiseen valmistautumiseen. Vastaat asiakkuuksien tilanteesta, asiakaspalautteesta, koulutuksista ja asiakkaalle tuotetun arvon toteutumisesta.

Avaa
Toppan Merrill

Microsoft Dynamics 365 CRM -alustapäällikkö

Toppan Merrill

Johda Toppan Merrillin Microsoft Dynamics 365 CRM -järjestelmän visiota, tiekarttaa ja optimointia. Kehitä teknologiaa, joka tukee sääntelyyn liittyviä julkistuksia ja viestintää rahoitus-, laki-, terveydenhuolto- ja pääomamarkkinoilla.

Avaa
InMarket

InMarketin asiakasmenestyksen johtaja

InMarket

Johda asiakasmenestystä myynnin jälkeisessä vaiheessa Activation-, Measurement- ja Audiences-yksiköissä InMarketin kuluttajatietoon ja reaaliaikaiseen markkinointiin perustuvalla alustalla. Vastaa asiakaspysyvyydestä, kasvusta, palvelutoiminnoista ja tiimin kehittämisestä.

Avaa