Fractal
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A Fractal oferece soluções de inteligência artificial, engenharia e design para a tomada de decisões empresariais, atendendo empresas da Fortune 500 em setores como marketing, saúde e logística. Sua expertise abrange analytics de marketing, analytics avançado, analytics preditivo e analytics de clientes, com o suporte de produtos como Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai e Senseforth.ai. Com mais de 4.000 funcionários em diferentes localidades do mundo, a Fractal reúne recursos de analytics e inteligência artificial para organizações que buscam abordagens orientadas por dados para desafios empresariais complexos.

Cientista de Dados Principal – IA Generativa

Lidere arquiteturas seguras e escaláveis de IA generativa usando LLMs, RAG, agentes de IA e plataformas de nuvem. Conduza a transformação de IA para clientes empresariais por meio do desenho de soluções, governança e liderança com executivos e partes interessadas.

Descrição

  • Projetar arquiteturas completas de IA generativa que abranjam LLMs, RAG, agentes de IA, bancos de dados vetoriais e modelos multimodais
  • Definir arquiteturas de soluções de IA que equilibrem escalabilidade, segurança e custo
  • Produzir especificações técnicas, diagramas de arquitetura e planos de implantação
  • Avaliar e recomendar plataformas, frameworks e serviços de nuvem para IA
  • Projetar soluções com GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e outros LLMs de código aberto
  • Desenvolver estratégias para engenharia de prompts, ajuste fino e otimização de modelos
  • Construir pipelines de geração aumentada por recuperação com bancos de dados vetoriais
  • Implementar agentes de IA e frameworks de orquestração
  • Projetar soluções de IA em AWS, Azure e Google Cloud
  • Criar pipelines de MLOps e LLMOps para implantação, monitoramento e governança
  • Projetar sistemas para alta disponibilidade, escalabilidade e alto desempenho
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas práticas
  • Liderar workshops com clientes, sessões de descoberta e revisões de arquitetura
  • Contribuir para atividades de pré-vendas, respostas a RFPs, demonstrações e propostas
  • Apresentar estratégias de IA e roteiros de soluções a executivos e outras partes interessadas
  • Estabelecer práticas de IA responsável e frameworks de governança
  • Tratar de aspectos de segurança, privacidade, conformidade e riscos dos modelos
  • Definir frameworks de monitoramento, observabilidade e avaliação para sistemas de IA
  • Manter o alinhamento com os padrões de arquitetura empresarial
  • Orientar e desenvolver cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de software
  • Revisar projetos de soluções e abordagens de implementação
  • Acompanhar tecnologias emergentes de IA generativa e desenvolvimentos do setor
  • Promover a inovação organizacional e a adoção de IA

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, inteligência artificial, ciência de dados ou área relacionada
  • 8–15 ou mais anos de experiência em engenharia de software, arquitetura de nuvem ou IA
  • 3–5 ou mais anos projetando soluções e arquiteturas de IA/ML
  • Domínio de IA generativa, LLMs, RAG e agentes de IA
  • Sólidos conhecimentos de machine learning e deep learning
  • Proficiência em Python, SQL e APIs REST
  • Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex e CrewAI
  • Experiência com os bancos de dados vetoriais Pinecone, Weaviate, Chroma e Milvus
  • Experiência com AWS, Azure e GCP
  • Conhecimento de Docker, Kubernetes e CI/CD
  • Experiência com MLOps e LLMOps
  • Compreensão de arquitetura de dados e engenharia de dados
  • Conhecimento de segurança e governança de IA
  • Forte capacidade de desenho de soluções e pensamento arquitetural
  • Comunicação eficaz com clientes
  • Experiência em gestão de partes interessadas
  • Capacidade de liderança e mentoria
  • Sólidas habilidades de resolução de problemas e tomada de decisão
  • Experiência em apresentações e consultoria
  • Certificações relevantes são desejáveis, incluindo AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer ou Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect e certificações Databricks ou Snowflake

Benefícios

  • Nenhum benefício específico ou remuneração adicional é informado

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