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Fractal
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaLogisticaMarketing
Fractal offre soluzioni di intelligenza artificiale, ingegneria e design per il processo decisionale aziendale, servendo aziende Fortune 500 in settori tra cui marketing, sanità e logistica. La sua esperienza comprende analisi di marketing, analisi avanzate, analisi predittive e analisi dei clienti, supportate da prodotti come Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai e Senseforth.ai. Con oltre 4.000 dipendenti distribuiti in diverse sedi globali, Fractal riunisce competenze di analisi e intelligenza artificiale per le organizzazioni che cercano approcci basati sui dati per affrontare sfide aziendali complesse.
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Offerte dell’azienda

Principal Data Scientist – IA Generativa

Guida architetture di IA generativa sicure e scalabili utilizzando LLM, RAG, agenti di IA e piattaforme cloud. Dai forma alla trasformazione basata sull’IA per clienti enterprise attraverso la progettazione di soluzioni, la governance e la leadership con dirigenti e stakeholder.

INIndiaIn sedeTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonSQL

Descrizione

  • Progettare architetture di IA generativa end-to-end che includano LLM, RAG, agenti di IA, database vettoriali e modelli multimodali
  • Definire architetture di soluzioni di IA che bilancino scalabilità, sicurezza e costi
  • Produrre blueprint tecnici, diagrammi architetturali e piani di distribuzione
  • Valutare e raccomandare piattaforme, framework e servizi cloud per l’IA
  • Progettare soluzioni con GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e altri LLM open source
  • Sviluppare strategie per il prompt engineering, il fine-tuning e l’ottimizzazione dei modelli
  • Creare pipeline di generazione aumentata dal recupero con database vettoriali
  • Implementare agenti di IA e framework di orchestrazione
  • Progettare soluzioni di IA su AWS, Azure e Google Cloud
  • Creare pipeline MLOps e LLMOps per distribuzione, monitoraggio e governance
  • Progettare sistemi ad alta disponibilità, scalabilità e prestazioni elevate
  • Tradurre i requisiti aziendali in soluzioni tecniche pratiche
  • Guidare workshop con i clienti, sessioni di discovery e revisioni architetturali
  • Contribuire alle attività di prevendita, alle risposte alle RFP, alle dimostrazioni e alle proposte
  • Presentare strategie di IA e roadmap delle soluzioni a dirigenti e altri stakeholder
  • Definire pratiche di IA responsabile e framework di governance
  • Affrontare gli aspetti di sicurezza, privacy, conformità e rischio dei modelli
  • Definire framework di monitoraggio, osservabilità e valutazione per i sistemi di IA
  • Mantenere l’allineamento con gli standard di architettura enterprise
  • Fare da mentor e guidare data scientist, ingegneri ML e team software
  • Esaminare i progetti delle soluzioni e gli approcci di implementazione
  • Monitorare le tecnologie emergenti di IA generativa e gli sviluppi del settore
  • Promuovere l’innovazione organizzativa e l’adozione dell’IA

Requisiti

  • Laurea o master in informatica, intelligenza artificiale, data science o disciplina correlata
  • 8–15 o più anni di esperienza in ingegneria del software, architettura cloud o IA
  • 3–5 o più anni di esperienza nella progettazione di soluzioni e architetture di IA/ML
  • Competenza avanzata in IA generativa, LLM, RAG e agenti di IA
  • Solide conoscenze di machine learning e deep learning
  • Padronanza di Python, SQL e API REST
  • Esperienza con LangChain, LangGraph, LlamaIndex e CrewAI
  • Esperienza con i database vettoriali Pinecone, Weaviate, Chroma e Milvus
  • Esperienza con AWS, Azure e GCP
  • Conoscenza di Docker, Kubernetes e CI/CD
  • Esperienza con MLOps e LLMOps
  • Comprensione dell’architettura dei dati e dell’ingegneria dei dati
  • Conoscenza della sicurezza e della governance dell’IA
  • Spiccate capacità di progettazione delle soluzioni e pensiero architetturale
  • Comunicazione efficace con i clienti
  • Esperienza nella gestione degli stakeholder
  • Capacità di leadership e mentoring
  • Solide capacità di problem solving e di processo decisionale
  • Esperienza nella presentazione e nella consulenza
  • Preferibili certificazioni pertinenti, tra cui AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer o Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect e certificazioni Databricks o Snowflake

Benefit

  • Non sono indicati benefit specifici né compensi aggiuntivi

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Guida la ricerca e lo sviluppo nella codifica, nell’elaborazione e nello streaming video, con particolare attenzione al machine learning e all’IA. Definisce l’architettura della piattaforma, contribuisce agli standard di settore e fa progredire il lavoro tecnico del team globale Disney.

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